회귀나무 분석을 이용한 C-CRF의 특징함수 구성 방법

논문상세정보
' 회귀나무 분석을 이용한 C-CRF의 특징함수 구성 방법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 공학, 공업일반
  • continuousconditionalrandomfield(c-crf)
  • featurefunction
  • regression tree
  • similarity
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
5,659 0

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' 회귀나무 분석을 이용한 C-CRF의 특징함수 구성 방법' 의 참고문헌

  • 데이터마이닝 알고리즘을 이용한 제품수명주기 예측 : 의류산업 적용사례
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  • Putting data mining in its place
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  • Non-normal regression tree learning model
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  • Markov Chain을 이용한 국내 폐차발생량 예측
    이은아 대한산업공학회지 38 (3) : 208 ~ 219 [2012]
  • Learning flexible features for conditional random fields
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  • Iterative simulated annealing for graph coloring problem
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  • Global ranking using continuous conditional random fields
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  • Feature Induction of Linear-chain Conditional Random Fields
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  • Efficiently inducing features of conditional random fields
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  • Data Mining for Business Intelligence : Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel With XLMiner
    Shmueli, G. WILEY [2010]
  • Continuous Conditional Random Field에 의한 인터넷 쇼핑몰 신규 고객등급 예측
    안길승 대한산업공학회지 41 (1) : 10 ~ 16 [2015]
  • Condtinuous conditional random fields for regression in remote sensing
    Radosavljevic, V. Proc. 19th Int. Conf. on Artificial Intelligence : 809 ~ 814 [2010]
  • A study on the comparison of data mining techniques’ performances
    Kim, S.-G. proceedings of the 1999 Korean Society of Management Information Systems Spring Conference : 371 ~ 383 [1999]