연구동향 분석
박사

3차원 공간정보 분할기법을 이용한 LiDAR기반 구조물 처짐 계측기술

차기춘 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 3차원 공간정보 분할기법을 이용한 LiDAR기반 구조물 처짐 계측기술' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • LiDAR
  • Octree Space Partitioning Algorithm
  • Terrestrial Laser Scanning(TLS)
  • deflection
  • structural health monitoring (shm)
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
244 0

0.0%

' 3차원 공간정보 분할기법을 이용한 LiDAR기반 구조물 처짐 계측기술' 의 참고문헌

  • 일본 계측자동제어학회, , “광학 형상계측과 산업 응용 : 포인트 광주사 방식 형상 측정 장치”
    일본 첨단 프리미엄 매거진 9월호 [2011]
  • “지상라이다를 이용한 구조물의 안전 및 사용성 평가 모델”
    박효선 이홍민 한국전산구조공학회 논문집, 19권, 4호 [2006]
  • “지상 LiDAR를 이용한 구조물의 안전성 및 사용성 모니터링을 위한 변위 및 변형 형상 계측 모델 제안”
    권윤한 박효선 이임평 이홍민 대한건축학회 논문집 ,23권, 1호 [2007]
  • “정밀 3차원 측량시스템을 이용한 대형구조물의 거동분석”
    김성태 경일대학교 대학원 석사학위논문 [2003]
  • “월드컵 경기장 지붕구조의 주기거동 측량”
    김명배 명지전문대 산업기술연구소 연구논문 제5집 [2002]
  • “신호세기를 이용한 2차원 라이다 기반 노면표시 분류 기법”
    박성현 영남대학교 정보통신공학과 석사학위논문 [2016]
  • “비접촉식 3차원 정밀 측정 시스템의 원리와 응용”
    윤용식 한국측량학회 논문집, Vol. 7, No. 2, pp. 67-71 [2002]
  • “라이다(LiDAR) 기술동향과 산업 전망”
    문연국 이건재 이규택 KEIT PD Issue Report, Vol. 16, No.5, pp. 58-77 [2016]
  • “라이다 센서 기술 동향 및 응용”
    권기구 김종덕 이수인 ETRI 전자통신동향분석, Vol. 27, No. 6, pp.134-143 [2012]
  • “기준점 측량(I) (II)”
    이영진 경일대학교 공과대학 측지공학과, pp. 238-240 [1999]
  • “www.zf-laser.com”
    Zoller Frehlich 홈페이지 [2016]
  • “3차원 다시점 영상의 공통영역을 이용한 3차원 정합 정확도 향상 방법”
    박진훈 성균관대학교 일반대학원, 석사학위논문 [2017]
  • “3D TLS를 이용한 BIM 구축에 관한 연구”
    김성태 경일대학교 대학원 박사학위논문 [2016]
  • Using laser scanners for modeling and analysis in architecture , engineering and construction
    no . 5464818. pp . 1-6 . [2010]
  • Urban 3D GIS from LiDAR and digital aerial images
    Vol . 30 , pp . 345-353 [2004]
  • TLS-based composite structure deformation analysis validated with laser tracker
    Vol . 202 , pp . 60-65 [2018]
  • Study on Application of Three-Dimensional Laser Scanning Technology in Forestry Resources Inventory
    pp . 1163-1166 [2009]
  • Structural Monitoring of a Large Dam by Terrestrial Laser Scanning
    Vol . 36. pp . 1-6 [2006]
  • Semi-automated extraction and delineation of 3D roads of street scene from mobile laser scanning pointClouds
    79 , pp . 80-93 [2013]
  • Rail track detection and modelling in mobile laser scanner data
    Turkey , 11-13 November 2013 , II-5/W2 . pp . 223-228 . [2013]
  • Processing of laser scanner data algorithms and applications
    Vol . 54 , No.2-3 , pp . 138-147 [1999]
  • Point based registration of terrestrial laser data using intensity and geometry features , in Proceedings of the International Archives of the Photogrammetry
    pp . 583-589 [2008]
  • Performance of the Street Mapper mobile LIDAR mapping system in Real World projects
    7 , pp . 215 ? 225 [2007]
  • Monitoring the thermal deformation of steel beams via vision metrology
    Vol . 55 , pp . 268-276
  • Modeling terrestrial laser scanner data for precise structural deformation measurement
    Vol . 133 , pp . 72-78 [2007]
  • Modal actuators and sensors
    Vol . 229 , No . 4 pp . 1013 ? 1022 [2000]
  • Integrated registration of range images from terrestrial lidar , in Proceedings of the International Archives of the Photogrammetry
    pp . 361-365 [2008]
  • Full-waveform topographic lidar : State-of-the-art
    Vol . 64 No.1 , pp . 1-16 [2008]
  • Feature-based registration of terrestrial lidar point clouds
    pp . 431-435 [2008]
  • Extraction of road sides from high point density airborne laser scanning data
    pp . 1-68 [2009]
  • Extraction and modeling of power lines from ALS point clouds ” Proceeding of 28th OAGM Workshop , Hagenberg , Austrian Association for Pattern Recognition
    pp . 47-54 [2004]
  • Estimation of Deformed shapes of Beam Structures using 3D Coordinate Information from Terrestial Laser Scanning
    vol . 29 , pp . 29-44 . [2008]
  • Deformation Measurement using Terrestrial Laser Scanning at the Hydropower Station of Gab ? ikovo
    pp . 1-10 [2004]
  • Data fusion of extremely high resolution aerial imagery and LiDAR data for automated railroad centre line reconstruction
    Vol . 66 , pp . 40-51 [2011]
  • Computing Method for Estimating Strain and Stress of Steel Beams using Terrestrial Laser Scanning and FEM
    Vol . 347 , pp . 517-522 [2007]
  • Building reconstruction from images and laser scanning .
    Vol . 6 , No . 3-4 , pp . 187-198 . [2005]
  • Automatic reconstruction of as-built building information models from laser-scanned point clouds : A review of related techniques
    Vol . 19. pp . 829-843 [2010]
  • An automated algorithm for extracting road edges from terrestrial mobile LiDAR data
    85 , pp . 44-55 [2013]
  • Airborne laser scanning-present status and future expectations
    Vol . 54 , No.2 , pp . 64-67 [1999]
  • A vision-based approach for the direct measurement of displacements in vibrating systems
    Vol . 12 , No . 5. pp . 785-794 .
  • A new apporach for health monitoring of structures : Terrestrial laser scanning
    22 , pp . 19-30 [2007]
  • A Voxel-Based Method for Automated Identification and Morphological Parameters Estimation of Individual Street Trees from Mobile Laser Scanning Data
    Vol . 5 , pp . 584-611 . [2013]
  • 18. Neubert, S., Hecht, R., Gedrange, C., Trommler, M., Herold, H., Kruger, T., and Brimmer, F., 2008, “Extraction of railroad objects from very high resolutionhelicopter-borne lidar and ortho-image data” ISPRS WG IV/4 Landscape Modeling and Visualization, GEOgraphic Object Based Image Analysis for the 21st Century: GEOBIA, University of Calgary, Calgary, 38(part 4/C1), pp. 1-6.
  • 10 Years Of Terrestrial Laser Scanning-Technology , Systems And Applications
    pp . 1-13 [2011]