연구동향 분석

머신러닝 기법을 이용한 수중 방파제의 파랑 감쇠 특성 예측 및 적용 연구 = Prediction and application for wave attenuation characteristics of submerged breakwater using machine learning algorithm

김태윤 2021년

논문상세정보
인용/피인용
' 머신러닝 기법을 이용한 수중 방파제의 파랑 감쇠 특성 예측 및 적용 연구 = Prediction and application for wave attenuation characteristics of submerged breakwater using machine learning algorithm' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 수력 공학
  • Coastal erosion mitigation method
  • Flexible submerged breakwater
  • Machine learning
  • Neural network
  • Wave attenuation
  • 머신 러닝
  • 연성 수중 방파제
  • 연안침식 대응 기술
  • 인공신경망
  • 파고감쇠
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
2,343 0

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' 머신러닝 기법을 이용한 수중 방파제의 파랑 감쇠 특성 예측 및 적용 연구 = Prediction and application for wave attenuation characteristics of submerged breakwater using machine learning algorithm' 의 참고문헌

  • 합성곱 신경망(Convolutional Neral Network)을 활용한 지능형 유사상표 검색 모형 개발
    김연식 송철용 윤재웅 이석준 정미영 정상일 대한경영정보학회지, 38(3), pp. 55-80 [2019]
  • 파고계산 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정
    김동현 김영진 이창훈 전호성 허동수 한국해안 해양공학회지, 22(2), pp. 126~132 [2010]
  • 인공신경망을 이용한 X-Band 레이다 유의파고 추 정
    박재성 안경모 오찬영 장연식 한국해안·해양공학회, 32(6), pp. 561~568. [2020]
  • 의사결정나무 기반 기법을 이용한 가뭄지수 예측
    김광섭 김영은 이경은 한국데 이터정보과학회지, 31(2), pp. 273~288 [2020]
  • 유체-입자 양방향해석에 의한 초기표사이동 분석과 이를 이용한 연안침식 저감 연성공법의 개발,
    정연명 박사학위논문. 경상대학교 [2019]
  • 우리나라 해안침식 무엇이 문제인가?
  • 연안침식 모니터링 결과
  • 연안식생에 의한 표사이동 특성에 관한 수치해석
    이성대 한국해양공학회지, 21(5), pp. 18~24 [2007]
  • 연안 습지식생에 의한 파랑감쇠특성
    이성대 한국습지학회지, 18(1), pp. 84~93 [2016]
  • 연성 식생모형에 의한 해빈 침식 방지 특성에 관한 실험적 연구
    박정철 이성대 홍창배 한국해양공학회지, 23(1), pp. 31~37 [2009]
  • 신경망 모형을 이용한 단기조류예측모형 구축에 관한 연구
    김미은 신현석 한국수 자원학회, 46(7), pp. 697~706 [2013]
  • 식생에 의한 파랑변형의 실험적 연구
    박준일 윤석민 장대정 함계운 제34회 대 한토목학회 정기학술대회, pp. 4207~4210 [2008]
  • 모두의 딥러닝
    조태호 [2017]
  • 머신러닝과 재해예방사업 효과를 이용한 결합형 호우피해 예 측모형 개발
    최창현 박사학위논문. 인하대학교 대학원 [2019]
  • 머신러닝 해석 기법을 이용한 전력 수요 예측 모델 해석
    김기백 오재영 이용건 대한전기학회, 69(3), pp. 480~485 [2020]
  • 머신러닝 오픈소스 플랫폼을 활용한 쇄파예측
    김도삼 김탁겸 이광호 한국해안 해양공학회지, 32(4), pp. 262~272 [2020]
  • 머신러닝 기법을 이용한 너울성 파랑 예측에 관한 연구.
    강동훈 석사학위논문. 단국 대학교 대학원 [2019]
  • 동해안 해안침식 저감기술 개발 기획연구(대경권) 최종보고서
  • 뉴럴 네트워크의 최적화에 따른 유사태풍 예측에 관한 연구
    김연중 김인호 김태우 윤종성 한국해양공학회지, 33(5), pp. 427~434 [2020]
  • 기후변화에 따른 해수면 변동
  • 기후변화 2013 종합보고서
    IPCC [2013]
  • 기후변화 2007 종합보고서
    IPCC [2007]
  • 관측강우와 랜덤포레스트 기반 주요 침수영향 강우 인자 분석
    김병현 김현일 한 국방재학회, 20(6), pp. 301~310 [2020]
  • 강원도 동해안 연안침식 현황과 대책
    황필기 한국과학기술정보연구원. https://doi.org/10.22800/KISTI.KOSENEXPERT.2018.74. [2018]
  • 가우시안 프로세스 회귀분석을 이용한 지하수 수질자료의 해석
  • ‘인공지능’,‘기계학습’, ‘딥러닝’ 분야의 국내 논문 동향분석
    박홍진 한국정보전자 통신기술학회, 13(4), pp. 283~292 [2020]