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인기 연구 키워드 :
인기 활용 키워드 :
레이더 검지기 교통량 보정을 위한 LSTM-MLR 결합모형에 관한 연구 = A Study on LSTM-MLR Combined Models for Correcting Traffic Volumes of Radar Detectors
김도훈
2021년
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도 Analysis
논문 Analysis
연구자 Analysis
활용도
공유도
영향력
논문상세정보
저자
김도훈
형태사항
112: 26 cm
일반주기
지도교수: 김응철
학위논문사항
학위논문(박사)-, 인천대학교 일반대학원, 2021. 2, 건설환경공학과
발행지
인천
언어
kor
출판년
2021
발행사항
인천대학교 일반대학원
주제어
다중선형회귀모형
딥러닝 알고리즘
레이더검지기
장단기메모리순환신경망
차세대지능형교통시스템
참고문헌( 0)
유사주제 논문( 35)
딥러닝 알고리즘 17건
다중선형회귀모형 8건
차세대지능형교통시스템 6건
레이더검지기 4건
인용/피인용
레이더 검지기 교통량 보정을 위한 LSTM-MLR 결합 ...
' 레이더 검지기 교통량 보정을 위한 LSTM-MLR 결합모형에 관한 연구 = A Study on LSTM-MLR Combined Models for Correcting Traffic Volumes of Radar Detectors' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 요약
주제
다중선형회귀모형
딥러닝 알고리즘
레이더검지기
장단기메모리순환신경망
차세대지능형교통시스템
동일주제 총논문수
논문피인용 총횟수
주제별 논문영향력의 평균
40
0
0.0%
자세히
주제별 논문영향력
논문영향력
주제
주제별 논문수
주제별 피인용횟수
주제별 논문영향력
주제어
다중선형회귀모형
9
0
0.0%
딥러닝 알고리즘
18
0
0.0%
레이더검지기
5
0
0.0%
장단기메모리순환신경망
1
0
0.0%
차세대지능형교통시스템
7
0
0.0%
계
40
0
0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수
0
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