연구동향 분석

연구논문 : IEA(Iterative Error Analysis)와 분광혼합분석기법을 이용한 초분광영상의 변화탐지

송아람 ( Ah Ram Song ) 최재완 ( Jae Wan Choi ) 장안진 ( Anjin Chang ) 김용일 ( Yong Il Kim ) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 연구논문 : IEA(Iterative Error Analysis)와 분광혼합분석기법을 이용한 초분광영상의 변화탐지' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • change detection
  • hyperspectral
  • iea
  • unmixing
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
68 0

0.0%

' 연구논문 : IEA(Iterative Error Analysis)와 분광혼합분석기법을 이용한 초분광영상의 변화탐지' 의 참고문헌

  • 초분광 원격탐사의 특성, 처리기법 및 활용 현황
    이규성 대한원격탐사학회지 21 (4) : 341 ~ 369 [2005]
  • 연안해역 모니터링을 위한 초분광영상 처리기법 현황
    김선화 한국지리정보학회지 18 (1) : 48 ~ 63 [2015]
  • 분광혼합분석 기법에 의한 산림피복 정보의 특성 분석
    이지민 대한원격탐사학회지 19 (6) : 411 ~ 419 [2003]
  • 극단화소를 이용한 Hyperion 데이터의 노이즈 밴드제거
    한동엽 대한원격탐사학회지 22 (4) : 275 ~ 284 [2006]
  • 구간평균 그래프 기반의 버퍼존 개념을 적용한 Hyperion 초분광영상의 변화화소 추출
    김대성 한국측량학회지 29 (5) : 487 ~ 496 [2011]
  • Survey on various change detection techniques for hyperspectral images
    Vikrant, G. International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 4 (8) : 851 ~ 855 [2014]
  • Subpixel change detection based on abundance and slope features
    Hsieh, C.C. Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2006, Denver, CO : 775 ~ 778 [2006]
  • Mapping Chaparral in the Santa Monica Mountains Using Multiple Endmember Spectral Mixture Models
    Roberts, D.A. Remote Sensing of Environment 44 : 255 ~ 269 [1998]
  • Long-interval chronochrome target detection
    Schaum, A. Proc. of International Symposium on Spectral Sensing Research, San Diego, CA, USA [1998]
  • Informative change detection by unmixing for hyperspectral images
    Alp, E IEEE Geoscience Remote Sensing Letters 12 (6) : 1252 ~ 1256 [2015]
  • Hyperspectral change detection and supervised matched filtering based on covariance equalization
    Schaum, A. Proceedings SPIE 2004 5425 : 77 ~ 90 [2004]
  • Evaluation of a change detection methodology by means of binary thresholding algorithms and informational fusion processes
    Molina, I. Sensors 12 (3) : 3528 ~ 3561 [2012]
  • Change detection methods for hyperspectral imagery
    Vongsy, K.M. Wright State University [2007]
  • Automatic extraction of optimal endmembers from airborne hyperspectral imagery using iterative error analysis (IEA) and spectral discrimination measurements
    Song, A. Sensors 15 (2) : 2593 ~ 2613 [2015]
  • Automatic endmember extraction from hyperspectral data for mineral exploration
    Lefebvre, J. Neville, R. A. Staenz, K. Szeredi, T. Proc. of 21 st Canada Symposium on Remote Sensing, Ottawa, ON, Canada : 21 ~ 24 [1999]
  • A subspace-based change detection method for hyperspectral images
    Wu, C. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 6 (2) : 815 ~ 830 [2013]
  • A real time spectral unmixing using iterative error analysis on commodity graphics processing units
    Snchez, S. Proc. of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposyium (IGARSS 2011), Vancouver, BC, Canada : 1767 ~ 1770 [2011]