연구동향 분석

연구논문 : 기후변화에 의한 눈잣나무의 서식지 분포 예측

박현철 ( Hyun Chul Park ) 이정환 ( Jung Hwan Lee ) 이관규 ( Gwan Gyu Lee ) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 연구논문 : 기후변화에 의한 눈잣나무의 서식지 분포 예측' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 위생, 도시, 환경공학
  • climate-sensitivebiologicalindicatorspecies
  • maxent
  • predictedsuitablehabitat
  • rcps
  • 기후변화
  • 기후변화생물지표
  • 대표농도경로
  • 잠재서식지
  • 종 분포 모형
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,670 0

0.0%

' 연구논문 : 기후변화에 의한 눈잣나무의 서식지 분포 예측' 의 참고문헌

  • 한반도에 자생하는 소나무와 나무의 생물지리
    공우석 대한지리학회지 41 (1) : 73 ~ 93 [2006]
  • 한반도 지역의 기후변화에 의한 고산·아고산 식생 취약성 평가
    이동근 한국환경복원기술학회지 10 (6) : 110 ~ 119 [2007]
  • 한반도 아고산대 특산·희귀식물 설앵초의 유전적 다양성과 지리적 분화
    정재민 식물분류학회지 43 (3) : 236 ~ 243 [2013]
  • 지리산 지역의 생물종 분포모형 구축 및 종풍부도 평가
    권혁수 한국지형공간정보학회지 20 (3) : 11 ~ 18 [2012]
  • 지구 온난화에 따른 국내 과수작물 재배지 변화에 대한 GIS 예측 모형 연구 -여섯 가지 열대 및 아열대 과수를 중심으로-
    곽태식 한국공간정보시스템학회 논문지 10 (3) : 93 ~ 106 [2008]
  • 전국자연환경조사 자료를 이용한 종분포모형 연구
    김지연 환경영향평가 21 (4) : 593 ~ 607 [2012]
  • 설악산 아고산대 식생과 경관의 지생태
    공우석 대한지리학회지 35 (2) : 77 ~ 87 [2000]
  • 설악산 대청봉 눈잣나무(Pinus pumila (Pall.) Regel) 집단의 유전다양성과 공간적 유전구조
    송정호 한국자원식물학회지 25 (4) : 407 ~ 415 [2012]
  • 기후변화에 따른 한반도 난온대 상록활엽수의 잠재 생육지 변화 예측
    윤종학 한국환경생태학회지 25 (4) : 590 ~ 600 [2011]
  • 국지적으로 분포하는 식물에 대한 기후 및 환경변수 영향
    권혁수 한국환경복원기술학회지 15 (6) : 17 ~ 27 [2012]
  • 고라니 서식지 분석을 위한 기계학습식 종분포모형 비교
    송원경 대한원격탐사학회지 28 (1) : 171 ~ 180 [2012]
  • The IUCN Red List of Threatened Species, Version 2014. 2
    Farjon, A. [2013]
  • Species distribution models and ecological theory: a critical assessment and some possible new approaches
    Austin, M. Ecological modeling 200 (1) : 1 ~ 19 [2007]
  • Scale effects in species distribution models: implications for conservation planning under climate change
    Seo, C. H. Biology Letters 5 (1) : 39 ~ 43 [2009]
  • Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar
    Pearson, R. G. Journal of Biogeography 34 (1) : 102 ~ 117 [2007]
  • Predicting Species Occurrences: Issues of Accuracy and Scale
    Scott, J. M. Island Press [2002]
  • Predicted altitudinal shifts and reduced spatial distribution of Leishmania infantum vector species under climate change scenarios in Colombia
    Gonzàlez, C. Actatropica 129 : 83 ~ 90 [2014]
  • Maximum entropy modeling of species geographic distributions
    Phillips, S. J. Ecological modelling 190 (3) : 231 ~ 259 [2006]
  • Mapping species distributions:spatial inference and prediction
    Franklin, J. . Cambridge University Press [2009]
  • Extensive clonality in the endangered shrub Haloragodendron lucasii (Haloragaceae)revealed by allozymes and RAPDs
    Sydes, M. A Molecular Ecology 7 (1) : 87 ~ 93 [1998]
  • Climate and plant distribution
    Woodward, F. I Cambridge University Press [1987]
  • Climate Change 2007, The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment, Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change
    IPCC Cambridge University Press [2007]
  • Changes in sub-alpine tree distribution in western North America: a review of climatic and other causal factors
    Rochefort, R. M. The Holocene 4 (1) : 89 ~ 100 [1994]
  • Changes in flowering and abundance of Delphinium nuttallianum (Ranunculaceae) in response to a subalpine climate warming experiment
    Saavedra, F. Global Change Biology 9 (6) : 885 ~ 894 [2003]
  • Biological indicators to monitor responses against climate change in Korea
    Byoung-Yoon Lee 식물분류학회지 40 (4) : 202 ~ 207 [2010]
  • BIOMOD – optimizing predictions of species distributions and projecting potential future shifts under global change
    Thuiller, W. Global Change Biology 9 (10) : 1353 ~ 1362 [2003]
  • A regional impact assessment of climate and land use change on alpine vegetation
    Dirnböck, T. Journal of Biogeography 30 (3) : 401 ~ 417 [2003]
  • A globally coherent fingerprint of climate change impacts across natural systems
    Parmesan, C. Nature 421 (6918) : 37 ~ 42 [2003]