연구동향 분석

IPFM 모델의 해석을 통한 심박변이도 해석

박상은(Sang-Eun Park) 김정환(Jeong-Hwan Kim) 정겨운(Gyeo-Wun Jeung) 김경섭(Kyeong-Seop Kim) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' IPFM 모델의 해석을 통한 심박변이도 해석' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전기공학, 전자공학
  • ecg
  • hrv
  • integral pulse frequency modulation (ipfm)
  • poincare plot
  • r-peak
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,623 1

0.0%

' IPFM 모델의 해석을 통한 심박변이도 해석' 의 참고문헌

  • 착용형 심장활동 모니터링 시스템을 활용한 정신적 스트레스 평가
    김경섭 전기학회논문지ABCD 57 (6) : 1109 ~ 1115 [2008]
  • 스트레스 정도 및 신경정신학적 증상여부에 따른 심박동수 변이도의 차이
    홍상훈 스트레스 硏究 19 (3) : 231 ~ 236 [2011]
  • The application of methods of nonlinear dynamics for ECG in Normal Sinus Rhythm
    N. Hundewale International Journal of Computer Science Issues 9 : 458 ~ 466 [2012]
  • Spectrum of a series of point events, generated by the integral pulse frequency modulation model
    R. W. de Boer Medical & Biological Engineering & Computing 23 : 138 ~ 142 [1985]
  • Poincaré Plot Methods for Heart Rate Variability Analysis
    A. H. Khandoker Springer [2013]
  • Poincaré Plot Interpretation Using a Physiological Model HRV Based on a Network of Oscillators
    M. Brennan Americal Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology 283 (5) : 1873 ~ 1886 [2002]
  • Improved Heart Rate Variability Signal Analysis from the Beat Occurrence Times According to the IPFM Model
    J. Meteo IEEE Transactions on Biomedical Engineering 47 (8) : 985 ~ 996 [2000]
  • HRV Analysis by Fractional Fourier Transform
    J. H. Kim Conference on Biomedical and Smartcare System : 61 ~ 64 [2014]