레이더 검지기 교통량 보정을 위한 LSTM-MLR 결합모형에 관한 연구 = A Study on LSTM-MLR Combined Models for Correcting Traffic Volumes of Radar Detectors

김도훈 2021년
논문상세정보
' 레이더 검지기 교통량 보정을 위한 LSTM-MLR 결합모형에 관한 연구 = A Study on LSTM-MLR Combined Models for Correcting Traffic Volumes of Radar Detectors' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 다중선형회귀모형
  • 딥러닝 알고리즘
  • 레이더검지기
  • 장단기메모리순환신경망
  • 차세대지능형교통시스템
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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