한국의 인바운드 및 아웃바운드 관광수요의 변동성 분석

논문상세정보
' 한국의 인바운드 및 아웃바운드 관광수요의 변동성 분석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 경영관리
  • asymmetry
  • clustering
  • longmemory
  • tourism demand
  • volatility
  • 관광수요
  • 군집성
  • 변동성
  • 비대칭성
  • 장기기억
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
10,450 3

0.0%

' 한국의 인바운드 및 아웃바운드 관광수요의 변동성 분석' 의 참고문헌

  • 환율변동과 아웃바운드 및 인바운드 관광객 수와의 관계에 대한 실증적 연구
    김종섭 농촌관광연구 18 (2) : 101 ~ 119 [2011]
  • 한국인 해외관광객의 추정과 예측
    김창범 모수원 관광학연구 25 (1) : 117 ~ 134 [2001]
  • 우리나라의 해외관광 행태분석: 주요 관광목적국을 중심으로
    모수원 호텔관광연구 16 (2) : 146 ~ 164 [2014]
  • 아시아 주요국의 방한수요 변동성 연구 - 중국, 대만, 홍콩, 싱가포르, 태국, 말레이시아를 중심으로 -
    홍미영 관광학연구 35 (6) : 139 ~ 157 [2011]
  • 시계열모형을 이용한 방한 외래관광객 수요예측
    이정형 한국자료분석학회지 3 (1) : 73 ~ 86 [2001]
  • 방한 국제 관광수요 결정요인에 관한 연구
    김종구 관광학연구 38 (6) : 167 ~ 187 [2014]
  • 단변량 시계열 관광수요 예측 모형의 적정성 비교평가; 내국인 해외관광객수 실측치와 예측치의 비교
    최영문 관광학연구 21 (2) : 111 ~ 128 [1998]
  • 뉴스충격으로 인한 순수관광 목적 외래 방한객 수요변동성 추정
    김성섭 관광연구 21 (1) : 1 ~ 18 [2006]
  • 뉴스충격곡선추정을 통한 최적 변동성 모형의 선택 - 방한객을 중심으로 -
    모수원 관광학연구 26 (1) : 237 ~ 254 [2002]
  • 뉴스가 일본관광객에 미치는 효과
    모수원 지역발전연구 6 (1) : 41 ~ 54 [2006]
  • 내국인 해외관공수요의 구조적 변화
    송운강 관광·레저연구 19 (2) : 7 ~ 18 [2007]
  • 금융기관 주가와 주가변동성에 대한 환율 및 금리의 영향력
    장병기 Journal of The Korean Data Analysis Society 14 (3) : 1645 ~ 1658 [2012]
  • 국제광광 수요의 대체효과 연구 -내국인의 아시아 관광을 중심으로-
    박진석 동북아경제연구 22 (2) : 57 ~ 83 [2010]
  • 관광수요예측에 대한 실증연구: 패널 데이터 분석기법을 중심으로
    김성태 관광레저연구 26 (1) : 115 ~ 129 [2014]
  • 관광수요 예측모형의 선정시 표본후 예측의 중요성
    송근석 관광연구 22 (2) : 95 ~ 116 [2007]
  • nterdependence of international tourism demand and volatility in leading ASEAN destinations
  • VECM을 이용한 주요 경제변수와 관광수요간 영향관계 분석: 방한 일본관광객을 중심으로
    박은경 관광·레저연구 23 (1) : 45 ~ 64 [2011]
  • UNWTO
    [2010]
  • Tourism forecasting : Accuracy of alternative econometric models
    Song, H. International Journal of Forecasting 19 (1) : 123 ~ 141 [2003]
  • The conditional heteroscedasticity of the yen-dollar exchange rate
    Tse, Y. K. Journal of Applied Econometrics 13 (1) : 49 ~ 55 [1998]
  • The analysis of the relationships of Korean outbound tourism demand : Jeju Island and three international destinations
    Seo, J. Tourism Management 30 (4) : 530 ~ 543 [2009]
  • The Impact of Global Volatility on Asian Financial Markets
    강상훈 윤성민 최기홍 Journal of The Korean Data Analysis Society 16 (4) : 1779 ~ 1787 [2014]
  • Statistical properties of the asymmetric power ARCH process
    He, C. [1999]
  • Quantile elasticity of international tourism demand for South Korea using the quantile autoregressive distributed lag model
    Li, H. Tourism Economics 17 (5) : 997 ~ 1015 [2011]
  • On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks
    Glosten, L. R. Journal of Finance 48 (5) : 1779 ~ 1801 [1993]
  • Multivariate simultaneous generalized ARCH
