연구동향 분석

블록체인 기반 공공임대주택 관리시스템 도입을 위한 기술수용의도의 영향요인에 관한 연구

김용하 2022년
Created with Highcharts 5.0.0활용도영향력공유도3

    • more
논문상세정보
인용/피인용
기업의 CSR활동 유형이 구매 의도에 미치는 영향 : 브랜드명성과 판매촉진 유형의 상호작용..대학브랜드의 가치에 관한 연구 : 학교기업 사례와 기업의 대학브랜드 제휴효과를 중심으로 =..공익연계 광고의 메시지 표현 형태와 전달유형이 광고효과에 미치는 영향광고의 명시적 표현과 암시적 표현이 브랜드 태도와 구매 의도에 미치는 영향:브랜드명성의 조..
' 블록체인 기반 공공임대주택 관리시스템 도입을 위한 기술수용의도의 영향요인에 관한 연구' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 공공임대주택
  • 공공임대주택 관리시스템
  • 부동산
  • 블록체인
  • 입주자 모집
  • 자산관리
  • 통합기술수용모형
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
1,559 0

0.0%

' 블록체인 기반 공공임대주택 관리시스템 도입을 위한 기술수용의도의 영향요인에 관한 연구' 의 참고문헌

  • 확장된 Utaut 모델에 기반한 호텔기술 기반 셀프서비스 (Tbss) 수용에 관한 고객행동연구
    문혜영 이승연 호텔경영학연구, 30(6), 43–58 [2021]
  • 한국토지주택공사 토지주택연구원. 공동주택 표준관리시스템 계획 및 구축에 관 한 연구: 건설임대를 중심으로
    한국토지주택공사 토지주택연구원 [2017]
  • 한국 중소/대기업에서 기업미래통찰(Corporate Foresight)이 기업 성과에 미치는 영향 연구, 고려대학교
    정지희 박사학위논문 [2021]
  • 한국 TAM 실증연구의 동일방법편의 분석
    백상용 정보시스템연구, 21(1), 1-17 [2012]
  • 하자예방을 위한 공동주택의 하자정보 DB 관리시스템 구축에 관한 연구
    장효성 한국재난정보학회논문집, 9(3), 300-314 [2013]
  • 핀테크 지급결제서비스 수용 요인 연구
    김기수 김정군 황신해 경영교육연구, 33(1), 301-323 [2018]
  • 핀테크 수용 및 활성화에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
    한동균 연세대학교 일반대학원 박사학위논문 [2015]
  • 통합기술수용이론을 적용한 블록체인 인사채용시스템 설계 및 구현. 전남대학교
    박종태 박사학위논문 [2019]
  • 통합기술수용이론을 기반으로 간편결제서비스 수용의도와 이용에 관한 연구: 혁신저항의 조절효과를 중심으로. 부경대학교
    강선희 박사학위논문 [2016]
  • 통합기술수용이론(UTAUT)이 스마트 팩토리 도입의도와 경 영성과에 미치는 영향에 관한 실증연구 : 최고경영자 태도의 조절효과
    길종구 이종근 경영컨설팅연구, 21(3), 61-84 [2021]
  • 통합기술수용이론 (UTAUT) 을 활용한 웨어러블 디바이스 사용의도에 관한 연 구: 소비자 혁신성의 조절효과 검증
    신종국 Journal of The Korean Data Analysis Society, 22(1), 293-308 [2020]
  • 창업기업의 기업가 정신이 혁신역량, 혁신행동, 경영성과에 미치는 영향
    김정희 배창봉 유통경영학회지, 22(4), 91, 33-45 [2019]
  • 주택정보 관리시스템 구축계획 연구 (A Development Plan of Housing Information Management System for Korea National Housing Cooperation)
    윤기병 대한건축학회 논문집, 11(6), 15-21 [1995]
  • 주택업무편람.
