연구동향 분석

모바일 앱 트렌드를 고려한 2단계 군집화 방법

허정만(Jeongman Heo) 박소영(So-Young Park) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 모바일 앱 트렌드를 고려한 2단계 군집화 방법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • clustering algorithm
  • mobile app clustering
  • text analysis
  • word clustering
  • 군집화방법
  • 단어 군집
  • 모바일 앱 군집
  • 텍스트 분석
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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' 모바일 앱 트렌드를 고려한 2단계 군집화 방법' 의 참고문헌

  • 효과적인 이메일 분류를 위한 빈발 항목집합 기반 최적 이메일 폴더 추천 기법
    문종필 한국컴퓨터정보학회논문지 16 (2) : 33 ~ 46 [2011]
  • 정보검색 기술을 이용한 비지도 학습 기반 문서 분류 시스템 개발
    노대욱 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 34 (2) : 160 ~ 168 [2007]
  • 모바일 애플리케이션 이용의도에 관한 실증적 연구
    김성수 한국정보기술학회논문지 9 (8) : 213 ~ 228 [2011]
  • 단어 군집 기반 모바일 애플리케이션 범주화
    박소영 허정만 한국컴퓨터정보학회논문지 19 (3) : 17 ~ 24 [2014]
  • 개체명을 이용한 주제기반 웹 문서 클러스터링
    성기윤 한국콘텐츠학회 논문지 10 (5) : 29 ~ 36 [2010]
  • Web Document Clustering: A Feasibility Demonstration
    Etzioni, O. Zamir, O. Proc. of ACM SIGIR : 46 ~ 54 [1998]
  • Text Categorization with Support Vector Machines : Learning with many relevant features
    Joachims, T. Proc. of International Conference on Machine Learning : 137 ~ 142 [1998]
  • Survey on the Internet Usage : 284 ~
    J. M. Lim [2013]
  • Search Results Clustering In Real-time
    J. C. Shin Korea Computer Congress 2009 : 474 ~ 479 [2009]
  • SVM을 활용한 악성 웹 페이지 분류
    황영섭 한국컴퓨터정보학회논문지 17 (3) : 77 ~ 83 [2012]
  • Online EM for unsupervised models
    P. Liang Proc. of Human Language Technologies: The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics : 611 ~ 619 [2009]
  • Noise Elimination in Mobile App Descriptions based on Topic Model
    H. G. Yoon Proceeding of the Conference on Human & Cognitive Language Technology : 64 ~ 68 [2013]
  • Named Entity Recognition and An Apply on Document Clustering
    G. Wei Dalhousie University [2004]
  • Hidden Markov Model-based Korean Part-of-Speech Tagging Considering High Agglutinativity, Word-spacing, and Lexical Correlativity
    Rim, H.-C. Tsujii, J. Lee, S.-Z. Proceedings of the 38th Annual Meeting on Association for Computational Linguistics : 384 ~ 391 [2000]
  • Grouper: a dynamic clustering interface to Web search results
    O. Zamir Proc. of the International World Wide Web Conference : 1361 ~ 1374 [1999]
  • Fast and Intuitive Clustering of Web Documents
    Etzioni, O. Karp, R. M. Madani, O. Zamir, O. Proc. of the International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining : 287 ~ 290 [1997]
  • Document Classification Model Using Web Documents for Balancing Training Corpus Size per Category
    박소영 Journal of Information and Communication Convergence Engineering 11 (4) : 268 ~ 273 [2013]
  • Development Trends and Construction of an Automatic Document Classifier
    H. S. Lim Journal of Internet Computing and Services 3 (3) : 48 ~ 56 [2002]
  • Automated Learning of Decision Rules for Text Categorization
    C. Apte ACM Trans. on Information Systems 12 (3) : 223 ~ 251 [1994]
  • An Effective Content Clustering Method for the Large Documents
    D. H. Kim Proceedings of KIIT Summer Conference : 289 ~ 297 [2006]
  • A Search Result Clustering Method Using Informatively Named Entities
    H. Toda Proc. of ACM International workshop on WIDM : 81 ~ 86 [2005]
  • A Neural Network Approach to Topic Spotting
    E. Weiner Proc. of the Annual Symposium on Document Analysis and Information Retrieval : 317 ~ 332 [1995]
  • A K-means Clustering Algorithm
    J. A. Hartigan Applied. Statistics 28 (1) : 100 ~ 108 [1979]
  • A Comparative Study on Feature Selection in Text Categorization
    Y. Yang Proc. of the International Conference in Machine Learning : 412 ~ 420 [1997]