연구동향 분석

연관분석을 이용한 마코프 논리네트워크의 1차 논리 공식 생성과 가중치 학습방법

안길승(Gil Seung Ahn) 허선(Sun Hur) 2015년

논문상세정보
인용/피인용
' 연관분석을 이용한 마코프 논리네트워크의 1차 논리 공식 생성과 가중치 학습방법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 산업경제 일반
  • association rule
  • first-orderlogic
  • knowledge-basedmodel
  • markovlogicnetwork
  • statistical relational learning
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,084 0

0.0%

' 연관분석을 이용한 마코프 논리네트워크의 1차 논리 공식 생성과 가중치 학습방법' 의 참고문헌

  • 의사결정나무 모델에서의 중요 룰 선택기법
    손지은 대한산업공학회지 40 (4) : 375 ~ 381 [2014]
  • 연관 규칙 마이닝에서의 평가기준 표준화 방안
    박희창 한국데이터정보과학회지 21 (5) : 891 ~ 899 [2010]
  • Symbolic logic
    So, G. H. Kyungmoon Publishers [1990]
  • Statistical Analysis of Network Data
    Kolaczyk, E. Springer [2009]
  • Semantic Document-Retrieval Based on Markov Logic
    Hwang, K.B. KIISE Transactions on Computing Practices : 663 ~ 667 [2010]
  • Probabilistic Inductive Logic Programming
    Domingos, P. Springer [2008]
  • Max-Margin Weight Learning for Markov Logic Networks
    Huynh, T. Mooney, R.J. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases : 564 ~ 579 [2009]
  • Markov Logic Networks
    Richardson, M. Machine Learning 62 : 107 ~ 136 [2005]
  • Markov Logic : An Interface Layer for Artificial Intelligence
    Domingos, P. Morgan and Claypool [2009]
  • Logical Foundations of Artifical Intelligence
    Geneserth, M.R. Morgan Kaufmann [1987]
  • Learning Markov Logic Networks Structure via Hypergraph Lifting
    Kok, S. Procceding ICML of the 26th Annual International Conference on Machine : 505 ~ 512 [2009]
  • Introduction to data mining
    Tan, P. N. Addison Wesley [2006]
  • Introduction to Statistical Relational Learning
    Getoor, L. MIT Press [2007]
  • Efficient Weight Learning for Markov Logic Networks
    Lowd, D. Knowledge Discovery in Database : PKDD : 200 ~ 211 [2007]
  • Association rule discovery and its application
    Park, J. S. Journal of KIISE 16 : 37 ~ 44 [1998]