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심층인공신경망 모형을 활용한 기초학력 미달 학생 예측연구 : 교육패널자료 및 불균형 자료 활용을 중심으로 = Prediction of Low Academic Achievers Using a Deep Neural Network
홍유정
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
홍유정
형태사항
187: 26 cm
일반주기
지도교수: 박현정
학위논문사항
서울대학교 대학원, 2022. 8, 학위논문(박사)-, 교육학과(교육학전공) 교육측정평가
DDC
370
발행지
서울
언어
kor
출판년
2022
발행사항
서울대학교 대학원
주제어
교육 패널자료
기초 학력 미달
불균형 자료
심층 인공 신경망
학업성취 예측
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,588)
교육 2,561건
불균형 자료 11건
심층 인공 신경망 7건
기초 학력 미달 6건
학업성취 예측 2건
교육 패널자료 1건
인용/피인용
심층인공신경망 모형을 활용한 기초학력 미달 학생 예 ...
' 심층인공신경망 모형을 활용한 기초학력 미달 학생 예측연구 : 교육패널자료 및 불균형 자료 활용을 중심으로 = Prediction of Low Academic Achievers Using a Deep Neural Network' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
교육
교육 패널자료
기초 학력 미달
불균형 자료
심층 인공 신경망
학업성취 예측
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
948
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)
교육
2,562
0
0.0%
주제어
교육 패널자료
2
0
0.0%
기초 학력 미달
7
0
0.0%
불균형 자료
12
0
0.0%
심층 인공 신경망
8
0
0.0%
학업성취 예측
3
0
0.0%
계
2,594
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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