연구동향 분석

클러스터 밀도와 무관한 향상된 클러스터링 기법

유병현(Byeong-Hyeon Yoo) 김완우(Wan-Woo Kim) 허경용(Gyeong-Yong Heo) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 클러스터 밀도와 무관한 향상된 클러스터링 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • clusterdensity
  • clustering
  • densityindependence
  • fcm
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
467 0

0.0%

' 클러스터 밀도와 무관한 향상된 클러스터링 기법' 의 참고문헌

  • Unsupervised Optimal Fuzzy Clustering
    I. Gath IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 11 (7) : 773 ~ 791 [1989]
  • Regularization을 이용한 Possibilistic Fuzzy C-means의 확장
    허경용 한국컴퓨터정보학회논문지 15 (1) : 43 ~ 50 [2010]
  • Pattern Recognition with fuzzy Objective Function Algorithms
    J. Bezdek Springer [1981]
  • Improved Covariance Estimation for Gustafson-Kessel Clustering
    Babuska, R. Kaymak, U. van der Veen, P. J. Proceeding of the 2002 IEEE International Conference on Fuzzy Systems : 1081 ~ 1085 [2002]
  • Fuzzy Clustering, Integrative Cluster Analysis in Bioinformatics, Chapter 13
  • Fuzzy Clustering – Basic Ideas and Overview
    Sadaaki Muyamoto Springer : 293 ~ 248 [2015]
  • Fuzzy C-means(FCM) Clustering Algorithm: A Decade Review from 2000 to 2014
    Janmenjoy Nayak Systems and Technologies 32 (2) : 133 ~ 179 [2014]
  • Extension of the Possibilistic Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
    G. Heo Proceedings of KFIS Autumn Conference 17 (2) [2007]
  • Characterization and detection of noise in clustering
    R. N. Dave Pattern Recognition Letters 12 (11) : 657 ~ 664 [1991]
  • An effective Fuzzy C-Means algorithm based on symmetry similarity approach
    Zarita Zainuddin Applied Soft Computing 35 (10) : 433 ~ 448 [2015]