연구동향 분석

오분류 표본 탐지를 위한 강건한 SVM에 기반한 그래프 방법

권성훈 최호식 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 오분류 표본 탐지를 위한 강건한 SVM에 기반한 그래프 방법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 라벨링오류
  • 분류문제
  • 스포터벡터기계학습
  • 오분류율.
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
6 1

0.0%

' 오분류 표본 탐지를 위한 강건한 SVM에 기반한 그래프 방법' 의 참고문헌

  • 퍼지선형 회귀에서의 이상점과 영향력이 큰 관측점 검출
    손방용 Journal of The Korean Data Analysis Society 13 1 353-364 [2011]
  • 판정보류 옵션을 가진 분류자
    연규필 Journal of The Korean Data Analysis Society 12 6 3317-3325 [2010]
  • 선형회귀모형에서의 또다른 강건추정량
    박만식 Journal of The Korean Data Analysis Society 11 4 2265-2276 [2009]
  • 경시적 자료에 대한 분위수 회귀 축소추정방법
    최호식 Journal of The Korean Data Analysis Society 14 2 757-766 [2012]
  • The entire regularization path for the support vector machine
    Hastie, T. Journal of Machine Learning Research 5 1391-1415 [2004]
  • Taxonomic utility of a phylogenetic analysis of phosphoglycerate kinase proteins of archaea, bacteria, and eukaryota : insights by Bayesian analyses
    Pollack, J. D. Molecular Phylogenetics and Evolution 35 420-430 [2005]
  • Support vector machines under adversarial label noise, Journal of Machine Learning Research Workshop and Conference Proceedings
    Biggio, B. 20 97-112 [2011]
  • Outlier detection using nonconvex penalized regression
    She, Y. Journal of the American Statistical Association 106 494 626-639 [2011]
  • Nonparametric quantile estimation
    Takeuchi, I. Journal of Machine Learning Research 7 1231-1264 [2006]
  • Nonparametric conditional density estimation using piecewise-linear solution path of kernel quantile regression
    Takeuchi, I. Neural Computation 21 533-559 [2009]
  • Identification of common molecular subsequences
    Smith, T. F. Journal of Molecular Biology 147 195-197 [1981]
  • Bi-Level path following for cross validated solution of kernel quantile regression
    Rosset, S. Journal of Machine Learning Research 10 2473-2505 [2009]
  • An SVM classifier with labeling errors
    Choi, H. 189-190 [2012]