연구동향 분석

보건의료 빅데이터를 활용한 생활습관 군집현상과 만성질환 유병의 연관성 분석 : 지역사회건강조사 원시자료를 활용하여

노을희 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 보건의료 빅데이터를 활용한 생활습관 군집현상과 만성질환 유병의 연관성 분석 : 지역사회건강조사 원시자료를 활용하여' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • 일반 경영
  • 보건의료 빅데이터, 만성질환, 생활습관 군집현상, 연관규칙분석, 지역사회건강조사
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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' 보건의료 빅데이터를 활용한 생활습관 군집현상과 만성질환 유병의 연관성 분석 : 지역사회건강조사 원시자료를 활용하여' 의 참고문헌

  • 조아라, 임순옥, “ 만성질환 영향요인 분석을 통한 지역사회 건강융합 -세종특별자치시 30-40대를 중심으로-”, [한국융합학회논문지]
    이미경 제8권 제5호 , pp.127-135 [2017]
  • 안정아, “생활습관 요인이 대사증후군 유병 위 험에 미치는 영향”
    강세원 박창기 유지수 정정인 [대한간호학회지], 제39권 제4호 , pp.594-601 [2009]
  • 사회계급과 건강행위가 유병률에 미치는 영향
    손미아 [예방의학회지], 제35 권 제1호 , pp.57-64 [2002]
  • 대한예방의학회, “질병예방과 공중보건”
    [계축문화사], , pp.343-344 [2013]
  • 남미라, 최지연, 손기연, “저체중 독거노인의 질병과 건강행태 : 년 지역사회건강조사 자료를 중심으로”
    김유미 김종임 [한국산학기술학회논문지], 제19권 제3호 (2018), pp.479-488 [2014]
  • “흡연, 음주와 운동습관의 군집현상을 통한 건강행태의 고위험군: 국민건강영양조사”
    강기원 김창엽 성주헌 [예방의학회지], 제43권 제1호 , pp.73-83 [2010]
  • “효과적인 만성질환 관리방안 연구”
    고숙자 김은주 정영호 [한국보건사회연 구원] [2013]
  • “혈중 바이오마커 변화에 따른 뇌혈관질환 발생 위험도”
    김현창 [국민건강보 험공단 빅데이터 시범연구 학술심포지엄] [2013]
  • “한국인의 연령층별 사회경제적 계층에 따른 Alameda7 건강행위 실천 수준과 이들의 주관적 건강수준에 미치는 영향”
    이정민 인제대학교 보건학 박사학위 논문 [2011]
  • “한국 폐경 후 여성 커피소비자에서 우유섭취여부에 따른 골밀 도와 영양상태 비교: ~2009년 국민건강영양조사 자료 이용”
    서윤석 서윤석 유선형 유선형 [Journal of nutrition and health], 제49권 제5호 (2016), pp.347-357 [2008]
  • “한국 성인에서 흡연, 음주, 운동, 교육정도 및 가족력이 대사증후군에 미치는 영향”
    김선우 박정식 이원영 정찬희 [대한내과학회지], 제63권 제6호 , pp.5-667 [2002]
  • “한국 노인의 일일 수분섭취 상태에 따른 주요 만성질환 유병 률 및 탈수 예측 생리적 지표 탐색 연구: 년 국민건강영양조사 결과를 바 탕으로”
    김나현 홍현정 [Journal of Korean biological nursing science], 제20권 제2호 (2018), pp.67-75 [2015]
  • “한국 노인 식사의 탄수화물 에너지비와 채소섭취 빈 도에 기초한 만성질환 위험성 평가: -2009년 국민건강영양조사 자료 이 용”
    박민선 서윤석 정영진 [대한지역사회영양학회지], 제20권 제1호 (2015), pp.41-52 [2007]
  • “한국 노인 식사의 탄수화물 에너지비에 따른 만성질 환 위험성 비교: ~2009년 국민건강영양조사 자료 이용”
    박민선 서윤석 정영진 [Journal of nutrition and health], 제47권 제4호 (2014), pp.247-257 [2007]
  • “클라우드 환경에서 의료 빅데이터 활용 및 전망”
    한정수 [디지털융복합연구], 제12권 제6호 , pp.341-347 [2014]
