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러프집합 이론을 이용한 러프 엔트로피 기반 지식감축

박인규 Park, In-Kyoo 2014년

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논문상세정보

- 저자 박인규 Park, In-Kyoo
- 주제어 Data mining feature selection Quick-Reduct Rough entropy rough set 데이터마이닝 러프엔트로피 러프집합 퀵리덕트 특징 추출
- 참고문헌( 0)
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인용/피인용

러프집합 이론을 이용한 러프 엔트로피 기반 지식감축

' 러프집합 이론을 이용한 러프 엔트로피 기반 지식감축' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	data mining feature selection quick-reduct rough entropy rough set 데이터마이닝 러프엔트로피 러프집합 퀵리덕트 특징 추출
831	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	data mining	196	0	0.0%
	feature selection	90	0	0.0%
	quick-reduct	2	0	0.0%
	rough entropy	2	0	0.0%
	rough set	28	0	0.0%
	데이터마이닝	441	0	0.0%
	러프엔트로피	2	0	0.0%
	러프집합	11	0	0.0%
	퀵리덕트	2	0	0.0%
	특징 추출	57	0	0.0%
계		831	0	0.0%
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