초,중,고 사교육비 영향요인 분석

이혜정 ( Hye Jeong Lee ) 송종우 ( Jong Woo Song ) 2014년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	classification gradientboosting privateeducationcost random forests regression 분류 분석 사교육비 회귀분석
1,735	1	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제어	classification	887	0	0.0%
	gradientboosting	11	0	0.0%
	privateeducationcost	4	0	0.0%
	random forests	21	0	0.0%
	regression	116	0	0.0%
	분류 분석	21	0	0.0%
	사교육비	57	0	0.0%
	회귀분석	618	0	0.0%
계		1,735	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			1

사교육비 결정요인 분석으로 본 사교육 실태
김수현 [2010]
The Elements of Statistical Learning
Hastie, T. Springer [2009]
Stochastic gradient boosting
Friedman, J. H. Computational Statistics & Data Analysis 38 : 367 ~ 378 [2002]
R을 이용한 데이터마이닝
박창이 교육사 [2011]
Random Forests
Breiman, L Machine Learning 45 : 5 ~ 32 [2001]
Modern Applied Statistics with S
Venables, W.N. Springer [2003]
Generalized Boosted Models: A guide to the gbm package
Ridgeway, G. [2012]
2012년 사교육비조사 결과
윤영희 [2013]
박사

2008년 한국 초중고 학생에 대한 사교육비 자료분석
김진희 이화여자대학교 [2010]