연구동향 분석

3차원 얼굴 인식을 위한 PSO와 다중 포인트 특징 추출을 이용한 RBFNNs 패턴분류기 설계

오성권(Sung-Kwun Oh) 오승훈(Seung-Hun Oh) 2014년

논문상세정보
인용/피인용
' 3차원 얼굴 인식을 위한 PSO와 다중 포인트 특징 추출을 이용한 RBFNNs 패턴분류기 설계' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 전기공학, 전자공학
  • 3d face recognition
  • multiple point signature
  • pattern classifier
  • principle component analysis(pca)
  • rbfnn
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,444 0

0.0%

' 3차원 얼굴 인식을 위한 PSO와 다중 포인트 특징 추출을 이용한 RBFNNs 패턴분류기 설계' 의 참고문헌

  • The development of fuzzy radial basis function neural networks based on the concept of information ambiguity
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  • Principal component analysis
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  • Polynomial-based Radial Basis Function Neural Net works realized with the Aid of Particle Swarm Optimization
    S. K. Oh Fuzzy Sets and Systems 163 : 54 ~ 77 [2011]
  • Polynomial based radial basis function neural networks (P-RBFNNs)realized with the aid of particle swarm optimization
    S. K. Oh Fuzzy Sets and Systems 163 (1) : 54 ~ 77 [2011]
  • Point Signature : A New representation for 3D Object Recognition
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  • Particle swarm optimization
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  • Facial Feature Detection and Face Recognition from 2D and 3D Images
    Y. Wang Pattern Recognition Letters 23 : 1191 ~ 1202 [2002]