  • “치과 외래 치료에서 항생제 처방에 영향을 주는 요인 -한국 국민건강보험 표본코호트 연구-”
    이경희 최윤영 [한국치위생학회지], 제19권 제3호 , pp.409-419 [2019]
  • “진료 품질 향상을 위한 환자 데이터 맞춤형 분석 프 로세스 개발: 외국인 환자를 중심으로”
    김유정 노을희 박상찬 [품질경영학회지], 제46권 제3호 , pp.539-550 [2018]
  • “지역사회 일차의료 시범사업 추진방향”
    성창현 [의료정책포럼], 제11권 제4호 , pp.37-42 [2013]
  • “지역사회 만성정신질환자의 건강위험행위 영향요인”
    강문희 [디지털정책연구] 제11권 제1호 , pp.381-388 [2013]
  • “종합건강검진 수검자들의 대사증후군 유병률 및 관련요인”
    권인선 박재영 신민우 조영채 [한국산학기술학회논문지], 제13권 제11호 , pp.5317-5325 [2012]
  • “제 5기, 6기 국민건강영양조사 자료를 활용하여 성인의 우유 섭취와 만성질환 유병률 사이의 관련성 연구”
    권세혁 이정숙 [Journal of nutrition and health], 제50권 제2호 , pp.158-170 [2017]
  • “일차의료 만성질환관리 시범사업 안내”
    일차의료 만성질환관리추진단 [2018]
  • “일 지역 대사증후군 위험인자와 건강 행태에 관한 연구 –지역사회건강조사-”
    김서현 류시옥 안옥희 최성희 최영미 [한국산학기술학회논문지], 제17 권 제12호 (2016), pp.218-222 [2014]
  • “의료 정보 추출을 위한 TF-IDF 기반의 연관 규칙 분석 시스템”
    박호식 오상윤 이민수 황성진 [정보처리학회논문지], 제5권 제3호 , pp.145-154 [2016]
  • “우리나라의 사회계층간 건강행태 차이”
    윤태호 서울대학교 보건학 석사학위 논문 [2000]
  • “우리나라 당뇨병 유병률 추정 및 DPP-4 억제제 사용양상평가”
    박병주 [건강 보험심사평가원 국가환자표본자료(HIRA-NPS : National Patients Sample)를 이용한 학술심포지엄] [2011]
  • “우리나라 노인의 우울증과 관련 요인 –생활습관, 정신건강, 만성질환 및 영양상태 중심으로-”
    이혜상 [대한영양사협회 학술지], 제24권 제2호 , pp.169-180 [2018]
  • “연관성 분석을 이용한 한국인의 건강위험행위 군집현상 연구 : 제4기 국민건강영양조사 자료를 이용하여”
    박소현 서울대학교 보건학 박사학위논문 [2014]
  • “연관성 분석에서 표준화 향상도의 개선 방안 연구”
    유기상 진서훈 [Journal of The Korean Data Analysis Society], 제18권 제1호 , pp.189-197 [2016]
  • “연관규칙 기반 동시출현단어 분석을 활용한 기술경영 연구 주 제 네트워크 분석”
    이학연 전익진 [기술혁신연구], 제24권 제4호 , pp.101-126 [2016]
  • “시차연관규칙 기법을 적용한 만성폐쇄성폐질환 환자의 동반질환 분석”
    김상현 [건강보험심사평가원 정책동향] [2018]
  • “순차패턴 마이닝을 이용한 상 병의 연관성 분석”
    김윤년 박희준 엄홍섭 윤경일 이정현 진종식 [한국경영정보학회 2007년도 International Conference 2007] [2007]
  • “소아청소년 비만에서 생활습관과 대사증후군의 연관 성”
    박혜숙 서정완 조기영 [대한소아소화기영양학회지], 제11권 제2호 , pp.150-159 [2008]
  • “소득수준이 주관적 건강상태에 미치는 영향의 연령대별 차이 :, 2005년 서울시민보건지표조사 자료의 분석 결과”
    오주환 정연 조영태 [예방의학회지], 제40권 제5호 (2007), pp.381-387 [2001]
  • “소득계층에 따른 의료이용 격차 분석”
    김태일 [사회보장연구], 제24권 제3호 , pp.3-75 [2008]
  • “성인여성의 생활습관과 우울, 건강관련 삶의 질 –제주 지역을 중심으로-”
    김수진 박영례 위휘 [지역사회간호학회지], 제21권 제2호 , pp.148-155 [2010]
  • “성인 여자에서 달걀 섭취량에 따른 만성질환 위험 비교 -년 국민 건강영양조사 자료-”
    김미현 [한국식품영양학회지], 제31권 제1호 (2018), pp.33-42 [2013]
