스케일 공간 고차 미분의 정규화를 통한 특징점 검출 기법

박종승(Jong-Seung Park) 박운상(Unsang Park) 2015년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	higher-orderderivatives image retrieval keypointextraction scale space sift 고차 미분 계수 스케일 공간 이미지 검색 특징점 추출
185	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제어	higher-orderderivatives	1	0.0%
	image retrieval	45	0.0%
	keypointextraction	4	0.0%
	scale space	2	0.0%
	sift	83	0.0%
	고차 미분 계수	1	0.0%
	스케일 공간	1	0.0%
	이미지 검색	32	0.0%
	특징점 추출	16	0.0%
계		185	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수

Unsupervised ensemble ranking : Application to large-scale image retrieval
Jain, A.K. Jin, R. Lee, J.-E. Proc. of International Conference on Pattern Recognition : 3902 ~ 3906 [2010]
Speeded-up robust features
H. Bay Proc. of European Conference of Compuver Vision : 404 ~ 417 [2006]
Robust Keypoint Detection Using Higher-Order Scale Space Derivatives:Application to Image Retrieval
U. Park IEEE Signal Processing Letters 21 (8) : 962 ~ 965 [2014]
Orb : An efficient alternative to sift or surf
E. Rublee Proc. of International Conference on Computer Vision : 2564 ~ 2571 [2011]
Fast approximated sift
Bischof, H. Grabner, H. Grabner, M. Proc. of the Asian Conference on Computer Vision : 918 ~ 927 [2006]
Distinctive image features from scaleinvariant keypoints
D. G. Lowe International Journal of Computer Vision 60 (2) : 91 ~ 110 [2004]
Biometric recognition : security and privacy concerns
S. Prabhakar IEEE Security & Privacy 1 (2) : 33 ~ 42 [2003]