    국토교통부 국토교통부 국토교통부 국토교통부 주택업무편람 [2018]
  • 주택업무편람
    국토교통부 주택업무편람 [2021]
  • 주거 취약계층 공공임대주택공급 개선방안에 관한 연구
    박현민 건설법무, 5, 235-257 [2019]
  • 제4차 산업혁명시대 도시재생의 스마트정보기술 도입 활성화에 미치는 영향요인
    경정익 이재웅 부동산 분석, 6(1), 81-100 [2020]
  • 정성도. 블록체인 기반의 특허거래 시스템 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구
    강연성 홍아름 지식재산연구, 14(2), 125-166 [2019]
  • 정규성 검정을 위한 다변량 왜도와 첨도의 이용에 대한 고찰
    김남현 응용통계연구, 17(3), 507-518 [2004]
  • 인터넷전문은행 이용의도에 관한 실증적 연구: 통합기술수용이론(UTAUT)을 응용하여
    이호기 한문성 상업교육연구, 33(1), 59-87 [2019]
  • 인터넷 서비스 수용의 영향요인: UTAUT 모형에 대한 재평가
    오종철 경영학연구, 39(1), 55-79 [2010]
  • 인슈어테크 디지털 보험플랫폼서비스의 사용자 수용의도에 관한 연구, 고려대학교
    김은석 박사학위논문 [2019]
  • 인슈어테크 디지털 보험플랫폼서비스의 사용자 수용의도에 관한 연구
    김영준 김은석 경영학연구, 48(4), 997-1043 [2019]
  • 이슬기, 김재승, 김정우. 공공임대주택의 지역적 특성이거주자의 주거만족도에 미치는 영향 - 다층모형(Multi-level Model)을 활용하여 -
    진장익 부동산분 석, 4(1), 15–32 [2018]
  • 의료산업 블록체인 도입을 위한 연구
    박정홍 한국콘텐츠학회논문지, 18(6), 155-168 [2018]
  • 외식 기업의 SNS 유형 및 특성이 SNS 성과와 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구 -사용자 혁신성의 조절효과-
    박연섭 임현철 Tourism Research, 43(3), 185-207 [2018]
  • 여가행동을 예측하는 모형 탐색: 합리적 행동이론과 계획된 행동이론을 적용하여
    박진경 관광연구, 26(4), 237-255 [2011]
  • 스마트폰 디자인 유형과 소비자 인식의 관계에 대한 소비자 혁신성의 조절효과
    박혁진 조형미디어학, 22(4), 172-180 [2019]
  • 스마트 컨트랙트에서 개인정보 보호를 위한 설계 방안 연구
    김혜리 이수현 홍승필 한국통신학회 학술대회논문집, 604-605 [2017]
  • 스마트 서비스 품질의 사용자 수용 모형에 관한 연구: UTAUT2 모형을 중심으로. 한양대학교
    이기준 박사학위논문 [2020]
  • 서울시 행복주택 사업효과에 대한 주변거주민 인식조사
    주희선 한국주거학회논문집, 29(4), 43-50 [2018]
  • 서울시 공공임대주택 입주자 자격기준의 적정성 평가
    지규현 주택도시연구, 9(2), 1-14 [2019]
  • 빅데이터 시스템 도입을 위한 통합모형의 연구: TOE, DOI, UTAUT를 기반으로
    이선우 이희상 Journal of Information Technology Applications & Management, 21(4), 463-483 [2014]
  • 비판적 세계시민성을 통한 지리 교과서 재구성 전략: 르완다를 사례로
    김민성 사회과교육, 52(2), 59-72 [2013]
  • 비즈니스 패러다임 변화와 그 활용 방안: 블록체인기술을 중심으로
    고윤승 최흥섭 한국과학예술융합학회, 27, 13-29 [2017]
  • 블록체인이 바꾸는 초연결시대 물류
    송상화 CLO, 7(82), 40-43 [2017]
  • 블록체인의 품질특성이 수용의도에 미치는 영향, 계명대학교 대학원
    김상근 박사학위논문 [2021]
  • 블록체인의 산업 적용 현황과 발전 방향. 주간기술동향
    이중엽 정보통신기획평가원 [2019]
  • 블록체인의 미래(2018년 기술영향평가 결과보고)
    과학기술정보통신부 블록체인의 미래(2018년 기술영향평가 결과보고) [2019]
  • 블록체인에 의한 분산형 원장 처리 기법의 탐색적 사례연구: IBM Bluemix 블록체인을 이용하여
    이종기 전산회계연구, 15(1), 25-38 [2017]
  • 블록체인방식의 가상화폐에 대한 합리적 규제 방안-비트코인을 중심으로
