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소셜 빅데이터 텍스트 마이닝을 활용한 부산국제영화제(BIFF) 활성화 방안 연구 -영화제 개최 전.후 비교 분석을 중심으로-
한진성 ( Jin Seong Han )
윤지환 ( Ji Hwan Yoon )
2016년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
한진성 ( Jin Seong Han )
윤지환 ( Ji Hwan Yoon )
주제어
Big data
Sentiment analysis
Text mining
BIFF
Big Data
Sentiment Analysis
textmining
감성분석
부산국제영화제
빅데이터
텍스트 마이닝
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 7,313)
빅데이터 2,689건
텍스트 마이닝 1,775건
Big data 793건
Text mining 532건
big data 522건
감성분석 388건
sentiment analysis 298건
textmining 194건
Sentiment analysis 96건
부산국제영화제 23건
biff 3건
인용/피인용
소셜 빅데이터 텍스트 마이닝을 활용한 부산국제영화 ...
' 소셜 빅데이터 텍스트 마이닝을 활용한 부산국제영화제(BIFF) 활성화 방안 연구 -영화제 개최 전.후 비교 분석을 중심으로-' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Big data
Sentiment analysis
Text mining
biff
big data
sentiment analysis
textmining
감성분석
부산국제영화제
빅데이터
텍스트 마이닝
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
7,319
6
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
감성분석
389
1
0.3%
텍스트 마이닝
1,776
1
0.1%
Big data
794
0
0.0%
Sentiment analysis
97
0
0.0%
Text mining
533
0
0.0%
biff
4
0
0.0%
big data
523
0
0.0%
sentiment analysis
299
0
0.0%
textmining
195
0
0.0%
부산국제영화제
24
0
0.0%
빅데이터
2,690
0
0.0%
계
7,324
2
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
4
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