MOnCa2: 지능형 스마트폰 어플리케이션을 위한 사용자 이동 행위 인지와 경로 예측기반의 고수준 콘텍스트 추론 프레임워크

논문상세정보
' MOnCa2: 지능형 스마트폰 어플리케이션을 위한 사용자 이동 행위 인지와 경로 예측기반의 고수준 콘텍스트 추론 프레임워크' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • action recognition
  • dynamicbayesiannetwork
  • machine learning
  • realization
  • route prediction
  • 경로 예측
  • 기계학습
  • 동적 베이지안 망
  • 실체화
  • 행위 인지
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,988 0

0.0%

' MOnCa2: 지능형 스마트폰 어플리케이션을 위한 사용자 이동 행위 인지와 경로 예측기반의 고수준 콘텍스트 추론 프레임워크' 의 참고문헌

  • 스마트폰 사용자 이동 경로에 대한 확률 그래프 모델 학습 기법
    김제민 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 41 (2) : 153 ~ 163 [2014]
  • Using GPS to Learn Significant Locations and Predict Movement Across Multiple Users
    D. Ashbrook Journal of Personal and Ubiquitous Computing 7 (5) : 275 ~ 286 [2003]
  • Transportations Prediction Using Build-in Triaxial Accelerometer in Cell Phone
    Y.-C. Yang [2010]
  • Transportation mode identification and real-time co2 emission estimation using smartphones
    V. Manzoni [2011]
  • Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks
    A. Doucet Proc. of the 16th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence : 176 ~ 183 [2000]
  • 박사
    Providing Architectural Support for Building Context-Aware Applications
    Dey, Anind Kumar ollege of Computing, Georgia Institute of Technology [2000]
  • Predicting Mode of Transport from iPhone Accelerometer Data
    B. Nham [2008]
  • Predestination : Inferring Destinations from Partial Trajectories
    Horvitz, E. Krumm, J. Proc. of the 8th international conference on Ubiquitous Computing : 243 ~ 260 [2006]
  • OWL 2 Web Ontology Language Profiles
  • Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm
    A. Dempster Journal of the Royal Statistical Society-Series B 39 (1) : 1 ~ 38 [1977]
  • Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm
    D. Arthur Journal of the Royal Statistical Society, Series B(Methodological) : 1 ~ 38 [1977]
  • MOnCa: 온톨로지 기반 상황인지 스마트 폰 어플리케이션을 위한 프레임 워크
    김제민 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 38 (7) : 369 ~ 381 [2011]
  • Learning and Inferring Transportation Routines
    L. Liao Journal of Artificial Intelligence 171 (5-6) : 311 ~ 331 [2007]
  • Hybrid Approach to Collaborative Context-Aware Service Platform for Pervasive Computing
    D. Ejigu Journal of Computers 3 (1) : 40 ~ 50 [2008]
  • Cooperative Transit Tracking using Smartphones
    A. Thiagarajan Proc. of the 8th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems : 85 ~ 98 [2010]
  • Artificial Intelligence A Modern Approach, 4th Ed
    S. Russell Prentice Hall : 570 ~ 574 [2010]
  • An Ontology for Context-Aware Pervasive Computing Environments
    H. Chen Journal of The Knowledge Engineering Review 18 (3) : 197 ~ 207 [2003]
  • Activity recognition from accelerometer data
    Dandekar, N. Littman, M. L. Mysore, P. Ravi, N. Proc. of the Seventeenth Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence : 1541 ~ 1546 [2005]
  • Accelerometer-Based Transportation Mode Detection on Smartphones
    S. Hemminki Proc. of the 11th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems [2013]
  • A destination prediction method using driving contexts and trajectory for car navigation systems
    K. Tanaka Proc. of the 2009 ACM symposium on Applied Computing : 190 ~ 195 [2009]
  • A Tutorial on Particle Filters for Online Nonlinear/Non-Gaussian Bayesian Tracking
    M. S. Arulampalam Journal of the IEEE Transactions on Signal Processing 50 (3) : 174 ~ 188 [2002]
  • A Markov Model for Driver Turn Prediction
    J. Krumm Proc. of SAE 2008 World Congress [2008]
  • A Context-Aware Framework using Ontology for Smart Phone Platform
    Y. Her Journal of Digital Content Technology and its Applications 4 (5) : 159 ~ 167 [2010]