연구동향 분석

풍력발전 설비 효율화를 위한 다변량 분석을 이용한 풍력발전단지 단기 출력 예측 방법

위영민(Young-Min Wi) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 풍력발전 설비 효율화를 위한 다변량 분석을 이용한 풍력발전단지 단기 출력 예측 방법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전등, 조명,
  • multivariate analysis
  • time series model
  • wind power forecasting
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
401 0

0.0%

' 풍력발전 설비 효율화를 위한 다변량 분석을 이용한 풍력발전단지 단기 출력 예측 방법' 의 참고문헌

  • 데이터마이닝을 이용한 단기부하예측
    최상열 조명.전기설비학회논문지 21 (10) : 126 ~ 133 [2007]
  • 다중공선성과 불균형분포를 가지는 공정데이터의 분류 성능 향상에 관한 연구
    이채진 대한산업공학회지 41 (1) : 25 ~ 33 [2015]
  • 다중 시계열 모델을 이용한 단기 부하 무효전력 예측
    이효상 조명.전기설비학회논문지 18 (5) : 105 ~ 111 [2004]
  • 기상청 MOS 예측값 적용을 통한 풍력 발전량 예측 타당성 연구
    김경보 한국태양에너지학회 논문집 30 (2) : 46 ~ 53 [2010]
  • Wind energy scenarios for 2020
    EWEA [2014]
  • The importance of national energy security and wind energy
    Y Kang KONEPA [2014]
  • The Development of Model for the Prediction of Water Demand using Kalman Filter Adaptation Model in Large Distribution System
    T Han Journal of KIIEE 15 (2) : 38 ~ 48 [2001]
  • State-of-the-Art on Methods and Software Tools for Short-Term Prediction wind energy production
    G Giebel Proc. of the 2003 European Wind Energy Association Conference EWEC'03 [2003]
  • Prediction of Wind Farm Power Ramp Rates: A Data-Mining Approach
    Haiyang Zheng Journal of Solar Energy Engineering 131 [2009]
  • Innovative Short-term Wind Generation Prediction Techniques
    M Negnevitsky IEEE Power System Conference and Exposition : 60 ~ 65 [2006]
  • Grey Predictor for Wind Energy Conversion Systems Output Power Prediction
    T El-Fouly IEEE Transaction on Power Systems 21 (3) : 1450 ~ 1452 [2006]
  • An Advanced Statistical Method for Wind Power Forecasting
    G Sideratos IEEE Transaction on Power Systems 22 (1) : 258 ~ 265 [2007]
  • AWNN-Assisted Wind Power Forecasting Using Feed-Forward Neural Network
    Kanna B. IEEE Trans. Sustain. Energy 3 (2) : 306 ~ 315 [2012]
  • ARIMA vs. Neural Networks for Wind Speed Forecasting
    J Palomares-Salas CIMSA 2009 - International Conference on Computational Intelligence for Measurement Systems and Applications [2009]
  • A Fuzzy Model for Wind Speed Prediction and Power Generation in Wind Parks using Spatial Correlation
    I Damousis IEEE Transaction on Energy Conversion 19 (2) : 352 ~ 361 [2008]