연구동향 분석

문단 분석을 통한 문서 내의 감정 예측

김진수 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 문단 분석을 통한 문서 내의 감정 예측' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 공익사업
  • association rule
  • emotionprediction
  • modifiedn-gram
  • sequentialpattern
  • support vector machine
  • svm
  • 감정예측
  • 변형된n-gram
  • 순차패턴
  • 연관규칙
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,458 3

0.0%

' 문단 분석을 통한 문서 내의 감정 예측' 의 참고문헌

  • 한글 마이크로블로그 텍스트의 감정 분류 및 분석
    이철성 정보과학회논문지 : 데이타베이스 40 (3) : 159 ~ 167 [2013]
  • 한국어 트위터의 감정 분류를 위한기계학습의 실증적 비교
    임좌상 멀티미디어학회논문지 17 (2) : 232 ~ 239 [2014]
  • http://en.wikipedia.org/wiki/N-gram
  • Thumbs Up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques
    Bo Pang Proc. Emnlp 2002 : 79 ~ 86 [2002]
  • The Biopsychology of Mood and Arousal
    Robert E. Thayer Oxford University Press [1989]
  • Mining sequential patterns
    Agrawal, R. Srikant, R. Proc. of the Int'l Conference on Data Engineering(ICDE) [1995]
  • Knowledge Extraction from Academic Journals Using Data Mining Techniques
    Su-Hyeon Namn The Journal of The Society of Digital Policy & Management 3 (1) : 75 ~ 88 [2005]
  • How Emotions Work: the Social Functions of Emotional Expression in Negotiatios
    Michael W Morris Research in Organizational Behavior 22 : 1 ~ 50 [2000]
  • Fast Algorithm for Mining Association Rules
    R. Agrawal Proc. of the 20th VLDB Conference : 487 ~ 499 [1994]
  • An n-Gram-Based Indexing Method for Effective Retrieval of Hangul Texts
    Jun-ho Lee Journal of Korea Societ for Information Management 13 (1) : 47 ~ 63 [1996]
  • A Training Algorithm for Optimal Margin Classifiers
    Bernhard E Boser Proc. The Fifth Annual Workshop on Computational Learning Theory : 144 ~ 152 [1992]