연구동향 분석
박사

에너지저장시스템에서 발전량 예측을 통한 능동적 에너지 저장 관리 방안

김정준 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 에너지저장시스템에서 발전량 예측을 통한 능동적 에너지 저장 관리 방안' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Active battery charge control
  • Energy storage system
  • Predicted power generation
  • renewable energy
  • solar power
  • 능동적 배터리 충전 제어
  • 발전량예측
  • 신재생에너지
  • 에너지저장시스템
  • 태양광 발전
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
891 0

0.0%

' 에너지저장시스템에서 발전량 예측을 통한 능동적 에너지 저장 관리 방안' 의 참고문헌

  • 정윤이, 정한주, “에너지저장시스템(ESS)용 배터리의 운전조건에 따른 성 능저하 및 태양광 연계형 ESS 모니터링 연구
    정윤이, 정한주, “에너지저장시스템 ” 한국수소 및 신에너지학 회 논문집, 제25권, 3호, pp. 311-318 [2014]
  • “효율적인 빌딩 에너지 운용을 위한 태양광 발전량 및 소비전력 예측 연구,”
    마평수 과학기술연합대학원대학교 대학원 석사학위 논문, pp 55-56 [2018]
  • “태양광발전시스템의 출 력 변동 예측에 관한 연구,”
    박재식 박진길 소명옥 오세준 유희한 하주식 한국박용기관학회 추계학술대회 논문집, pp. 229-235 [2003]
  • “태양광과 하이브리드 ESS를 결합한 시스템에서 전력에너 지 최적 운영기법,”
    손진희 이병훈 대한전기학회 하계학술대회 논문집, pp. 29-30 [2016]
  • “태양광 발전량 실측 분석에 의한 최적의 ESS 설치 용량 산정에 관한 연구,”
    이진주 정승국 한국통신학회 하계종합학술발표회 논문집, pp.648-649 [2018]
  • “서포트 벡터 회귀를 이용한 24시간 앞의 태양광 발전량 예측,”
    김우제 이강혁 한국정보기술학회 논문지, 제14권 3호, pp. 175-183 [2016]
  • “계통연계형 MW급 ESS의 모델링 및 제어알고리즘 개 발,”
    김주하 정세형 전력전자학회 하계학술대회 논문집, pp 65-66 [2014]
  • “경제성 분석을 통한 산업용 수용가의 ESS 설치 용량 산정,”
    문종필 채희석 홍종석 대한전기학회 논문지, 제64권, 4호, pp. 273-276 [2015]
  • “PV intensity를 반영한 태양광 발전량 단기예측 알고리즘,”
    김상원 고 려대학교 대학원 석사학위 논문, pp. 19-25 [2013]
  • “PV System기반 ESS의 최적운전을 위한 설계 및 제어 특성에 관한 연구,”
    박종복 차인수 한국태양에너지학회 논문집, 제36권, 5호, pp. 19-30 [2016]
  • “100kW 태양광발전소의 에너지저장장치(ESS) 연계에 따른 충 방 전 효율 분석 연구,”
    윤금란 상명대학교 대학원 석사학위논문 [2019]
  • Using a Sky Imager to Forecast Cloud Motion in Order to Efficiently Control Photovoltaic Systems
    [2010]
  • The development of the short-term predict model for solar power generation
    No . 6 , pp . 62-60 [2013]
  • Solar Power Forecasting : Perspective and Understanding on Solar Power Forecasting
    pp . 88-96 , [2009]
  • Short-term forecasting of solar radiation : a statistical approach using satellite data
    Vol . 67 , No . 1-3 , pp . 139-150 , [1999]
  • Online short-term solar power forecasting
    Vol . 83 , No . 10 , pp . 1772-1783 [2009]
  • Online 24-h solar power forecasting based on weather type classification using artificial neural network
    Vol . 85 , No . 11 , pp . 2856-2870 [2011]
  • Neural Network Ensemble based Solar Power Generation Short-Term Forecasting
    Vol . 3 , No . 6 , pp . 1258-1263 [2009]
  • Intra-hour Forecasting with a Total Sky Imager at the UC San Diego Solar Energy Testbed
    Vol 85 , No . 11 , pp . 2881-2893 [2011]
  • Hourly Solar Irradiance Prediction Based on Support Vector Machine and Its 60 Error Analysis
    Vol . 32 , No . 2 , pp . 935-945 [2017]
  • Forecasting Solar Power with Adaptive Models – A Pilot Study
  • Forecasting Power Output of Photovoltaic System based on Weather Classification and Support Vector Machine
    Vol . 48 , No . 3 , pp . 1064-1069 [2012]
  • Development of Algorithm for Day Ahead PV Generation Forecasting using Data Mining Method
    pp . 1-4 [2011]
  • Design of Generation Efficiency Fuzzy Prediction Model using Solar Power Element Data
    Vol . 63 , No . 10 , pp . 1423-1427 [2014]
  • Daily prediction of solar power generation based on weather forecast information in Korea
    Vol . 11 , No . 10 , pp . 1268-1273 [2017]
  • Application of Neural Network to One-Day-Ahead 24 hours Generating Power Forecasting for Photovoltaic System ,
    pp . 1-6 [2007]
  • Analysis of Prediction Model for Solar Power Generation
    Vol . 12 , No . 3 , pp . 243-248 [2014]
  • An ANN-based Approach for Forecasting the Power Output of Photovoltaic System ,
    Vol . 11 , pp . 1308-1315 [2011]
  • A Study on the Estimating Solar Radiation in Korea Using Cloud Cover and Hours of Bright Sunshine
    Vol . 32 , No . 2 , pp . 28-34 [2012]