    맹수석 상사법연구, 35(4), 137-168 [2017]
  • 블록체인기반 모바일 신원증명 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구, 숭실대학교 대학원
    김지영 박사학위 논문 [2020]
  • 블록체인과 오픈뱅킹 API 를 이용한 부동산 임대차 거래 시스템
    김희열 손민성 한국정보기술학회논문지, 18(5), 109-119 [2020]
  • 블록체인 확산의 공공 민간 비교 연구: 블록체인의 기술적 특성과 혁신확산이론을 중심으로
    권순동 김일한 2021 한국경영정보학회 추계통합학술대회, 40-48 [2021]
  • 블록체인 시스템 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구-물류기업을 중심으로
    김성영 안승범 한국물류학회지, 28(1), 71-85 [2018]
  • 블록체인 수용의도 및 기술도입 활성화를 위한 연구 – 물류산업을 중심으로. 인천대학교
    김성영 박사학위논문 [2018]
  • 블록체인 산업 활성화를 위한 법정책적 연구. 단국대학교
    김선남 박사학위논문 [2021]
  • 블록체인 및 분산원장 기술 수용에 관한 법적 연구
    김은수 IT 와 법 연구, 16, 121-146 [2018]
  • 블록체인 기술이해도가 블록체인 기반 인사 채용 시스템의 수용의도에 미치는 영향
    이경락 이상준 정보화연구, 16(4), 369–382 [2019]
  • 블록체인 기술의 활용과 규제에 관한 연구
    원동욱 경영법률, 30(1), 249-285 [2019]
  • 블록체인 기술의 활용 현황과 발전 방안에 관한 연구 : 해외의 암호화폐 정책을 중심으로
    양영균 조수빈 천세학 상업교육연구, 33(2), 47–70 [2019]
  • 블록체인 기술기반의 분산원장 도입을 위한 법적 과제-금융산업을 중심으로
    정승화 금융법연구, 13(2), 107-138 [2016]
  • 블록체인 기술과 금융의 변화
    김예구 KB 지식 비타민, 15(91) [2015]
  • 블록체인 기술 혜택의 효과가 블록체인 보험 서비스의 수용의도에 미치는 영향: UTAUT 모형을 기반으로
    김종필 송유진 한국IT서비스학회지, 17(4), 163-189 [2018]
  • 블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 숭실대학교 대학원
    김정석 박사학위논문 [2016]
  • 블록체인 기술 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
    김광용 김정석 한국IT서비스학회지, 16(2), 1-20 [2017]
  • 블록체인 기술 발전전략
    과학기술정보통신부 보도자료 [2018]
  • 블록체인 기술 동향에 관한 연구
    박찬홍 이영실 융합신호처리학회 논문지, 20(4), 218–225 [2019]
  • 블록체인 기반의 부동산거래시스템에 관한 연구 : 부동산 매매 임대차거래를 중심으로. 강남대학교
    정재영 박사학위논문 [2019]
  • 블록체인 기반의 부동산 거래시스템에 관한 실증분석 연구
    서충원 정재영 집합건물법학, 34, 37-70 [2020]
  • 블록체인 기반 전자거래의 법률문제
    정진명 법조, 69(1), 739, 64–100 [2020]
  • 블록체인 기반 서비스 수용 요인에 관한 연구 : SNS를 중심으로
    허 정. 한국IT서비스학회 학술대회 논문집, 2018, 475–479 [2018]
  • 블록체인 기반 사물인터넷의 핀테크 활용
    이두원 전자파기술, 28(5), 38-44 [2017]
  • 블록체인 기반 부동산 거래의 동향과 개선방안에 관한 연구
    김상엽 지역사회발전학회논문집, 45(1), 23-33 [2020]
  • 블록체인 기반 공급사슬관리 서비스 도입의 결정요인 연구, 국민대학교
    권영식 박사학위논문 [2021]
  • 블록체인 기반 결제시스템에 대한 관광 소비자 수용의도
    곽재현 Information Systems Review, 21(3), 27-47 [2019]
  • 블록체인 기반 거래인증 기술 도입에 대한 소비자 지식 및 기반 기술 인식 차이에 대한 연구 : 혁신저항모델을 중심으로, 중앙대학교 대학원
    박종석 박사학위논문 [2018]
  • 블록체인 기록관리 국제표준화 - 현황과 의의
    김성재 정보보호학회지, 31(4), 61-65 [2021]
  • 블록체인 고유의 기술 특성이 서비스 수용의도에 미치는 영향
    강대선 박사학위논문 , 숭실대학교 대학원 [2021]
