연구동향 분석

효율적인 연관규칙 감축을 위한 WT-알고리즘에 관한 연구

박진희(Jin-Hee Park) 피수영(Su-Young Pi) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 효율적인 연관규칙 감축을 위한 WT-알고리즘에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • association rules
  • big data
  • data mining
  • weight
  • 가중치
  • 데이터마이닝
  • 빅데이터
  • 연관규칙
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
4,168 1

0.0%

' 효율적인 연관규칙 감축을 위한 WT-알고리즘에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 향상도 영향 감소화에 의한 연관성 순위결정함수
    박희창 한국데이터정보과학회지 21 (3) : 397 ~ 405 [2010]
  • 온라인 뉴스 웹사이트의 로그를 이용한 연관규칙 발견에 관한 연구
    황현석 한국산업정보학회논문지 18 (2) : 47 ~ 57 [2013]
  • 연관규칙을 이용한 뉴스기사의 계층적 자동분류기법
    주길홍 멀티미디어학회논문지 14 (6) : 730 ~ 741 [2011]
  • 연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템
    안경찬 한국산업정보학회논문지 17 (5) : 9 ~ 17 [2012]
  • 검색 편의성 향상을 위한 패턴 분석 기반 질의어 확장
    전서인 한국산업정보학회논문지 17 (2) : 65 ~ 72 [2012]
  • The method of using database technology to process rules of Rule-Based System
    정보위 Journal of Information and Communication Convergence Engineering 8 (1) : 89 ~ 94 [2010]
  • T-알고리즘을 이용한 연관규칙의 효과적인 감축
    박진희 한국지능시스템학회 논문지 19 (2) : 285 ~ 290 [2009]
  • Mining quantitative association rules in Large Relational Tables
    Agrawal, R. Srikant, R. In Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data 25 (2) : 3 ~ 8 [1996]
  • Mining association rules between sets of items in large databases
    Imielinski, T. Swami, A. Agrawal, R. In Proc. Int'l Conf. on Management of Data, ACMSIGMOD 22 (2) : 207 ~ 216 [1993]
  • Mining Association Rules with Items Constraints
    R. Srikant In Proc. the 3rd Int'l Conf. on Knowledge Discovery and Data mining : 67 ~ 73 [1997]
  • Efficient adaptive-support association rule mining for recommender systems
    W. Lin Data Mining and Knowledge Discovery 6 (1) : 83 ~ 105 [2002]
  • Efficiency for Reduction of Association Rule
    J. H. Park Proceedings of KIIS conference 18 (2) : 101 ~ 104 [2008]
  • Apriori 알고리즘 기반의 개인화 정보 추천시스템 설계 및 구현에 관한 연구
    김용 한국비블리아학회지 23 (4) : 283 ~ 308 [2012]