연구동향 분석

굴곡진 도로에서의 구간 선형 모델을 이용한 차선 검출

정민영(Min-Young Jeong) 김경환(Gyeong-Hwan Kim) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 굴곡진 도로에서의 구간 선형 모델을 이용한 차선 검출' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전기통신
  • cameravibration
  • dynamic programming
  • lane detection
  • non-flatroad
  • piecewise-linear
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,558 0

0.0%

' 굴곡진 도로에서의 구간 선형 모델을 이용한 차선 검출' 의 참고문헌

  • 특징점 병합과 카메라 외부 파라미터 추정 결과를 고려한 B-snake기반 차선 검출
    하상헌 전자공학회논문지 50 (1) : 215 ~ 224 [2013]
  • 운전자 졸음 인식 시스템 구현
    최진모 한국통신학회논문지C 37 (8) : 711 ~ 720 [2012]
  • 도심 영상에서의 비음수행렬분해를 이용한 차량 인식
    반재민 한국통신학회논문지C 37 (7) : 554 ~ 564 [2012]
  • 개선된 보팅 정책을 적용한 허프 변환 하드웨어 구조
    이정록 한국통신학회논문지 38 (9) : 773 ~ 781 [2013]
  • Road lane detection with elimination of high-curvature edges
    K. Ślot Proc. ICCVG : 33 ~ 42 [2008]
  • Road environment modeling using robust perspective analysis and recursive Bayesian segmentation
    M. Nieto Machine Vision and Appl. 22 (6) : 927 ~ 945 [2011]
  • Recent progress in road and lane detection: A survey
    A. B. Hillel Machine Vision and Applications 25 (03) : 727 ~ 745 [2014]
  • Real-time lane departure detection based on extended edge-linking algorithm
    Q. Lin IEEE Int. Conf. Computer Research and Development : 725 ~ 730 [2010]
  • Mathematical optimization in computer graphics and vision
    L. Velho Morgan Kaufmann [2011]
  • Lane detection and tracking using B-Snake
    Y. Wang Image and Vision computing 22 (4) : 269 ~ 280 [2004]
  • High speed road boundary detection on the images for autonomous vehicle with the multi-layer CNN,”
    H. Kim Proc. Circuits and Systems(ISCAS'03) 5 : V-769 ~ V-772 [2003]
  • Computer vision; models, learning, and inference
    S.J.D. Prince Cambridge University Press [2012]
  • B-spline-based road model for 3D lane recognition
    H. Loose Proc. IEEE ITSC : 91 ~ 98 [2010]
  • A much advanced and efficient lane detection algorithm for intelligent highway safety
    S. Sharma Comput. Sci. Inf. Technol. : 51 ~ 59 [2003]
  • A machine vision system for lane-departure detection
    J. W. Lee Computer vision and image understanding 86 (1) : 52 ~ 78 [2002]