  • 블록체인 : 인터넷 그 다음의 혁명
    김임권 현대able Daily, 1-4 [2016]
  • 분산원장 기술과 디지털통화의 현황 및 시사점
    김동섭 지급결제조사자료, 2 [2016]
  • 부동산거래의 블록체인에 의한 스마트계약 체계
    김승래 부동산법학, 22(3), 93–124 [2018]
  • 부동산 거래에 부동산 블록체인의 활용에 관한 연구 - 국제 부동산 거래의 Propy 사례를 중심으로
    박인 부동산경영, 21, 115–152 [2020]
  • 보안성 및 범용성이 강화된 3 세대 블록체인 플랫폼 큐본
    이성수 이요한 임노간 조지연 전기전자학회논문지, 24(3), 791-796 [2020]
  • 민간임대주택의 시설관리 및 임대관리 통합서비스 모형구축에 관한 연구 , 대구대학교
    조만현 박사학위논문 [2014]
  • 모바일 클라우드 사용에 영향을 미치는 요인과 모바일 신뢰의 조절효과에 관한 실증연구
    김근아 김상현 e-비즈니스연구, 12(1), 281-310 [2011]
  • 모바일 관광정보 애플리케이션의 e-서비스품질이 구매의도에 미치는 영향 : 지각된 유용성과 이용자 혁신성의 조절된 매개효과
    김성태 관광연구저널, 35(6), 103-119 [2021]
  • 모바일 간편결제의 속성과 지속적 사용의도: 사용자의 혁신성향에 따른 조절효과를 중심으로
    고창현 한은경 Entrue Journal of Information Technology, 15(1), 109-122 [2016]
  • 드론 배송 서비스 사용 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구. 숭실대학교 대학원
    최성수 박사학위논문 [2018]
  • 동일방법편의(Common Method Bias)의 원인과 해결방안
    김미숙 박원우 정상명 허규만 인사조직연구, 15, 89-133 [2007]
  • 농협 직원들의 디지털 자산관리(웰스테크) 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : UTAUT2모형을 중심으로
    김재철 오연석 이정화 협동조합경제경 영연구, 54, 43-67 [2021]
  • 노인돌봄기관 전문인력의 고령친화기술 수용의도에 관한 연구, 박사학위 논문. 경희대학교 동서의학대학원
    이혁준 서울 [2021]
  • 기술준비도가 스마트폰 관광 애플리케이션 이용의도에 미치는 영향
    김송이 서재연 정철 관광학연구, 42(8), 109-127 [2018]
  • 기술수용모델을 이용한 초기 이용자들의 스마트 폰 채택 행동 연구
    손승혜 최윤정 황하성 한국언론학보, 55(2), 227–251 [2011]
  • 기술수용모델 (Technology Acceptance Model) 연구에 대한 종합적 고찰
    박철 박철 유재현 유재현 Entrue Journal of Information Technology, 9(2), 31-50 [2010]
  • 금융업의 블록체인 활용과 정책과제
    서정호 이대기 최공필 KIF 금융리포트 (종간), 2017(2), 1-130 [2017]
  • 금융권 챗봇 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인 연구: UTAUT 모형을 중심으로
    김진우 이봉규 조혜인 디지털콘텐츠학회논문지, 20(1), 41-50 [2019]
  • 국내 공공임대주택의 자산관리 도입 방안
    강경인 신윤석 조훈희 한국건축시공학회지 (JKIBC) / Journal of the Korea Institute of Building Construction, 9(2), 103 [2009]
  • 국내 공공임대주택 유지관리 업무지원 시스템 개선 방향에 관한 연구
    강경인 김대원 김주헌 조훈희 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표회 논문집, 13(2), 138-141 [2009]
  • 국가종합전자조달시스템 입찰 문서에 대한 블록체인(Blockchain) 기술 및 활용 프레임웍
    김상민 한국IT서비스학회 학술대회 논문집, 2019, 331–336 [2019]
  • 광고반응에 있어 소비자 혁신성의 역할에 관한 연구
    신지영 정헌수 광고학연구, 23(6), 133-155 [2012]
  • 공동주택 관리서비스 품질이 주거만족도 및 추천의도에 미치는 영향 연구: 수도권 분양아파트를 중심으로 서울벤처대학교 대학원
    차용섭 박사학위논문 [2013]
