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인기 활용 키워드 :
통계적 방법과 기계 학습을 혼합한 단기 전력수요예측 알고리즘 = Short-Term Load Forecasting Algorithm Blending of Statistical Method and Machine Learning
권보성
2023년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
권보성
형태사항
118: 26 cm
일반주기
지도교수: 송경빈
학위논문사항
학위논문(박사)-, 2023. 2, 숭실대학교 대학원, 전기공학과(일원) 제어계측및시스템전공
발행지
서울
언어
kor
출판년
2023
발행사항
숭실대학교 대학원
주제어
기계학습
딥 러닝
앙상블방법
전력수요 예측
통계적 방법
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 3,004)
딥 러닝 1,934건
기계학습 1,035건
전력수요 예측 22건
통계적 방법 10건
앙상블방법 3건
인용/피인용
통계적 방법과 기계 학습을 혼합한 단기 전력수요예측 ...
' 통계적 방법과 기계 학습을 혼합한 단기 전력수요예측 알고리즘 = Short-Term Load Forecasting Algorithm Blending of Statistical Method and Machine Learning' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
기계학습
딥 러닝
앙상블방법
전력수요 예측
통계적 방법
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
3,009
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
기계학습
1,036
0
0.0%
딥 러닝
1,935
0
0.0%
앙상블방법
4
0
0.0%
전력수요 예측
23
0
0.0%
통계적 방법
11
0
0.0%
계
3,009
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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