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자기회귀모델과 뉴로-퍼지모델로 구성된 하이브리드형태의 일별 최대 전력 수요예측 알고리즘 개발

박용산(Yong-San Park) 지평식(Pyeong-Shik Ji) 2014년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 박용산(Yong-San Park) 지평식(Pyeong-Shik Ji)
- 제어번호 100090706
- 학술지명 전기학회논문지 P
- 권호사항 Vol. 63 No. 3 [ 2014 ]
- 발행처 대한전기학회
- 자료유형 학술저널
- 수록면 189-194 ( 6쪽)
- 언어 Korean
- 출판년도 2014
- 등재정보 KCI등재
- 소장기관 동국대학교 중앙도서관
- 판매처 누리미디어
- 주제어 ANFIS AR hybrid model Power demand
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,646)

인용/피인용

자기회귀모델과 뉴로-퍼지모델로 구성된 하이브리드형 ...

' 자기회귀모델과 뉴로-퍼지모델로 구성된 하이브리드형태의 일별 최대 전력 수요예측 알고리즘 개발' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	전기공학, 전자공학 anfis ar hybrid model power demand
1,649	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	전기공학, 전자공학	1,413	0	0.0%
주제어	anfis	34	0	0.0%
	ar	175	0	0.0%
	hybrid model	22	0	0.0%
	power demand	7	0	0.0%
계		1,651	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0