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흥미도 측도로서의 균형된 기여 순수 신뢰도의 제안
박희창
2014년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
박희창
제어번호
101602156
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society
권호사항
Vol. 16 No. 3 [ 2014 ]
발행처
한국자료분석학회
자료유형
학술저널
수록면
1327-1335
언어
Korean
출판년도
2014
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
균형된기여순수신뢰도
기여순수신뢰도
순수 신뢰도
신뢰도
연관성평가기준.
참고문헌( 22)
유사주제 논문( 815)
신뢰도 811건
연관성평가기준. 2건
기여순수신뢰도 1건
순수 신뢰도 1건
인용/피인용
흥미도 측도로서의 균형된 기여 순수 신뢰도의 제안
' 흥미도 측도로서의 균형된 기여 순수 신뢰도의 제안' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
균형된기여순수신뢰도
기여순수신뢰도
순수 신뢰도
신뢰도
연관성평가기준.
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
820
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
균형된기여순수신뢰도
1
0
0.0%
기여순수신뢰도
2
0
0.0%
순수 신뢰도
2
0
0.0%
신뢰도
812
0
0.0%
연관성평가기준.
3
0
0.0%
계
820
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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' 흥미도 측도로서의 균형된 기여 순수 신뢰도의 제안'
의 참고문헌
항목의 상대적 발생 비율을 고려한 연관성 평가 기준 활용 방안
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 14 4 1861-1870
[2012]
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박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 14 2 707-716
[2012]
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박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 3 1331-1341
[2011]
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조광현
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 3 1343-1351
[2011]
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진도승
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 6 2945-2952
[2011]
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조광현
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 1 297-306
[2011]
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안광일
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[2003]
연관 규칙 마이닝에서 기여 순수 신뢰도의 제안
박희창
한국데이터정보과학회지 22 2 235-243
[2011]
상대적 발생/비발생 비율을 고려한 연관성 평가 기준의 모형 개발
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 15 4 1841-1850
[2013]
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박희창
한국데이터정보과학회지 25 2 365-371
[2014]
발생빈도와 상대적 사전 비율을 고려한 연관성 평가 모형의 개발
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 15 2 709-718
[2013]
기준 확인 측도와 확률적 흥미도 측도와의 관계 탐색
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 16 1 145-154
[2014]
Using unknowns to prevent discovery of association rules
Saygin, Y.
45-54
[2002]
Mining multiple-level association rules in large databases
Han, J.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 11 68-77
[1999]
Mining frequent patterns without candidate generation
Pei, J.
Yin, Y.
Han, J.
1-12
[2000]
Mining association rules with multiple minimum supports
Hsu, W.
Liu, B.
Ma, Y.
337-341
[1999]
Mining association rules between sets of items in large databases
Imielinski, T.
Swami, A.
Agrawal, R.
207-216
[1993]
Discovery, analysis and presentation of strong rules
Piatetsky-Shapiro, G.
Knowledge Discovery in Databases 229-248
[1991]
Discovering frequent closed itemsets for association rules
Bastide, Y.
Lakhal, L.
Taouil, R.
Pasquier, N.
398-416
[1999]
CLOSET: An efficient algorithm for mining frequent closed itemsets
Pei, J.
21-30
[2000]
Big data
Jung, Y. C.
-
[2012]
A new framework to assess association rules
Berzal, F.
95-104
[2001]
' 흥미도 측도로서의 균형된 기여 순수 신뢰도의 제안'
의 유사주제(
) 논문