  • 공공임대주택의 효율적인 관리방안에 관한 소고 - 서울시 공공임대주택을 중심으로
    김행종 오정석 한국지적학회지, 24(1), 37-45 [2008]
  • 공공임대주택의 유지관리를 위한 수선유지비용 예측
    김도형 김성희 이학주 조훈희 한국건축시공학회지, 18(6), 621-631 [2018]
  • 공공임대주택의 관리
    진미윤 국토연구원, 422, 38-45 [2016]
  • 공공임대주택의 공급․ 관리에 관한 문제점 및 개선방안
    임숙녀 토지공법연구, 71, 245-266 [2015]
  • 공공임대주택관리시스템 구축을 위한 블록체인 기술수용 의도의 선행요인 평가: 통합기술수용모형을 기반으로
    김영준 김용하 한국IT서비스학회지, 20(6) [2021]
  • 공공임대주택과 민간임대주택의 주거 만족도 영향요인 및 차이 분석, 가천대학교
    박선호 박사학위 논문 [2021]
  • 공공임대주택 입주의사에 영향을 미치는 요인에 관한 연구: 서울시민의 공공임대주택에 대한 인식을 중심으로
    성진욱 이영민 서울도시연구, 18(3), 39-55 [2017]
  • 공공임대주택 관리 및 주거지원서비스가 입주자 주거만족도에 미치는 영향. 단국대학교 대학원
    조명현 박사학위 논문 [2019]
  • 공공임대단지 주택관리에서의 주거지원서비스 발전방안에 대한 연구
    김호철 조명현 집합건물법학, 28, 73-113 [2018]
  • 공공부문 클라우드 컴퓨팅 서비스 사용의도에 영 향을 미치는 요인에 관한 연구
    박나래 이중정 전새하 Entrue Journal of Information Technology, 10(2), 97-112 [2011]
  • 공공부문 블록체인 사업 분석 및 정책제안: 광역자치단체 정보화시행계획을 중심으로
    명승환 서형준 한국정책과학학회보, 24(2), 73-97 [2020]
  • 고령자의 스마트폰 활용행동에 영향을 미치는 요인
    고준 장현용 정보시스템연구, 26(1), 143-169 [2017]
  • 경찰 드론 도입 영향요인에 관한 연구 : 통합기술수용이론(UTAUT) 모형을 중심으로. 인제대학교 대학원
    이병석 박사학위논문 [2020]
  • 개인용 클라우드 컴퓨팅 사용에 미치는 영향요인 분석
    류재홍 문혜영 최진호 한국IT서비스학회지, 12(4), 319-335 [2013]
  • 감성분석과 통합기술수용이론(UTAUT)을 활용한 호스피탈리티 서비스 고객의 온라인 리뷰 의존도와 방문에 관한 연구 -메시지 프레이밍 유형 및 소비가치 유형의 조절효과를 중심으로, 경성대학교
    반현정 박사학위 논문 [2021]
  • 『설득 심리 이론』
    김재휘 서울: Communication Books [2013]
  • 『구조방정식모델 개념과 이해』
    우종필 한나래출판사 [2012]
  • 「혁신형 중소기업의 혁신성과 환경의 동태성이 조직 양면 성과 경영성과에 미치는 영향」
    이희옥 정동섭 인적자원관리연구, 22(1), 213-230 [2015]
  • “통합기술수용이론(UTAUT)을 이용한 챗봇 (Chatbot)의 수용 결정요인에 대한 탐색적 연구”
    김헌진 민수진 송근혜 한국기술혁신학회 학술대회, 623-643 [2017]
  • “통합기술수용이론(UTAUT)에 의한 핀테크 결제서비스 사용의도에 관한 연구”
    박재기 양승호 황윤성 경영경제연구, 38(1), 183-209 [2016]
  • “스마트폰 잠재 수용자의 수용에 관한 실증적 연구”
    권오준 Internet and Information Security, 1(1), 55-83 [2010]
  • [해외전력산업동향] 블록체인 개념 및 분야별 활용사례 분석
    김태형 전기저널, 487, 58-65 [2017]
  • Zaheer, A., & Bell, G. G. (2005). Benefiting from network position: firm capabilities, structural holes, and performance. Strategic Management Journal, 26(9), 809-825.
    [2005]
  • Yoon, J., Kim, Y., Vonortas, N. S., & Han, S. W. (2018). Corporate Foresight and Innovation: The Effects of Integrative Capabilities and Organisational Learning. Technology Analysis and Strategic Management, 30(6), 633–645.
