연구동향 분석

Option pricing and forecasting elasticity of variance via deep neural networks

김현균 2023년

논문상세정보
인용/피인용
' Option pricing and forecasting elasticity of variance via deep neural networks' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Deep learning
  • Elasticity of variance
  • Exotic options
  • Flow-based generative model
  • Forecasting
  • LSTM
  • Stochastic volatility model
  • density estimation
  • hurstexponent
  • 딥 러닝
  • 밀도 추정
  • 분산탄성
  • 예측
  • 이색옵션
  • 장단기 메모리
  • 허스트 지수
  • 확률 변동성 모델
  • 흐림기반생성모델
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
4,026 0

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