연구동향 분석

연관성 규칙 수의 결정을 위한 비선형 회귀모형에서의 표준화 향상도 적용 방안

박희창 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 연관성 규칙 수의 결정을 위한 비선형 회귀모형에서의 표준화 향상도 적용 방안' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 비선형 회귀 모형
  • 신뢰도
  • 지지도
  • 표준화향상도
  • 향상도.
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
862 1

0.0%

' 연관성 규칙 수의 결정을 위한 비선형 회귀모형에서의 표준화 향상도 적용 방안' 의 참고문헌

  • 유사성 측도에 대한 연관성 규칙 평가 기준으로의 적용 방안
    박희창 Journal of The Korean Data Analysis Society 13 3 1331-1341 [2011]
  • 외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견
    조광현 Journal of The Korean Data Analysis Society 13 3 1343-1351 [2011]
  • 연관성분석을 이용한 여행업 고객 분석
    진도승 Journal of The Korean Data Analysis Society 13 6 2945-2952 [2011]
  • 연관성규칙에서의 다중매개관계에 관한 연구
    조광현 Journal of The Korean Data Analysis Society 13 1 297-306 [2011]
  • 연관성 규칙 수의 결정을 위한 비선형 회귀모형의 비교에 관한 연구
    박희창 Journal of The Korean Data Analysis Society 15 1 125-132 [2013]
  • 방향성이 있는 유사성 측도에 의한 연관성 규칙 탐색
    박희창 Journal of The Korean Data Analysis Society 14 5 2429-2439 [2012]
  • Regression analysis in the number of association rules
    Yi, W. International Journal of Automation and Computing 8 1 78-82 [2011]
  • Mining frequent patterns without candidate generation
  • Mining association rules between sets of items in large databases
  • CLOSET: An efficient algorithm for mining frequent closed itemsets
    Pei, J. 21-30 [2000]
  • A regression-based approach for improving the association rule mining through predicting the number of rules on general datasets
    Le, D. T. 229-240 [2012]