연구동향 분석

시계열 빅데이터 처리 분석을 위한 맵리듀스 메커니즘 연구

임유진 ( Yoo Jin Lim ) 최은미(Eun- Mi Choi) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 시계열 빅데이터 처리 분석을 위한 맵리듀스 메커니즘 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • big data
  • high-performance
  • mapreduce
  • time series
  • 고성능
  • 맵 리듀스
  • 빅데이터
  • 시계열
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,752 3

0.0%

' 시계열 빅데이터 처리 분석을 위한 맵리듀스 메커니즘 연구' 의 참고문헌

  • 전화통화 빅데이터 분석에 관한 연구
    김정래 정보기술아키텍처 연구 10 (3) : 387 ~ 397 [2013]
  • Time series
  • The hadoop distributed file system
    K. Shvachko the 26th IEEE Symposium on Mass Storage Systems and Technologies : 1 ~ 10 [2010]
  • The Digital Universe in 2020: big data, bigger digital shadows, and biggest growth in the far east
    J. Gantz [2012]
  • The CPS with the Hadoop ecosystems
    Y. Lim the 7th International Conference on Application of Information and Communication Technologies : 1 ~ 4 [2013]
  • Mapreduce: Simplified data processing on large clusters
    J. Dean Communications of the ACM 51 (1) : 107 ~ 113 [2004]
  • MapReduce for Data Intensive Scientific Analyses
    J. Ekanayake the 4th IEEE International Conference on eScience : 277 ~ 284 [2008]
  • MapReduce Design Patterns: Building Effective Algorithms and Analytics for Hadoop and Other Systems
    D. Miner [2012]
  • Hadoop과 HBase 기반의 빅 데이터 처리 응용을 위한가상 컴퓨팅 자원 이용률 분석
    조나연 정보기술아키텍처 연구 11 (4) : 449 ~ 462 [2014]
  • Hadoop: The definitive guide
    T. White O’Reilly Media, Inc. : 277 ~ 281 [2012]
  • Dangerous driving behavior criteria