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머신러닝을 활용한 제주 풍력발전 출력예측 개선에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Jeju Wind Power Prediction Using Machine Learning

조성빈 2021년

활용도
공유도
영향력

논문상세정보

- 저자 조성빈
- 형태사항 삽화, 도표: 26 cm: x, 127 p.
- 일반주기 지도교수: 조성봉, 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다, 참고문헌: p. 107-114
- 학위논문사항 숭실대학교 대학원, 2021. 8, 학위논문(박사)-, 경제학과(일원),
- DDC 621.312136, 23
- 발행지 서울
- 언어 or▼, ▼bk, kor, ben, g
- 출판년 2021
- 발행사항 숭실대학교 대학원
- 주제어 Random forest Support vector machine XGboost 머신 러닝 수치기상예측 풍력발전 출력예측
- 참고문헌( 0)
유사주제 논문( 1,077)

인용/피인용

머신러닝을 활용한 제주 풍력발전 출력예측 개선에 관 ...

' 머신러닝을 활용한 제주 풍력발전 출력예측 개선에 관한 연구 = A Study on the Improvement of Jeju Wind Power Prediction Using Machine Learning' 의 주제별 논문영향력

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	응용 물리 Random forest Support vector machine XGboost 머신 러닝 수치기상예측 풍력발전 출력예측
1,084	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 피인용횟수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	응용 물리	5	0	0.0%
주제어	Random forest	91	0	0.0%
	Support vector machine	84	0	0.0%
	XGboost	6	0	0.0%
	머신 러닝	890	0	0.0%
	수치기상예측	7	0	0.0%
	풍력발전 출력예측	1	0	0.0%
계		1,084	0	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수			0