연구동향 분석

개선된 배깅 앙상블을 활용한 기업부도예측

민성환(Sung-Hwan Min) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 개선된 배깅 앙상블을 활용한 기업부도예측' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • bagging
  • bankruptcy prediction
  • ensemble
  • genetic algorithms
  • instanceselection
  • 배깅
  • 부도 예측
  • 사례선택
  • 앙상블
  • 유전자 알고리즘
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
399 2

0.0%

' 개선된 배깅 앙상블을 활용한 기업부도예측' 의 참고문헌

  • 효과적인 고객관계관리를 위한 사례기반추론 동시 최적화 모형
    안현철 지능정보연구 11 (2) : 175 ~ 195 [2005]
  • 회사채 신용등급 예측을 위한 SVM 앙상블학습
    김명종 지능정보연구 18 (2) : 29 ~ 45 [2012]
  • 재무예측을 위한 Support Vector Machine의 최적화
    김경재 지능정보연구 17 (4) : 241 ~ 254 [2011]
  • 유전자 알고리즘을 활용한 인공신경망 모형 최적입력변수의 선정: 부도예측 모형을 중심으로
    홍승현 지능정보연구 9 (1) : 227 ~ 249 [2003]
  • 유전자 알고리즘을 이용한 분류자 앙상블의 최적 선택
    김명종 지능정보연구 16 (4) : 99 ~ 112 [2010]
  • 유전자 알고리즘 기반의 기업부실예측 통합모형
    옥중경 지능정보연구 15 (4) : 99 ~ 121 [2009]
  • 신경망 분리모형과 사례기반추론을 이용한기업 신용 평가
    김다윗 Journal of Information Technology Applications & Management 14 (2) : 151 ~ 168 [2007]
  • 기업부실화 예측에 대한 앙상블 학습의 성과 비교
    김명종 Entrue Journal of Information Technology 8 (2) : 41 ~ 49 [2009]
  • 기업부도예측을 위한 인공신경망 모형에서의 사례선택기법에 의한 데이터 마이닝
    김경재 지능정보연구 10 (1) : 109 ~ 123 [2004]
  • Using and expert system with inductive learning to evaluate business loans
    Shaw, M. J. Financial Management 17 (3) : 45 ~ 56 [1988]
  • The nature of statistical learning theory
    Vapnik, V. N. Springer [1999]
  • The condensed nearest neighbor rule
    Hart, P. E. IEEE Transactions on Information Theory 14 : 515 ~ 516 [1968]
  • Prediction of bank failures
    Meyer, P. A. The Journal of Finance 25 (4) : 853 ~ 868 [1970]
  • On the use of data filtering techniques for credit risk prediction with instance-based models
    García, V. Expert Systems with Applications 39 (18) : 13267 ~ 13276 [2012]
  • On Diversity and Accuracy of Homogeneous and Heterogeneous Ensembles
    Bian, S International Journal of Hybrid Intelligent Systems 4 (2) : 103 ~ 128 [2007]
  • Modified Bagging Predictors를 이용한 SOHO 부도 예측
    김승혁 지능정보연구 13 (2) : 15 ~ 26 [2007]
  • Mining for financial knowledge with CBR
    Buta, P. AI Expert 9 (10) : 34 ~ 41 [1994]
  • Measures of diversity in classifier ensembles and their relationship with the ensemble accuracy
    Kuncheva, L. I. Machine Learning 51 (2) : 181 ~ 207 [2003]
  • Managerial applications of neural networks: the case of bank failure predictions
    Tam, K. Y. Management Science 38 (7) : 926 ~ 947 [1992]
  • Machine-learning research: Four current directions
    Dietterich, T. G. AI Magazine 18 (4) : 97 ~ 136 [1997]
  • Inducing rules for expert system development: an example using default and bankruptcy data
    Messier, W. F. Jr. Management Science 34 (12) : 1403 ~ 1415 [1998]
  • GA-based Normalization Approach in Back-propagation Neural Network for Bankruptcy Prediction Modeling
    Qiu-yue Tai 지능정보연구 16 (3) : 1 ~ 14 [2010]
  • Financial ratios as predictors of failure
    Beaver, W. H. Journal of Accounting Research 4 : 71 ~ 111 [1966]
  • Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy
    Altman, E. I. The Journal of Finance 23 (4) : 589 ~ 609 [1968]
  • Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy
    Ohlson, J. A. Journal of Accounting Research 18 (1) : 109 ~ 131 [1980]
  • Enhancing evolutionary instance selection algorithms by means of fuzzy rough set based feature selection
    Derrac, J. Information Sciences 186 (1) : 73 ~ 92 [2012]
  • Developing an Ensemble Classifier for Bankruptcy Prediction
    Min, S.-H. Journal of the Korea Society Industrial Information System 17 (7) : 139 ~ 148 [2012]
  • Corporate Credit Rating based on Bankruptcy Probability Using AdaBoost Algorithm-based Support Vector Machine
    신택수 지능정보연구 17 (3) : 25 ~ 41 [2011]
  • Combining Pattern Classifiers：Methods and Algorithms
    Kuncheva, L. I. John Wiley & Sons, Inc. [2004]
  • Bagging predictors
    Breiman, L Machine Learning 24 (2) : 123 ~ 140 [1996]
  • An introduction to ROC analysis
    Fawcett, T Pattern Recognition Letters 27 (8) : 861 ~ 874 [2006]
  • A survey of business failure with an emphasis on prediction methods and industrial applications
    Dimitras, A. I. European Journal of Operational Research 90 (3) : 487 ~ 513 [1996]
  • A case-based reasoning approach to bankruptcy prediction modeling
    Bryant, S. M. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management 6 (3) : 195 ~ 214 [1997]