    [2018]
  • Venkatesh,V., & Bala,H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, 39(2): 273-315.
    [2008]
  • Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
    [2003]
  • Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management science, 46(2), 186-204.
    [2000]
  • Validity of measures is no simple matter
    Sechrest , L. 40 ( 5p2 ) , 1584-1604 [2005]
  • VR 게임의 어포던스 유형이 혁신성 지각을 통해 지속적 참가의도에 미치는 영향
    김인신 정문주 동북아관광연구. 14(4), 155-169 [2018]
  • Using self-report questionnaires in OB research : A comment on the use of a controversial method
    Spector , P. E. 385-392 [1994]
  • Understanding and predicting students ' intention to use mobile cloud storage services
    Arpaci , I 58 , 150-157 [2016]
  • UTAUT 기반 모바일 신용카드 서비스의 사용자 수용모형에 관한 연구
    박일순 안현철 e-비즈니스연구, 13(3), 551-574 [2012]
  • Tornatzky, L. G., & Klein, K. J. (1982). Innovation characteristics and innovation adoptionimplementation: A meta-analysis of findings. IEEE Transactions on Engineering Management, 29(1), 28-45.
    [1982]
  • Thompson, R. L., Higgins, C. A., & Howell, J. M. (1991). Personal computing: Toward a conceptual model of utilization. MIS quarterly, 125-143.
    [1991]
  • Thoma, R. J., Cook, J. A., McGrew, C., King, J. H., Pulsipher, D. T., Yeo, R. A., ... & Campbell, R. A. (2018). Convergent and discriminant validity of the ImPACT with traditional neuropsychological measures. Cogent psychology, 5(1), 1430199.
    [2018]
  • The theory of planned behavior
    Ajzen , I 50 ( 2 ) , 179-211 [1991]
  • The future of optimism .
    Peterson , C. 55 ( 1 ) , 44 . [2000]
  • The Correlates of Entrepreneurship in Three Types of Firm
    Miller , D. 29 ( 7 ) , 770-79 [1983]
  • Taylor, S., & Todd, P. (1995). Decomposition and crossover effects in the theory of planned behavior: A study of consumer adoption intentions. International journal of research in marketing, 12(2), 137-155.
    [1995]
  • Support Vector Machine 기법을 이용한 고객의 구매의도 예측
    김진화 남기찬 이상종 Information Systems Review, 10(2), 137-158 [2008]
  • Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures
    Bonett , D. G. 88 ( 3 ) , 588-606 . [1980]
  • Schumpeter, J.A.(1934). The Theory of Economic Development, Harvard University Press, Cambridge.
    [1934]
  • Schatsky, D., & Muraskin, C. (2015). Beyond Bitcoin: Blockchain is coming to disrupt your industry. Deloitte Insights.
    [2015]
  • Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York: The Free Press.
    [2003]
  • Rogers, E. M. (1983). Diffusion of innovations (3rd ed.). New York: The Free Press.
    [1983]
  • Prange, R. K., DeLong, J. M., Harrison, P. A., Leyte, J. C., & McLean, S. D. (2003). Oxygen concentration affects chlorophyll fluorescence in chlorophyll-containing fruit and vegetables. Journal of the American Society for Horticultural Science, 128(4), 603- 607.
    [2003]
  • Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879–903.
    [2003]
  • Podsakoff, P. M., & Organ, D. W. (1986). Self-reports in organizational research: Problems and prospects. Journal of Management, 12(4), 531-544.
    [1986]
  • Petty, R. E., Cacioppo, J. T., & Schumann, D. (1983). Central and peripheral routes to advertising effectiveness: The moderating role of involvement. Journal of Consumer Research, 10(2), 135-146.
    [1983]
  • Perceived usefulness , perceived ease of use , and user a cceptance of information technology
  • Perceived innovation attributes as predictors of innovativeness
    Ostlund , L. E. 1 ( 2 ) , 23-29 . [1974]
  • Netemeyer, R. G., Bearden, W. O., & Sharma, S. (2003). Scaling procedures: Issues and applications. Sage Publications.
    [2003]
  • Nakamoto, S., & Bitcoin, A. (2008). A peer-to-peer electronic cash system. Bitcoin.–URL: https://bitcoin. org/bitcoin. pdf, 4.
    [2008]
  • Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Decentralized Business Review, 21260. Available at https://www.debr.io/article/21260.pdf, (Accessed July 19. 2021)
  • Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information systems research, 2(3), 192- 222.
