연구동향 분석

결측이 있는 영과잉 가산형 자료에 대한 포아송 모형의 모수 추정

송주원 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 결측이 있는 영과잉 가산형 자료에 대한 포아송 모형의 모수 추정' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • mcem알고리즘.
  • 가산형자료
  • 결측자료
  • 영과잉 포아송모형
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
17 2

0.0%

' 결측이 있는 영과잉 가산형 자료에 대한 포아송 모형의 모수 추정' 의 참고문헌

  • 음이항 혼합회귀모형을 이용한 교통사고 자료분석 연구
    이재준 Journal of The Korean Data Analysis Society 12 3 1485-1498 [2010]
  • 영과잉-포아송분포에서 추정량 비교
    김경무 Journal of The Korean Data Analysis Society 12 2 1113-1124 [2010]
  • 영과잉-포아송 회귀모형 사례연구
    김경무 Journal of The Korean Data Analysis Society 7 2 497-505 [2005]
  • 교통사고건수에 대한 포아송 회귀와 음이항 회귀모형 적합
    정재풍 Journal of The Korean Data Analysis Society 16 1 165-172 [2014]
  • Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing
    Lambert, D. Technometrics 34 1-14 [1992]
  • The Zero-Inflated Poisson Model and the Decayed, Missing and Filled Teeth Index in Dental Epidemiology
    Böhning, D. Journal of the Royal Statistical Society : Series A 162 195-209 [1999]
  • The EM Algorithm and Extension
  • Statistical Analysis with Missing Data
  • Multiple Imputation of Dental Caries Data Using a Zero-Inflated Poisson Regression Model
    Pahel, B. T. Journal of Public Health Dentistry 71 71-78 [2011]
  • Maximum Likelihood Estimation From Incomplete Data via the EM Algorithm
    Dempster, A. P. Journal of the Royal Statistical Society : Series B 39 1-38 [1977]
  • Finding the Observed Information Matrix When Using the EM Algorithm
    Louis, T. A. Journal of the Royal Statistical Society : Series B 44 226-233 [1982]
  • Estimation in Mixtures of Discrete Distributions
    Cohen, A. C. 373-378 [1963]
  • Conditional Inference on a Mixture Model for the Analysis of Count Data
    Yip, P. Communications in Statistics-Theory and Methods 20 2045-2057 [1991]
  • A Monte Carlo Implementation of the EM Algorithm and the Poor Man’s Data Augmentation Algorithms
    Wei, G. C. G. Journal of the American Statistical Association 85 699-704 [1990]