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한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 모델의 속도 향상 = Improving Speed of Deep Learning Models for Korean Natural Language Processing
황현선
2022년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
황현선
형태사항
26 cm: vii, 57
일반주기
지도교수: 이창기
학위논문사항
학위논문(박사)-, 컴퓨터과학과, 강원대학교 대학원, 2022. 2
발행지
춘천
언어
kor
출판년
2022
발행사항
강원대학교 대학원
주제어
Local attention mechanism
Sequence-to-sequence모델
구문분석
딥 러닝
지식 증류 기법
형태소 분석
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 2,035)
딥 러닝 1,934건
형태소 분석 75건
구문분석 24건
Sequence-to-sequence모델 1건
지식 증류 기법 1건
인용/피인용
한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 모델의 속도 향상 = ...
' 한국어 자연어처리를 위한 딥러닝 모델의 속도 향상 = Improving Speed of Deep Learning Models for Korean Natural Language Processing' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
Local attention mechanism
Sequence-to-sequence모델
구문분석
딥 러닝
지식 증류 기법
형태소 분석
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
2,041
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
Local attention mechanism
1
0
0.0%
Sequence-to-sequence모델
2
0
0.0%
구문분석
25
0
0.0%
딥 러닝
1,935
0
0.0%
지식 증류 기법
2
0
0.0%
형태소 분석
76
0
0.0%
계
2,041
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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