  • “생활 속 질병통계 100선”
    건강보험심사평가원 [2018]
  • “복합만성질환자의 의료이용 행태분석을 통한 합리적 의료이용 지원방안 마련 연구”
  • “복합만성질환의 흔한 유형과 의료비에 미치는 영향”
    김창훈 유원섭 황인경 [보건행정학회지], 제24권 제3호 , pp.219-227 [2014]
  • “복합만성질환의 융합적 관련요인에 관한 연구”
    박희왕 이무식 [한국융합학 회논문지], 제10권 제8호 , pp.75-82 [2019]
  • “복합만성질환 입원환자의 중증도 보정 사망비에 대한 융복합 연구”
    강성홍 서영숙 [디지털융복합연구], 제13권 제12호 , pp.245-257 [2015]
  • “보건의료서비스 제공체계의 주요 현안 및 정책과제”
    정영호 [보건복지포럼], 제195호 , pp.14-27 [2013]
  • “보건의료 빅데이터의 정책 현황과 과제”
    강희정 [보건복지포럼] [2016]
  • “보건의료 빅데이터를 이용한 얼굴마비환자의 의료비용에 관한 연구”
    김남권 김신아 엄태웅 홍민정 [대한한의학회지], 제36권 제3호 , pp.98-110 [2015]
  • “보건의료 분야의 빅데이터 활용 동향”
    손현석 이지혜 제미경 조명지 [정보 와 통신], 제32권 제1호 , pp.63-75 [2011]
  • “만성질환의 유병률 변화에 따른 진료비 추정 연구”
    국민건강보험공단 [2016]
  • “만성질환 유병과 주관적 건강수준의 사회경제적 계층별 차이와 건강행태 의 영향”
    김혜련 [보건사회연구], 제25권 제2호 , pp.3-35 [2005]
  • “만성질환 단골의사제 시범사 업”
  • “만성질환 관리 진료비 지불제도 개선방안 : 미국과 일본 사례의 비교 제도론적 고찰”
    이동현 연세대학교 보건학 박사학위논문 [2017]
  • “도시거주 노인의 만성질환과 우울증세의 상관성 및 사회관계망의 효 과에 대한 연구”
    이미숙 [보건과사회과학], 제27권 제6호 , pp.5-30 [2010]
  • “도시 영세지역 및 농촌지역 성인들의 생활습관 위험 요인 군집 현상”
    양진훈 이중정 황태윤 [보건교육건강증진학회지], 제22권 제4호 , pp.167-177 [2005]
  • “데이터 마이 닝을 활용한 뇌경색증과 동반되는 질환의 연관성 분석”
    김윤년 김중휘 박상영 박희준 손창식 신아미 이인희 최진호 [대한물리치료학회지], 제22권 제1호 , pp.75-81 [2010]
  • “대한민국 3대 만성질 환”
    대한고혈압학회, 대한당뇨병학회, 한국지질동맥경화학회 [2018]
  • “대학생들의 생활습관과 수면의 질과의 관련성‘
    김명관 김승대 [한국산학기술 학회논문지], 제14권 제6호 , pp.2795-2801 [2013]
  • “농촌지역 노인에서 대사증후군 위험인자의 2 년 후 변화”
    김하정 손석준 심정신 오숙희 [Journal of agricultural medicine & community health], 제35권 제1호 , pp.36-45 [2010]
  • “노인의 건강 지각과 가족지지 및 우울 간의 관계”
    김수진 배경화 [간호과학 논집] 제17권 제1호 , pp.139-152 [2012]
  • “낙하물에 기인한 안전사고의 연관규칙 분석”
    류한국 손기영 [한국건축시공 학회지], 제19권 제4호 , pp.341-350 [2019]
  • “기초생활보장 수급 노인의 성별 건강관련 삶의 질 영향요인: 년 지역사회건강조사 자료를 이용하여”
    박경연 [Journal of The Korean Data Analysis Society], (2013), pp.3219-3233 [2010]
  • “국민건강영양조사 제6기 2차년도(2014) 주요결과”
    질병관리본부 [2015]
  • “국내 만성질환의 진료이용 현황분석 –진료비 중심-”
    김지은 박두신 박성우 박재산 황준원 [보건산업브리프], 제203호 , pp.1-16 [2015]
  • “고혈압 환자에서 한방의료기관 이용과 심혈관 위험 요소와의 관계: 국민건강보험공단 표본코호트 DB”
    임사비나 정혜진 조현주 [대한한의학회지], 제40권 제3호 , pp.1-20 [2019]
  • “‘잘 꿰면 보배’…공공데이터 생태계 커진다.”
