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인기 활용 키워드 :
건강검진 데이터를 이용한 환자의 재원일수 예측 및 결정요인 분석 = Prediction and Determinant Analysis of the Length of Hospital Stay using the Korean National Health Checkup Data
정문교
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
정문교
형태사항
x, 84p.: 26 cm
일반주기
지도교수: 김재경
학위논문사항
학위논문(박사)-, 경희대학교 대학원, 2022. 8, 경영학과 mis
발행지
서울
언어
kor
출판년
2022
발행사항
경희대학교 대학원
주제어
XGBoost
건강보험 코호트 DB
다중회귀 분석
랜덤 포레스트
서포트 벡터 머신
의사결정나무
재원일수
재원일수 예측
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,220)
다중회귀 분석 503건
랜덤 포레스트 270건
의사결정나무 238건
서포트 벡터 머신 100건
XGBoost 68건
재원일수 41건
인용/피인용
건강검진 데이터를 이용한 환자의 재원일수 예측 및 결 ...
' 건강검진 데이터를 이용한 환자의 재원일수 예측 및 결정요인 분석 = Prediction and Determinant Analysis of the Length of Hospital Stay using the Korean National Health Checkup Data' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
XGBoost
건강보험 코호트 DB
다중회귀 분석
랜덤 포레스트
서포트 벡터 머신
의사결정나무
재원일수
재원일수 예측
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
1,228
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
XGBoost
69
0
0.0%
건강보험 코호트 DB
1
0
0.0%
다중회귀 분석
504
0
0.0%
랜덤 포레스트
271
0
0.0%
서포트 벡터 머신
101
0
0.0%
의사결정나무
239
0
0.0%
재원일수
42
0
0.0%
재원일수 예측
1
0
0.0%
계
1,228
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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