연구동향 분석

DWT를 적용한 EEG 기반 졸음 감지 시스템의 성능 향상

한형섭(Hyungseob Han) 송경영(Kyoung-Young Song) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' DWT를 적용한 EEG 기반 졸음 감지 시스템의 성능 향상' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전기통신
  • discretewavelettransform(dwt)
  • drowsiness detection
  • electroencephalogram (eeg)
  • errors-in-variables(eiv)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,543 0

0.0%

' DWT를 적용한 EEG 기반 졸음 감지 시스템의 성능 향상' 의 참고문헌

  • Electroencephalogrambased driver drowsiness detection system using errors-in-variables(EIV) and multilayer perceptron(MLP)
    H. Han J. KICS 39 (10) : 887 ~ 895 [2014]
  • Can SVM be used for automatic EEG detection of drowsiness during car driving?
    M. V. M. Yeo Safety Sci. 47 : 115 ~ 116 [2009]
  • A wavelet-chaos methodology for analysis of EEGs and EEG subbands to detect seizure and epileps
    H. Adeli IEEE Trans. Biomed. Eng. 54 (2) : 205 ~ 211 [2007]
  • A bound on the error of cross validation using the approximation and estimation rates, with consequences for the training-test split
    M. Kearns Advances Neural Inf. Process. Syst. 8 : 183 ~ 189 [1996]