    임지수 [머니투데이] [2017]
  • “30-50대 여성의 연령별 신체조성분과 식행동, 생활습관 관련 요인 연구”
    구재옥 박서연 [대한지역사회영양학회지], 제17권 제4호 , pp.440-449 [2012]
  • “2018 만성질환 현황과 이슈”
    질병관리본부 [2018]
  • “2017 국민건강통계”
    질병관리본부 [2017]
  • “ 지역사회 주민들의 구강검진 여부에 따른 구강건강관리행태 년도 지역사회 건강조사 경남지역 자료이용)”
    윤현서 채유정 [한국산학기술학회논문지], 제18권 제8호 (2017), pp.265-272 [2014]
  • “ 전자의무기록으로부터 진료경로 추출을 위한 연관규칙마이닝 접근 방법”
    김윤년 김진상 배인호 최상열 [한국정보처리학회 년도 제23회 춘계학술발표 대회], (2005), pp.577-580 [2005]
  • [93] Pronk N. P., Anderson L. H., Crain A. L., Martinson B. C., O'Connor P. J., Sherwood N. E., Whitebird R. R., “Meeting recommendations for multiple healthy lifestyle factors : Prevalence, clustering, and predictors among adolescent, adult, and senior health plan members”, [American Journal of Preventive Medicine], Vo..27 No.2 (2004), pp.25-33
  • [92] Poortinga W., “The prevalence and clustering of four major lifestyle risk factors in an English adult population”, [Preventive Medicine], Vol. 44 No.2 (2007), pp.124-128
  • [83] Kim J. W., Lee S. H., Kim J. E., Han K. D., Kwack T. E., Kim B. S., Kim J. E., Jo E. B., Park Y. K., Lee K. S., “The Association between Taking Dietary Supplements and Healthy Habits among Korean Adults: Results from the Fifth Korea National Health and Nutritional Examination Survey (2010–2012)”, [Korean Journal of Family Medicine], Vol.37 No.3 (2016), pp.182-187
  • [75] Chu S. M., Shih W. T., Yang Y. H., Chen P. C., Chu, Y. H., “Use of traditional Chinese medicine in patients with hyperlipidemia: A population-based study in Taiwan”, [Journal of ethnopharmacology], Vol.168 (2015), pp.129-135
  • [105] Yeo Y., Ma S. H., Park S. K., Chang S. H., Shin H. R., Kang D., Yoo K. Y., “A Prospective Cohort Study on the Relationship of Sleep Duration With All-cause and Disease specific Mortality in the Korean Multi-center Cancer Cohort Study”, [Journal of Preventive Medicine & Public Health], Vol.46 No.5 (2013), pp.271-281
  • Which chronic diseases and disease combinations are specific to multimorbidity in the elderly ? Results of a claims data based cross-sectional study in Germany
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  • Theory-comparison and multiple behavior research : common themes advancing health behavior research
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  • The causes of cancer : quantitative estimates of avoidable risks of cancer in the United States today
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  • The Prevalence and Clustering of Four Major Lifestyle Risk Factors in Hong Kong Chinese Older Adults
    pp.788-803 [2008]
  • Socioeconomic inequality ofCancer mortality in the United States : a spatial data mining approach
    pp.1-12 [2006]
  • Role of association rules in medical examination records of Gestational Diabetes Mellitus
    pp.78-81 [2017]
  • Risk factors of non-communicable diseases and metabolic syndrome
    pp.77-85 [2012]
  • Relationship between depression and health-related quality of life in older Korean patients withChronic obstructive pulmonary disease
    Vol.10 No.9-10pp.307-1314 [2010]
  • Prevalence of multipleChronic disease risk factors . 2001 National Health Interview Survey
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  • PlanningCommittee of the Addressing Multiple Behavioral Risk Factors in PrimaryCare Project . Multiple behavioral risk factor interventions in primaryCare . Summary of research evidence.
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  • National heart , lung and blood institute workshop on sodium and blood pressure : a critical review of current scientific evidence
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  • Multimorbidity in General Practice : Prevalence , Incidence , and Determinants of Co-Occurring Chronic and Recurrent Diseases
    pp.367-375 [1998]
  • Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases
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  • Influence of individual and combined health behaviors on total and cause-specific mortality in men and women : the United Kingdom health and lifestyle survey
    Vol.170 No.8pp.711-718 [2010]
  • Greating value in health care through big data : opportunities and policy implications
    pp.1115-1122 [2014]
  • Four Health Data Networks Illustrate The Potential For a Shared National Multipurpose Big-Data Network
    pp.1178-1186 [2014]
  • Explanations for socioeconomic differentials in mortality : evidence from Britain and elsewhere
    pp.131-144 [1994]
  • Discovering Medical Knowledge using Association Rule Mining in Young Adults with Acute Myocardial Infarction
    Vol.37 No.2pp.1-10 [2013]
  • Dietary fat intake and its association with risk of selected components of the metabolic syndrome among rural South Indians
    Vol.20 No.1pp.47-54 [2016]
  • Comorbidity study of ADHD : Applying association rule mining ( ARM ) to National Health Insurance Database of Taiwan
    Vol.78 No.12pp.75-83 [2009]
  • Clustering of risk behaviors with cigarette consumption : A population based survey
    pp.348-353 [2006]
  • Clustering of lifestyle risk factors in a general adult population
    pp.219-224 [2002]
  • Byers A. H. Big data : The next frontier for innovation
    [2011]
  • Association Rule Extraction from Medical Transcripts of Diabetic Patients
    pp.201-206 [2014]
  • An Association Rule Mining-Based Framework for Understanding Lifestyle Risk Behaviors
    [2014]
  • A new perspective on the health of Canadians
    [1974]