박사
머신러닝을 활용한 중학교 수학 기초학력 미달 비율 예측모형 탐색 = Exploring the prediction model for middle school low-performing students ratio in mathematics using machine learning
이종현
2020년
'
머신러닝을 활용한 중학교 수학 기초학력 미달 비율 예측모형 탐색 = Exploring the prediction model for middle school low-performing students ratio in mathematics using machine learning' 의 주제별 논문영향력
| 주제 |
|
|
|---|---|---|
| 동일주제 총논문수 | 논문피인용 총횟수 | 주제별 논문영향력의 평균 |
| 2,486 | 0 |
0.0% |
주제별 논문영향력
' 머신러닝을 활용한 중학교 수학 기초학력 미달 비율 예측모형 탐색 = Exploring the prediction model for middle school low-performing students ratio in mathematics using machine learning' 의 참고문헌
-
-
한국행정의 실증 연구: 행정조직론 분야
-
한국 교육정책의 수월성과 형평성의 조화를 위하여
-
한 아이도 놓치지 않고 기초학력 책임진다교육부 교육부 보도자료, https://www.moe.go.kr/boardCnts/view.do?boardID=294&lev=0&statusYN=W&s=m oe&m=0204&opType=N&boardSeq=77172 에서 검색 [2019]
-
학습부진학생의 실효성 제고를 위한 대안 탐색
-
학습부진학생 지도 지원 정책의 개선 방안 연구
-
학습부진에 영향을 미치는 학생과 학교의 교육 맥락적 요인 탐색 (OR 2009-03-07)
-
학습부진아의 인지특성 분석과 효율적인 교수 전략 탐색 연구
-
학습부진아의 유형분석과 상담모형개발
-
학습부진아의 가정환경과 자아개념과의 관계
-
학습부진아교육
-
학습부진아 교육을 위한 교육심리학의 역할과 과제
-
학교장의 수업지도성이 학교효과성에 미치는 영향에 관한 구조적 분석
-
학교 유형별 기간제 교사가 학업성취도에 미치는 영향 분석
-
평가와 선택기법에 기반한 대표패턴 생성 알고리즘
-
초등학교 국가수준 학업성취도 평가에 대한 단위학교 수준의 결과 타당도 분석
-
초 중등교육법 시행령대통령령 제29421호 [2016]
-
초 중등교육법법률 제14603호 [2016]
-
초 중등교육 책무성 정책 사례의 논리와 성과분석: 학력향상 중점학교 정책을 중심으로. 김병찬 외 (편), 한국 교육책무성 탐구 (pp.255～305) 중
-
진단 도구의 정확성 평가
-
중학교 학습부진학생을 위한 프로그램 개발 연구 (RR84-12)
-
중학교 수학 학습부진아의 수학적 태도 및 지도방안 연구
-
중 고생 기초학력 미달 느는데 학교생활 행복도는 상승
-
일반계 고등학교의 기초학력미달 변화에 따른 학교유형 분류 및 종단 적 변화
-
이화여자대학교 인간발달연구소 중학교 학습부진 학생 지도를 위한 실험적 연구서울: 이화여자대학교 [1972]
-
이전, 조성필, 이경중 SVM 분류기를 통한 심실세동 검출
-
우리나라 학교급식 지원정책의 문제점과 개선 방안
-
연합뉴스https://www.yna.co.kr/view/AKR?input=1179m 에서 검색 [2019]
-
양선아 수포자 영포자들 감긴 눈 뜨게 할 수 있을까한겨레, http://www.hani.co.kr/arti/society/schooling/891172.html 에서 검색 [2019]
-
수학 학습 부진아의 학습 태도 개선을 위한 학습 프로그램 개발 연 구
-
선수학습 Program 학습지 활용이 수학 기초학습 부진아의 문제 해 결력 신장에 미치는 효과
-
서울시 초 중 학생들의 교육격차 분석: 2010년∼2013년 학업성취도 를 중심으로. 서울교육
-
빅데이터 시대의 예측 도구, Machine Learning의 올바른 활용법
-
빅데이터 분석대로 미래는 이루어진다
-
빅데이터
-
미국의 ‘모든 학생의 성공법(ESSA)’ 제정 및 시사점
-
머신러닝을 활용한 KOSPI200지수 예측 성과 비교 연구
-
돈이 보이는 빅데이터: 새로운 기회와 수익을 만드는 빅데이터 사 용법
-
데이터마이닝을 활용한 유급 간병서비스 예측모형 개발
-
노인 만성질환자의 건강관련 삶의 질 영향요인 분석 및 예측모델 개발
-
기초학력 도달 관련 심리적 특성 분석을 위한 로지스틱 모형 적용 연 구
-
기초통계학
-
국가수준학업성취도평가 자료를 이용한 기간제 교사의 효과분석: 일반 고등학교를 중심으로
-
국가수준 학업성취도 평가를 통한 중학교 3학년의 수학과 교육과정 성 취기준에 대한 이해도 분석
-
국가별 교육책무성 정책과 학업성취도 분석
-
교육책무성 정책이 초․중학교 학업성취도에 미치는 효과에 관한 메타분석
-
교육인적자원부 교육발전 5개년 계획(시안)서울: 교육인적자원부 [1999]
-
교사 87% “교육부 기초학력 대책 부적절”
-
건강검진 자료에서 Random forests를 이용한 백내장 발생 위험군 예측모형
-
“중학교 기초학력 성취도 차이에 미치는 영향요인 분석.”
