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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
연관성 규칙 관점에서의 분류 모형 구축에 유용한 새로운 신뢰도의 제안
박희창
2014년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
박희창
제어번호
101602148
학술지명
Journal of the Korean Data Analysis Society
권호사항
Vol. 16 No. 2 [ 2014 ]
발행처
한국자료분석학회
자료유형
학술저널
수록면
719-727
언어
Korean
출판년도
2014
등재정보
KCI등재
판매처
주제어
대칭적인과확인신뢰도
연관성 규칙
인과적신뢰도
인과적확인신뢰도
확인적신뢰도.
참고문헌( 20)
유사주제 논문( 37)
연관성 규칙 34건
인과적확인신뢰도 2건
인과적신뢰도 1건
인용/피인용
연관성 규칙 관점에서의 분류 모형 구축에 유용한 새 ...
' 연관성 규칙 관점에서의 분류 모형 구축에 유용한 새로운 신뢰도의 제안' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
대칭적인과확인신뢰도
연관성 규칙
인과적신뢰도
인과적확인신뢰도
확인적신뢰도.
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
42
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
대칭적인과확인신뢰도
1
0
0.0%
연관성 규칙
35
0
0.0%
인과적신뢰도
2
0
0.0%
인과적확인신뢰도
3
0
0.0%
확인적신뢰도.
1
0
0.0%
계
42
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
닫기
' 연관성 규칙 관점에서의 분류 모형 구축에 유용한 새로운 신뢰도의 제안'
의 참고문헌
항목의 상대적 발생 비율을 고려한 연관성 평가 기준 활용 방안
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 14 4 1861-1870
[2012]
조건부 확률에 의한 대칭 유사성 측도의 연관성 평가 기준 활용 방안
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 14 2 707-716
[2012]
유사성 측도에 대한 연관성 규칙 평가 기준으로의 적용 방안
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 3 1331-1341
[2011]
외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견
조광현
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 3 1343-1351
[2011]
연관성분석을 이용한 여행업 고객 분석
진도승
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 6 2945-2952
[2011]
연관성규칙에서의 다중매개관계에 관한 연구
조광현
Journal of The Korean Data Analysis Society 13 1 297-306
[2011]
연관 규칙 마이닝에서 기여 순수 신뢰도의 제안
박희창
한국데이터정보과학회지 22 2 235-243
[2011]
상대적 발생/비발생 비율을 고려한 연관성 평가 기준의 모형 개발
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 15 4 1841-1850
[2013]
분류 모형 구축에 유용한 신뢰도 측도 간의 비교
박희창
한국데이터정보과학회지 25 2 365-371
[2014]
발생빈도와 상대적 사전 비율을 고려한 연관성 평가 모형의 개발
박희창
Journal of The Korean Data Analysis Society 15 2 709-718
[2013]
Using unknowns to prevent discovery of association rules
Saygin, Y.
45-54
[2002]
Mining multiple-level association rules in large databases
Han, J.
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 11 68-77
[1999]
Mining frequent patterns without candidate generation
Pei, J.
Yin, Y.
Han, J.
1-12
[2000]
Mining association rules with multiple minimum supports
Hsu, W.
Liu, B.
Ma, Y.
241-337
[1999]
Mining association rules between sets of items in large databases
Imielinski, T.
Swami, A.
Agrawal, R.
207-216
[1993]
Discovery, analysis and presentation of strong rules
Piatetsky-Shapiro, G.
229-248
[1991]
Discovering frequent closed itemsets for association rules
Bastide, Y.
Lakhal, L.
Taouil, R.
Pasquier, N.
398-416
[1999]
Comparing machine learning and knowledge discovery in databases: An application to knowledge discovery in texts
Kodratoff, Y.
1-21
[2000]
CLOSET: An efficient algorithm for mining frequent closed itemsets
Pei, J.
21-30
[2000]
Association rule evaluation for classification purposes, Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje
Berzal, F.
135-144
[2005]
' 연관성 규칙 관점에서의 분류 모형 구축에 유용한 새로운 신뢰도의 제안'
의 유사주제(
) 논문