    [1991]
  • Moon, S. G., Jeong, S. Y., & Choi, Y. (2017). Moderating effects of trust on environmentally significant behavior in Korea. Sustainability, 9(3), 415.
    [2017]
  • Midgley, D. F., & Dowling, G. R. (1978). Innovativeness: The concept and its measurement. Journal of consumer research, 4(4), 229-242.
    [1978]
  • Lin, C. P., & Ding, C. G. (2003). Modeling information ethics: The joint moderating role of locus of control and job insecurity. Journal of Business Ethics, 48(4), 335-346.
    [2003]
  • Lin, C. H., Shih, H. Y., & Sher, P. J. (2007). Integrating technology readiness into technology acceptance: The TRAM model. Psychology & Marketing, 24(7), 641-657.
    [2007]
  • Lei, M., & Lomax, R. G. (2005). The effect of varying degrees of nonnormality in structural equation modeling. Structural equation modeling, 12(1), 1-27.
    [2005]
  • Lansiti, M. & K. R. Lakhani. (2017) “The truth about blockchain”, Harvard Business Review, 95(1), 118-127.
    [2017]
  • Kline, T.J.B., Sulsky, L.M., Rever-Moriyama, S.D., 2000. Common method variance and specification errors: a practical approach to detection. The Journal of Psychology, 134 (4), 401–421.
    [2000]
  • Kano-QFD 기반 기술창업기업 도약 훈련 프로그램의 적용 타당성 연구 : 학습전이의도 모델을 중심으로
    황보윤 고려대학교 박사학위논문 [2020]
  • John, G., & Reve, T. (1982). The reliability and validity of key informant data from dyadic relationships in marketing channels. Journal of marketing research, 19(4), 517-524.
    [1982]
  • Hurley, R. F., & Hult, G. T. M. (1998). Innovation, market orientation, and organizational learning: an integration and empirical examination. Journal of marketing, 62(3), 42- 54.
    [1998]
  • Howard, J. W., & Rothbart, M. (1980). Social categorization and memory for in-group and out-group behavior. Journal of personality and social psychology, 38(2), 301.
    [1980]
  • Hill, C. R., & Hughes, J. N. (2007). An examination of the convergent and discriminant validity of the Strengths and Difficulties Questionnaire. School Psychology Quarterly, 22(3), 380.
    [2007]
  • Herbaut, N., & Negru, N. (2017). A model for collaborative blockchain-based video delivery relying on advanced network services chains. IEEE Communications Magazine, 55(9), 70-76.
    [2017]
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice hall.
    [2006]
  • Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Upper Saddle River, N.J: Pearson Prentice Hall.
    [2010]
  • Haapaniemi, T. P. & Mäkinen, S. J. (2009). Moderating effect of national attributes and the role of cultural dimensions in technology adoption takeoff. Management Research News, 32(1), 5-25.
    [2009]
  • Guo, S., Sun, W., Liu, C., & Wu, S. (2016). Structural validity of the Pittsburgh Sleep Quality Index in Chinese undergraduate students. Frontiers in Psychology, 7, 1-7.
    [2016]
  • Gefen, D., Straub, D., & Boudreau, M. C. (2000). Structural equation modeling and regression: Guidelines for research practice. Communications of the association for information systems, 4(1), 7.
    [2000]
  • Gabbard, C. E., Howard, G. S., & Tageson, C. W. (1986). Assessing locus of control with religious populations. Journal of Research in Personality, 20(3), 292-308.
    [1986]
  • Francisco, K., & Swanson, D. (2018). The supply chain has no clothes: Technology adoption of blockchain for supply chain transparency. Logistics, 2(1), 2.
    [2018]
  • Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18(1), 39-50.
    [1981]
  • Fishbein, M., Jaccard, J., Davidson, A. R., Ajzen, I., & Loken, B. (1980). Predicting and understanding family planning behaviors. Understanding attitudes and predicting social behavior. Prentice Hall.
    [1980]
  • Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior:An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley, Reading, MA.
    [1975]
  • Eyal, I., Gencer, A. E., Sirer, E. G., & Van Renesse, R. (2016). Bitcoin-ng: A scalable blockchain protocol. In 13th {USENIX} symposium on networked systems design and implementation ({NSDI} 16) (pp. 45-59).
    [2016]
  • Dunphy, P., & Petitcolas, F. A. (2018). A first look at identity management schemes on the blockchain. IEEE security & privacy, 16(4), 20-29.
