연구동향 분석
박사

저고도 항공기상 정보의 정확도에 관한 연구 : 서해안 인접공항 및 비행장을 중심으로 = A Study on the Accuracy of Information on Low-Altitude Aircraft : Around the West Sea adjoin Airport and Airfield

조영진 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 저고도 항공기상 정보의 정확도에 관한 연구 : 서해안 인접공항 및 비행장을 중심으로 = A Study on the Accuracy of Information on Low-Altitude Aircraft : Around the West Sea adjoin Airport and Airfield' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • Accuracy analyses
  • Aviation weather service
  • Low-altitude aircraft
  • METAR
  • Small aircraft
  • TAF
  • VFR(Visual Flight Rule)
  • amos
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
45 0

0.0%

' 저고도 항공기상 정보의 정확도에 관한 연구 : 서해안 인접공항 및 비행장을 중심으로 = A Study on the Accuracy of Information on Low-Altitude Aircraft : Around the West Sea adjoin Airport and Airfield' 의 참고문헌

  • 항로비행 중 급격한 선회 강하 후 불시착, 한국교통대학교 비행훈련원 SR20, HL1196, 보고서 번호 ARAIB/AIR1606, 항공기 준사고조사 보고서, 국토 교통부
    항공․철도사고조사위원회 [2016]
  • 항공안전법 제2조(정의) 및 시행규칙 [별표 2]
    국토교통부 [2017]
  • 항공기상정보 서비스 소개
    항공기상청 정보기술과 [2018]
  • 항공기상업무지침 제9차 개정판
    기상청 [2016]
  • 항공기상기술 선진화를 위한 발전 방안 연구
    기상청 [2009]
  • 항공기상기술 선진화를 위한 발전 방 안 연구
  • 항공기상 예보지침
    항공기상청 관측예보과 [2017]
  • 통합모델의 관측종별 예측 민감도 평가
    김은정 정현숙(기상청 수치자료응용과) 주상원 2012년도 한국기상학회 가을 학술대회 논문집, pp458-459 [2012]
  • 착륙을 위해 고도강하 중 지상장애물 충돌, LG전자 S76C**, HL9294, 보고서 번호 ARAIB/AAR1307, 항공기 사고조사 보고서
    국토교통부 항공․철 도사고조사위원회 [2015]
  • 수요자 중심의 항공기상서비스 구현방안 연구
    홍성길 [2007]
  • 소형항공기 국내 수요창출을 위한 정책 방안
  • 소형항공기 KC-100 수요예측 및 양산 원가분석
    김종윤 이원중 이종훈 최선우 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 [2012]
  • 산불감시 및 계도비행 중 추락, 산림청 산림항공본부 AS350B-2, HL9182, 보고서 번호 ARAIB/AAR1104, 항공기 사고조사 보고서
    국토교통부 항공․철 도사고조사위원회 [2013]
  • 보도자료, 항공레저 사업자 자본금 요건 완화로 진입장벽 낮춰
    국토교 통부 [2018]
  • 미래 기상업무변화 대응 인공지능기술 활용 전략기획
    기상청 [2017]
  • 미래 기상업무 변화 대응 인공지능 기술 활용 전략 기획
    김상준 기상청 [2017]
  • 모바일 기상관측차량 운용현황 및 개선방안, 모바일 기상관측차량 활용 성과 공유 워크숍 자료(강릉원주대)
    국립기상과학원, p23 [2018]
  • 리서치랩
    기상업무 국민 만족도 조사 보고서 [2015]
  • 동네예보 중장기 발전방안 마련을 위한 정책연구.
    김맹기 [2010]
  • 기상통계론
    류상범 박정수 전남대학교출판부 [2012]
  • 기상청 현업 통합모델과 조종사기상보고 자료를 이용한 한국형 항공난류 예 측시스템 개발
    한국항공운항학회 [2012]
  • 기상청 국지예보모델의 저고도 구름 예측 분석 (Analysis of low level cloud prediction in the KMA Local Data Assimilation and Prediction System)
    김기영 안용준 장지원 한국항공운항학회, vol 25, no 4, pp 124-129 [2017]
  • 기상조직 역량강화를 위한 중장기 전문인력양성 마스터 플랜 수립.
    신범석 [2016]
  • 기상정보 활용 및 가치 창출 지원 연구
    국립기상연구소 [2014]
  • 기상예보 정확도 향상 대책 보고서
    기상청 예보국 예보정책과 [2016]
  • 기상연감(2018)
    기상청, p81 [2018]
  • 기상관측․예보기술의 동향 및 시사점
    한국과학기술기획평가원 [2011]
  • 기상관측 자료의 예보 기여도 평가 최종보고서(Evaluation of Contribution of Meteorological Observation Data to Weather Forecasts)
    한국기상전문 인협회 [2018]
  • 기상관측 자료의 예보 기여도 평가
