국민건강영양조사를 활용한 대사증후군 유병 예측모형 개발을 위한 융복합 연구 : 데이터마이닝을 활용하여

논문상세정보
' 국민건강영양조사를 활용한 대사증후군 유병 예측모형 개발을 위한 융복합 연구 : 데이터마이닝을 활용하여' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Artificial neural network
  • Decision tree
  • Feature selection
  • Logistic regression
  • Metabolic syndrome
  • artificial neural network
  • data mining
  • data-mining
  • decision tree
  • feature selection
  • khnes
  • logistic regression
  • metabolic syndrome
  • non-verbal ending
  • omit
  • speakers speech intention
  • stop
  • 국민건강영양조사
  • 대사증후군
  • 데이터마이닝
  • 로지스틱 회귀분석
  • 생략
  • 속성 선택
  • 의사결정나무
  • 인공신경망
  • 중단
  • 증상
  • 투명인간
  • 폭력성
  • 화자의 발화 의도
  • 환상소설
  • 후기자본사회
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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