    [2018]
  • Doll, W. J., Xia, W., & Torkzadeh, G. (1994). A confirmatory factor analysis of the end-user computing satisfaction instrument. MIS quarterly, 453-461.
    [1994]
  • Diffusion of Innovations
    Rogers E.M. [1962]
  • DeVellis, R. F.(2003). Scale development: Theory and applications. 2nd ed., London: Sage Publications
    [2003]
  • DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten-year update. Journal of management information systems, 19(4), 9-30.
    [2003]
  • Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
    [1989]
  • DApp 사용자의 프라이버시 보호 강화를 위한 공개형 블록체인 플랫폼 보안구조 강화방안
    고동현 박태우 최윤호 황선진 인터넷정보학회논문지, 21(3), 1-9 [2020]
  • Costello, A. B., & Osborne, J. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 10(1), 7.
    [2005]
  • Corporate culture , environmental adaptation , and innovation adoption : a qualitative/quantitative approach
    Kitchell , S. 23 ( 3 ) , 195-205 . [1995]
  • Construct validity vs. concept validity
    Locke , E. A 22 ( 2 ) , 146-148 [2012]
  • Cheng, T. C. E., Lam, D. Y. C., & Yeung, A. C. L. (2006). Adoption of internet banking: An empirical study in Hong Kong. Decision Support Systems, 42(3), 1558–1572.
    [2006]
  • Carlson, K. D., & Herdman, A. O. (2012). Understanding the impact of convergent validity on research results. Organizational Research Methods, 15(1), 17-32.
    [2012]
  • Bodkhe, U., Tanwar, S., Parekh, K., Khanpara, P., Tyagi, S., Kumar, N., & Alazab, M. (2020). Blockchain for industry 4.0: A comprehensive review. IEEE Access, 8, 79764-79800.
    [2020]
  • Bissonnette, V., Ickes, W., Bernstein, I., & Knowles, E. (1990). Personality moderating variables: A warning about statistical artifact and a comparison of analytic techniques. Journal of Personality, 58(3), 567-587.
    [1990]
  • Bhowmik, D., & Feng, T. (2017, August). The multimedia blockchain: A distributed and tamper-proof media transaction framework. 2017 22nd International Conference on Digital Signal Processing (DSP) (pp. 1-5). IEEE.
    [2017]
  • Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588-606.
    [1980]
  • Benson, J., & Fleishman, J. A. (1994). The robustness of maximum likelihood and distributionfree estimators to non-normality in confirmatory factor analysis. Quality and Quantity, 28(2), 117-136.
    [1994]
  • Baumgartner, H., & Steenkamp, J. B. E. (1996). Exploratory consumer buying behavior: Conceptualization and measurement. International Journal of Research in Marketing, 13(2), 121-137.
    [1996]
  • Bandura, A.(1997). Self-Efficacy: The exercise of control. New York: W. H. Freeman.
    [1997]
  • Bandura A. (1986), “Social foundations of thought and action: Asocial cognitive theory,” New Jersey: Prentice- Hall.
    [1986]
  • Bachman, J. R., Norman, W. C., Backman, K. F., & Hopkins, C. D. (2017). The role of moderating variables on music festival volunteer management. Journal of Convention & Event Tourism (Vol. 18, No. 3, pp. 225-243).
    [2017]
  • BPMN 방식을 이용한 공공임대주택 유지관리 업무 프로세스 모델
    박경모 한국산학기술학회 논문지, 17(4), 743-751 [2016]
  • Armitage, C. J., & Conner, M.(2001). Efficacy of the theory of planned behaviour: A meta‐analytic review. British Journal of Social Psychology , 40(4), 471-499.
    [2001]
  • Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423.
    [1988]
  • An index of factorial simplicity
    Kaiser , H. F. 39 ( 1 ) , 31-36 . [1974]
  • Ajzen, I., & Fishbein, M. (1975). A Bayesian analysis of attribution processes. Psychological bulletin, 82(2), 261.
    [1975]
  • Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action Control (pp. 11-39). Springer, Berlin: Heidelberg.
    [1985]
  • Agarwal, R., & Prasad, J. (1998). A conceptual and operational definition of personal innovativeness in the domain of information technology. Information systems research, 9(2), 204-215.
    [1998]
  • Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time flies when you're having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage. MIS quarterly, 665-694.
    [2000]