    최치영 기상청 [2018]
  • 경제전망보고서
    한국은행 [2019]
  • [8] AVIATION MARKET TREND ANALYSIS(2019), Ministry of Land, Infrastructure and Transportation, ISSN 2289-0726.
    ISSN 2289-0726 [2019]
  • [67] https://sunny-spot.net/
  • [66] https://www.usairnet.com/
  • [65] https://www.windfinder.com/
  • [64] https://www.windguru.cz/
  • [63] 홍콩기상청 https://www.hko.gov.hk/
  • [62] 기상청 홈페이지 http://www.kma.go.kr/aboutkma/biz/observation01.jsp
  • [61] 일본기상청 http://www.jma.go.jp/jma/index.html
  • [60] 영국기상청 https://www.metoffice.gov.uk/
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  • [54] 리얼미터(2016), 기상청 예보, ‘불신’ 여론이 ‘신뢰’를 처음으로 앞서, http://www.realmeter.net/.
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  • [52] ttps://commons.erau.edu/cgi/viewcontent.cgi?referer=https://www.google.com /&httpsredir=1&article=1075&context=publication.
  • [51] https://airfactsjournal.com/2017/09/general-aviation-trends-12-charts/
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  • [38] 항공기상 정보 서비스 안내(2015), 항공기상청 정보기술과 http://amo.kma.go.kr/servlet/.
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    Table 24 [2017]
  • [12] General Aviation Airplane Shipments by Type of Airplane Manufactured Worldwide(1995-2018).
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  • The effect of defense attorney 's participation on confirmation bias of decision maker in criminal investigations
    [2019]
  • The Effect of Regular Nordic Walking Exercise on Physical index and Subjective Happiness of Middle-aged Rural Residents , pp27-29
    [2017]
  • Shrestha Rijana, 기상정보 활용 및 가치 창출 지원 연구
    김백조 김순 김정윤 신진호 국립기상연구소 [2013]
  • Market Analysis for Small and Mid-Size Commercial Turboprop Aircraft
    pp 7-8 [2013]
  • ICAO Annex 3(Appendix 3 2
    3) 또는 WMO-No 49(C.3.1 4.3항)
  • Geoscientific Model Development , Root mean square error ( RMSE ) or mean absolute error ( MAE ) ? – Arguments against avoiding RMSE in the literature
    ISSN 1991-959X ( Print ) , 1991-9603 ( Online [2014]
  • General Aviation - General Aviation and Air Taxi Activity Surveys
    [2019]
  • Aviation Weather Service for Low Altitude Aircraft
    pp 109-110 [2017]
  • Aviation Weather 4th edition
    454 pp . [2013]
  • Aviation Turbulence : Processes , Detection
    523 pp [2016]
  • Analyzing the drought event in 2015 through statistical drought frequency analysis
    pp 177-186 [2016]
  • Advantages of the mean absolute error ( MAE ) over the root mean square error ( RMSE ) in assessing average model performance
    [2005]
  • A microphysically based precipitation scheme for the UK Meteorological Office Unified Model
    [1999]
  • 2016년 핀란드 기상청 및 글로벌 기상기업 기술현황 조사 공무국외 출장 세 부 결과보고
    한국기상산업진흥원 산업지원실 [2017]