차량 궤적 데이터를 활용한 도심부 간선도로의 돌발상황 검지

' 차량 궤적 데이터를 활용한 도심부 간선도로의 돌발상황 검지' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 도로공학
  • artificial neural network
  • gps data
  • gps 데이터
  • incidentdetection
  • interruptedtrafficflow
  • pre-processing
  • 데이터 전처리
  • 도심부단속류도로
  • 돌발상황검지
  • 인공신경망
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
928 1

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' 차량 궤적 데이터를 활용한 도심부 간선도로의 돌발상황 검지' 의 참고문헌

  • 퍼지논리와 교통패턴을 이용한 유고검지 모형에 관한 연구
    홍남관 한국공간정보시스템학회 논문지 9 (1) : 79 ~ 90 [2007]
  • 이력패턴데이터를 이용한 돌발상황 감지알고리즘 개발
    허민국 대한교통학회지 28 (6) : 7 ~ 15 [2010]
  • 수정교통량-점유율 관계도를 이용한 돌발상황 자동검지알고리즘 개발 및 평가
    김상구 대한교통학회지 26 (4) : 229 ~ 239 [2008]
  • 라틴방격분석법을 이용한 단속류도로에서의 유고감지기법 개발
    모무기 대한토목학회 논문집D 31 (5) : 623 ~ 631 [2011]
  • http://www.index.go.kr/
  • Traffic incident detection for urban arterial road based on data fusion and learning vector quantization
    Huiying Wen American Society of Civil Engineers, ICTIS 2011 : 971 ~ 978 [2011]
  • Real-world driving cycles for emission measurement: ARTEMIS and Swiss cycles
    Haan. P.D [2001]
  • Incident Detection of Urban Arterial Road using by Artificial Neural Network
    T. U. Kim Pukyong national university [2014]
  • Fuzzy-Genetic Algorithm기반의 자가적응형 돌발상황 검지모형 개발 연구
    이시복 대한교통학회지 22 (4) : 159 ~ 173 [2004]
  • Effective arterial road incident detection: A Bayesian network based algorithm
    Kun Zhang Transportation Research Part C : Emerging Technologies 14 (6) : 403 ~ 417 [2006]
  • 박사
  • Development and evaluation of arterial incident detection models using fusion of simulated probe vehicle and loop detector data
    Hussein Dia Information Fusion 12 (1) : 20 ~ 27 [2011]
  • Automatic traffic incident detection based on nFOIL
    Jian Lu Expert Systems with Applications 39 (7) : 6547 ~ 6556 [2012]
  • A threshold-Based Real-Time Incident Detection System for Urban Traffic Networks
    Faisal Ahmed Transport Research Arena-Europe 48 : 1713 ~ 1722 [2012]
  • A hybrid model of partial least squares and neural network for traffic incident detection
    Jian Lu Journal Expert Systems with Applications : An International Journal archive 39 (5) : 4775 ~ 4784 [2012]
  • A Basic Study on Neural Network Incident Detection using INTRAS data
    S. B. Jang Young Dong university [2001]