딥러닝을 활용한 다중 추적 스크린도어 시스템에 관한 연구

신판주 2021년

논문상세정보

인용/피인용

논문영향력 요약
동일주제 총논문수	논문피인용 총횟수	주제별 논문영향력의 평균
주제	토목 공학 Deep learning ITX KRS KTSR Multiple Tracking Railway Safety Act Rolling stock gauge TPC Train Training set Urban Railroad Act YOLO dcu emu gtx hmi kbc ktx mcu ops platform screen door rf rpsd sil ups
2,093	0	0.0%

논문영향력
주제		주제별 논문수	주제별 논문영향력
주제분류(KDC/DDC)	토목 공학	367	0.0%
주제어	Deep learning	1,269	0.0%
	ITX	1	0.0%
	KRS	3	0.0%
	KTSR	1	0.0%
	Multiple Tracking	1	0.0%
	Railway Safety Act	3	0.0%
	Rolling stock gauge	1	0.0%
	TPC	5	0.0%
	Train	23	0.0%
	Training set	1	0.0%
	Urban Railroad Act	1	0.0%
	YOLO	135	0.0%
	dcu	5	0.0%
	emu	17	0.0%
	gtx	5	0.0%
	hmi	34	0.0%
	kbc	2	0.0%
	ktx	48	0.0%
	mcu	48	0.0%
	ops	16	0.0%
	platform screen door	6	0.0%
	rf	56	0.0%
	rpsd	4	0.0%
	sil	12	0.0%
	ups	33	0.0%
계		2,097	0.0%
* 다른 주제어 보유 논문에서 피인용된 횟수