연구동향 분석

전기신호 분석을 활용한 3상 유도전동기의 고장진단과 예지보전에 관한 연구 = A Study on the Fault Diagnosis and Predictive Maintenance of Three-phase Induction Motor using Electrical Signal Analysis

김기동 2022년

논문상세정보
인용/피인용
' 전기신호 분석을 활용한 3상 유도전동기의 고장진단과 예지보전에 관한 연구 = A Study on the Fault Diagnosis and Predictive Maintenance of Three-phase Induction Motor using Electrical Signal Analysis' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 고장 진단
  • 예지보전
  • 유도 전동기
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
96 0

0.0%

' 전기신호 분석을 활용한 3상 유도전동기의 고장진단과 예지보전에 관한 연구 = A Study on the Fault Diagnosis and Predictive Maintenance of Three-phase Induction Motor using Electrical Signal Analysis' 의 참고문헌

  • 천정 크레인용 유도전동기 고장진단을 위한 진동데이터 분 석에 관한 연구
    전영호 석사학위논문, 울산대학교, 울산, pp. 25, 33, 34 [2004]
  • 전원 신호분석 기술에 의한 회전기기 진 단
    송명현 양보석 정재천 인터비젼 [2008]
  • 인공지능 시대의 회전기기 진단
    정재천 인터비전, pp. 3~4, 35, 41, 58, 62, 181~185, 104~105 [2020]
  • 유도전동기의 고장진단을 위한 진동 및 전류 신호 해석
    서종찬 석사학위논문, 순천대학교, 순천, pp. 9~10 [2002]
  • 스마트 공장의 핵심 설비 예지보전 기술
    이선휘 계장 기술. p. 128 [2017]
  • 설비상태에 의한 예지보전(CBM)의 추진방법
    김영식 기계와 윤활 (Machinery and lubrication), 제78호, pp. 96~103 [2012]
  • 모터 펌프의 고장진단에 관한 연구
    정연옥 석사학위논문, 전남 대학교, 광주 [2016]
  • [20] H. Jivayee and I. Culbert. (2004). “Detecting broken rotor bars prevents catastrophic damage”, Maintenance Technology.
    [2004]
  • [1] Paul Waide and Conrad U. Brunner. (2011). “Energy-efficiency policy opportunities for electric motor-driven systems,” International Energy Agency.
    [2011]
  • [18] Khazaee M., Ahmadi H., Omid M., Banakar A. and Moosavian A. (2013). “Feature level fusion based on wavelet transform and artificial neural network for fault diagnosis of planetary gearbox using acoustic and vibration signals”, Vol. 55, Issue 6, pp. 323~330.
    [2013]
  • [16] T. G. Amaral, V. F. Pires, J. F. Martins, A. J. Pires and M. M. Cristomo. (2009)“Image processing based classifier for detection and diagnosis of induction motor stator fault”.
    [2009]
  • [11] Izzet Y. ONEL. Engin CAGLAR. Ahmet DUYAR. “New horizons on predictive maintenance”. pp. 2~3.
  • Wavelet 변환을 이용한 유도전동기 고장진단에 관한 연구
    송창환 석사학위논문, 동아대학교, 부산, pp. 8~9 [2009]
  • Under the hood
    C. T. Hatch Vol . 32 , No . 2. pp 13~15 . [2012]
  • Report of large motor reliability survey of industrial and commercial installations : Part I and II , IEEE Transactions on industry applications
    P. O ' Donnell vol . 21 , no . 4 , pp . 853~872 . [1985]
  • Parks Vector 와 Convolution neural network를 이용한 유 도전동기 고정자 고장 진단 개발
    김용현 석사학위논문, 전남대학교, 광주. pp. 10~11 [2020]
  • MCSA를 이용한 농형유도전동기 전기적 고장의 온라인 진단 에 대한 연구
    양철우 박사학위논문, 순천대학교, 순천, pp. 16~18 [2012]
  • MCSA를 이용한 BLDC 전동기의 고장진단
    이대성 석사학위논문, 울산대학교, 울산, p. 2 [2010]
  • Evaluation of current and vibration signals for squirrel cage induction motor condition monitoring
  • Detection of static air-gap eccentricity in three phase induction motor by using artificial neural network ( Ann )
    Q. S. Al-Sabbagh and H. E. Alwan . No . 4 Vol . 15. pp . 4176~4192 . [2009]
  • Assessment of reliability of motors in utility applications updated
    P.F . Albrecht , J.C. Appiarius and D.K . Sharma vol . 1 , no . 1 , pp . 39~46 . [1986]
  • Artificial neural network based fault classifier for three phase induction motor
    V. N. Ghate and S. V. Dudul . Vol . 5 , No . 1. pp . 25~36 . [2009]
  • 3상 유도전동기의 전기적 결함 판별 및 고장진단 연구
    고영진 박 사학위논문, 전남대학교, 광주, pp. 3, 11~14 [2016]