    Engle, R. F. Econometric Theory 11 : 122 ~ 150 [1995]
  • Modelling the volatility in short and long haul Japanese tourist arrivals to New Zealand and Taiwan
  • Modelling the uncertainty in monthly international tourist arrivals to the Maldives
    Shareef, R. Tourism Management 28 (1) : 23 ~ 45 [2007]
  • Modelling MultivariateInternational Tourism Demand and Volatility
    C.Lim Chan Chan, F. M.McAleer Tourism Management 26 (3) : 459 ~ 471 [2005]
  • Modelling International Tourism Demand and Volatility in Small Island Tourism Economies
    Shareef, R. International Journal of Tourism Research 7 (6) : 313 ~ 333 [2005]
  • Higher-order dependence in the general power ARCH process and a special case
    He, C. [1999]
  • Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity
    Bollerslev, T. Journal of Econometrics 31 (3) : 307 ~ 327 [1986]
  • Forecasting tourism demand: a cubic polynomial approach
    Chu, F. -L. Tourism Management 25 (2) : 209 ~ 218 [2004]
  • Forecasting tourism demand with ARMA-based methods
    Chu, F. -L. Tourism Management 30 (5) : 740 ~ 751 [2009]
  • Forecastin domestic tourism demand: application to Las Vegas arrivals data
    Witt, S. F. Journal of Travel Research 31 (1) : 36 ~ 41 [1992]
  • Exchange rate volatility and cointegration in tourism demand
    Webber, A. G. Journal of Travel Research 39 (4) : 398 ~ 405 [2001]
  • Effects of news shock on inbound tourist demand volatility in Korea
    Kim, S. S. Journal of Travel Research 44 (4) : 457 ~ 466 [2006]
  • Dynamic conditional correlation : A simple class of multivariate generalized autoregres-sive conditional heteroskedasticity models
    Engle, R. F. Journal of Business & Economic Statistics 20 (3) : 339 ~ 350 [2002]
  • Does Trading Volume Contain Information to Predict Stock Returns and Volatility? Domestic and Cross-Country Evidence in Asian Stock Markets
    최기홍 Journal of The Korean Data Analysis Society 15 (4) : 1789 ~ 1800 [2013]
  • Determinants of inbound tourist expenditures
    Lee, C. -K. Annals of Tourism Research 23 (3) : 527 ~ 542 [1996]
  • Conditional heteroskedasticity in asset returns : A new approach
    Nelson, D. B. Econometrica 59 (2) : 347 ~ 370 [1991]
  • Combining volatility and smoothing forecasts of UK demand for international tourism
    Coshall, J. T. Tourism Management 30 (4) : 495 ~ 511 [2009]
  • Cointegration analysis of German and British tourism demand for Greece
    Dritsakis, N. Tourism Management 25 (1) : 111 ~ 119 [2004]
  • Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation
    Engle, R. F. Econometirca 50 (4) : 987 ~ 1007 [1982]
  • Analysis on the intraday volatility spillover effect between the KOSPI 200 spot and futures markets using FIGARCH-DCC model
    Kang, S. H. Journal of the Korean Data Analysis Society 16 (2A) : 601 ~ 611 [2014]