연구동향 분석

영화 흥행 실적 예측을 위한 빅데이터 전처리

전희국(Hee-Gook Jun) 현근수(Geun-Soo Hyun) 임경빈(Kyung-Bin Lim) 이우현(Woo-Hyun Lee) 김형주(Hyoung-Joo Kim) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 영화 흥행 실적 예측을 위한 빅데이터 전처리' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • big data
  • hadoop
  • mapreduce
  • movie
  • preprocessing
  • 맵 리듀스
  • 빅데이터
  • 영화
  • 전처리
  • 하둡
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
4,494 1

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' 영화 흥행 실적 예측을 위한 빅데이터 전처리' 의 참고문헌

  • 한국 영화의 흥행 결정 요인에 관한 연구
    김은미 한국언론학보 47 (2) : 8 ~ 220 [2003]
  • 영화 유형별 영화 흥행 성과 예측 요인의 비교 연구: 예술 영화와 상업 영화 비교를 중심으로
    김소영 한국콘텐츠학회 논문지 10 (2) : 381 ~ 393 [2010]
  • 다중회귀 분석을 이용한 영화 흥행 예측
    양형정(Hyung-Jeong Yang) 정회윤 한국컴퓨터정보학회학술대회논문집 21 (2) : 275 ~ 278 [2013]
  • preparation for data mining
    S. Zhang Applied Artificial Intelligence 17 (5) : 375 ~ 381 [2003]
  • W. Zhang /
  • Theatrical Market Statistics
  • Performance Improvement of Data Preprocessing for Intersite Web Usage Mining
    W. S. Hyun The Korean Institute of Information Scientists and Engineers Autumn Conference 33 (2B) : 357 ~ 361 [2006]
  • Emerging markets and the digitalization of the film industry
  • Data preprocessing for supervised leaning
    S. B. Kotsiantis International Journal of Computer Science 1 (2) : 111 ~ 117 [2006]
  • Advanced data preprocessing for intersites web usage mining
    D. Tanasa Intelligent Systems 19 (2) : 59 ~ 65 [2004]
  • A Movie Rating Prediction System Based on Personal Propensity Analysis
    S. J. Lee Proc. of kIIS Fall Conference 2008 18 (2) : 203 ~ 206 [2008]
  • 2013 Korean Film Industry Report