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빅데이터 및 머신러닝 기반의 작물 생산량 예측 모델 개발 : Predictive Model Development of Crop Productivity based on Big Data and Machine Learning
김세원
2021년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
김세원
형태사항
7: 26 cm
일반주기
지도교수: 김영희
학위논문사항
호서대학교 벤처대학원, 융합과학기술학과 ICT융합, 2021. 8, 학위논문(박사)-
발행지
천안
언어
kor
출판년
2021
발행사항
호서대학교 벤처대학원
주제어
XGBoost
Prediction of Crop Production
Random Forest
Ridge Regression
SmartFarm
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 395)
Random Forest 198건
smartfarm 114건
XGBoost 68건
ridge regression 13건
Prediction of Crop Production 2건
인용/피인용
빅데이터 및 머신러닝 기반의 작물 생산량 예측 모델 ...
' 빅데이터 및 머신러닝 기반의 작물 생산량 예측 모델 개발 : Predictive Model Development of Crop Productivity based on Big Data and Machine Learning' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
XGBoost
Prediction of Crop Production
Random Forest
ridge regression
smartfarm
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
400
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
XGBoost
69
0
0.0%
Prediction of Crop Producti ...
3
0
0.0%
Random Forest
199
0
0.0%
ridge regression
14
0
0.0%
smartfarm
115
0
0.0%
계
400
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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