연구동향 분석

I/O 부하와 데이터 지역성을 고려한 데드라인 기반 맵리듀스 스케쥴링 기법

황재민(Jaemin Hwang) 김천중(Cheonjung Kim) 오현교(Hyunkyo Oh) 임종태(Jongtae Lim) 복경수(Kyoungsoo Bok) 유재수(Jae-Soo Yoo) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' I/O 부하와 데이터 지역성을 고려한 데드라인 기반 맵리듀스 스케쥴링 기법' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 공학
  • deadline
  • hadoop
  • i/oload
  • i/o부하
  • map-reduce
  • 데드라인
  • 맵 리듀스
  • 하둡
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
3,112 0

0.0%

' I/O 부하와 데이터 지역성을 고려한 데드라인 기반 맵리듀스 스케쥴링 기법' 의 참고문헌

  • 빅 데이터를 이용한 소셜 미디어 분석 기법의 활용
    이병엽 한국콘텐츠학회 논문지 13 (2) : 211 ~ 219 [2013]
  • 맵-리듀스의 처리 속도 향상을 위한데이터 접근 패턴에 따른 핫-데이터 복제 기법
    손인국 한국콘텐츠학회 논문지 13 (11) : 21 ~ 27 [2013]
  • http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/mapred_tutorial. html
  • http://hadoop.apache.org/
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Max-min fairness
  • The hadoop distributed file system
    K. Shvachko IEEE 26th Symposium on : 1 ~ 10 [2010]
  • The Google file system
    S. Ghemawat Proc. ACM Symposium on Operating Systems Principles : 29 ~ 43 [2003]
  • Mapreduce: Simplified data processing on large clusters
    J. Dean Communications of the ACM : 107 ~ 113 [2004]
  • Job Scheduling with the Fair and Capacity Schedulers
    M. Zaharia Hadoop Summit [2009]
  • Improving MapReduce Performance in Heterogeneous Environments
    M. Zaharia Proc. USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation : 29 ~ 42 [2008]
  • Hadoop: The definitive guide
    T. White O'Reilly Media [2012]
  • Hadoop Fair Scheduler Design Document
    [2010]
  • Delay scheduling: a simple technique for achieving locality and fairness in cluster scheduling
    M. Zaharia Proc. the 5th European conference on Computer systems : 265 ~ 278 [2010]
  • Deadline Scheduling for MapReduce Environment
    K. Wang Journal of Computational Information Systems 9 (7) : 2819 ~ 2829 [2013]
  • A MapReduce task scheduling algorithm for deadline constraints
    Z. Tang Cluster computing 16 (4) : 651 ~ 662 [2013]