연구동향 분석

연구논문(硏究論文) : 불확실성을 고려한 미래 잣나무의 서식 적지 분포 예측 -종 분포 모형과 RCP시나리오를 중심으로-

안윤정 ( Yoonjung Ahn ) 이동근 ( Dong Kun Lee ) 김호걸 ( Ho Gul Kim ) 박찬 ( Chan Park ) 김지연 ( Ji Yeon Kim ) 김재욱 ( Jae Uk Kim ) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 연구논문(硏究論文) : 불확실성을 고려한 미래 잣나무의 서식 적지 분포 예측 -종 분포 모형과 RCP시나리오를 중심으로-' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • biomod2
  • ensemblemodel
  • rcp scenarios
  • species distribution models
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
78 0

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' 연구논문(硏究論文) : 불확실성을 고려한 미래 잣나무의 서식 적지 분포 예측 -종 분포 모형과 RCP시나리오를 중심으로-' 의 참고문헌

  • 환경요인에 의한 주요 침엽수종의 지위지수 추정식 개발과 적지 평가
    이용석 한국임학회지 101 (3) : 395 ~ 404 [2012]
  • 지역별 잣나무의 연륜생장과 기후인자와의 관계 연구
    이상태 한국임학회지 98 (6) : 733 ~ 739 [2009]
  • 지리산 지역의 생물종 분포모형 구축 및 종풍부도 평가
    권혁수 한국지형공간정보학회지 20 (3) : 11 ~ 18 [2012]
  • 전국자연환경조사 자료를 이용한 종분포모형 연구
    김지연 환경영향평가 21 (4) : 593 ~ 607 [2012]
  • 기후변화에 따른 리기다소나무림의 잠재 생육적지 분포 변화 예측
    김용경 한국임학회지 101 (3) : 509 ~ 516 [2012]
  • 기후변화를 고려한 잣나무의 미래 적지적수 변화 예측
    최재용 한국환경복원기술학회지 18 (1) : 103 ~ 113 [2015]
  • Working Group Ⅱ Chapter 17 : 14 ~ 15
    IPCC [2014]
  • Virtual species distribution models : Using simulated data to evaluate aspects of model performance
    Miller, J. a. Progress in Physical Geography 38 (1) : 117 ~ 128 [2014]
  • Spatial Analysis a guide for ecologist
    Fortin, M. Cambridge University Press [2014]
  • Sampling design and statistical methods for environmental biologists
    Green, R. H. John Wiley and Sons [1979]
  • Sample selection bias and presence-only distribution models : Implications for background and pseudo-absence data
    Phillips, S. J. Ecological Applications 19 (1) : 181 ~ 197 [2009]
  • Reducing uncertainty in projections of extinction risk from climate change
    Araujo, M. B. Global Ecol. Biogeogr 14 : 529 ~ 538 [2005]
  • Partitioning and mapping uncertainties in ensembles of forecasts of species turnover under climate change
    Jose’ Alexandre F. Diniz-Filho Ecography 32 (6) : 897 ~ 906 [2009]
  • Novel methods improve prediction of species’distributions from occurrence data
    Elith, J. Ecography 29 : 129 ~ 151 [2006]
  • Model-based uncertainty in species range prediction
    Pearson, R. G. Journal of Biogeography 33 : 1704 ~ 1711 [2006]
  • Mapping Species Distributions:Spatial Inference and Prediction
    Franklin, J. Cambridge University Press [2009]
  • Long-term and interdisciplinary research on forest ecosystem functions: challenges at Takayama site since 1993 Takayama chronicle : 197 ~ 200
    Muraoka, H. [2015]
  • Flexible discriminant and mixture models
    Hastie, T. Neural networks and statistics : 1 ~ [1995]
  • Do they? How do they? WHY do they differ? on finding reasons for differing performances of species distribution models
    Elith, J. Ecography 32 : 66 ~ 77 [2009]
  • Can they keep up with climate change? - Integrating specific dispersal abilities of protected Odonata in species distribution modelling
    Jaeschke, A. Insect Conservation and Diversity 6 (1) : 93 ~ 103 [2013]
  • Biodiversity conservation: uncertainty in predictions of extinction risk
    Thuiller, W. Nature 427 : 145 ~ 148 [2004]
  • BIOMOD-a platform for ensemble forecasting of species distributions
    Thuiller, W. Ecography 32 (3) : 369 ~ 373 [2009]
  • BIOMOD – optimizing predictions of species distributions and projecting potential future shifts under global change
    Thuiller, W. Global Change Biology 9 (10) : 1353 ~ 1362 [2003]
  • Adaptation to climate change in forest management
    Spittlehouse, D. L. J. Ecosyst. Mangment 4 : 1 ~ 11 [2003]