-
WEKA 도구를 이용한 인공지능 수업 개선
-
The relationship between Precision-Recall and ROC curves ,[2006]
-
The regression analysis of binary sequences20 ( 2 ) , 215-242 . [1958]
-
Teaching and managing : Inseparable activities in schools[2018]
-
Supervisor , unintended consequences of high-stakes testing1008 , 1-21 [2011]
-
Speeding up logistic model tree induction . Knowledge Discovery in Databases : P kdd 2005[2005]
-
Social Science Research : Principles , Methods , and Practices[2014]
-
Secondary structure prediction with support vector machines19 ( 13 ) , 1650-1655 . [2003]
-
Screening large-scale association study data : Exploiting interactions using random forests5 , 32 . [2004]
-
SAS와 통계자료분석
-
Random Forest 분류기에 의한 부정맥 데이터 분석에 대한 연구
-
Performance analysis of various data mining algorithms .6 ( 3 ) , 118-127 [2014]
-
P rediction of pathologic stages based on prostate biopsy specimen : The accuracy comparison of svm and ann[2011]
-
P attern classification[2002]
-
Mining data with random forests : A survey and results of new tests44 ( 2 ) , 330-349 . [2011]
-
Learning bayesian belief network classifiers : algorithms and system . Canadian Ai 2001 : Advances in Artificial Intelligence2056 , 141-151 [2011]
-
Keypoint recognition using randomized trees .28 ( 9 ) , 1465-1479 . [2006]
-
Intrusion detection system based on k-star classifier and feature set reduction .15 ( 5 ) , 107-112 . [2013]
-
Image annotation using svm . P roceeding Spie 5304[2003]
-
High-stakes testing23 ( 2 ) , 47-64 . [2007]
-
Exploiting partial decision trees for feature subset selection in email categorization .[2006]
-
Elementary statistics . Boston : 5th ed[1992]
-
Efficient learning algorithms for support vector machines[2012]
-
Educational effectiveness and ineffectiveness[2015]
-
Digital media in teaching and its added value[2015]
-
Closing the achievement gap : How schools are making it happen5 ( 2 ) , 1-12 [2002]
-
Climate for high achievement : A study of gap-closing schools in south carolina . South Carolina , SC : South Carolina Educational Policy Center College of Education University of South Carolina-columbia1-44 [2007]
-
Chen, J., Xing, Y., Xi, G., Chen, J., Yi, J., Zhao, D., & Wang, J. (2007). A comparison of four data mining models: Bayes, neural network, svm and decision trees in identifying syndromesin coronary heart disease. Advances in Neural Networks–isnn 2007, 1274-1279.
-
Channel compensation for svm speaker recognition .1 , 629-632 . [2005]
-
Cao, Y., Xu, J., Liu, T. Y., Li, H., Huang, Y, & Hon, H. W. (2006). Adapting ranking svm to document retrieval. P aper P resented at the P roceedings of the 29th Annual International Acm Sigir Conference on Research and Development in Information Retrieval, 186-193.
-
C4.5 : Programs for Machine Learning[1993]
-
Bias in random forest variable importance measures : Illustrations , sources and a solution8 , 25 [2007]
-
Bayesian networks In Ruggeri , F. , Kenett , R. & Faltin , F. W ( Eds . ) , Encyclopedia of statistics in quality and reliability[2007]
-
Assessment , high stakes , and alternative visions : Appropriate use of the right yools to leverage improvement[2006]
-
Application of k-nearest neighbor ( knn ) approach for predicting economic events : Theoretical background3 ( 5 ) , 605-610 [2013]
-
Analysis of parametric & non parametric classifiers for classification technique using weka7 , 43-49 [2012]
-
After the test : Closing the achievement gaps with data[2004]
-
Accountability policies and measures : What we know and what we need[2009]
-
A review of leadership theories , principles and styles and their relevance to educational management5 ( 1 ) , 6-14 . [2015]
-
A new performance measure and evaluation benchmark for road detection algorithms .[2013]
-
A low-achiever ’ s learning process in mathematics : Shirley ’ s fraction learning39 ( 2 ) , 10-23 [2004]
-
A comparison of machine learning algorithms for proactive hard disk drive failure detection[2013]
-
A cascade learning system for classification of diabetes disease : Generalized discriminant analysis and least square support vector machine34 ( 1 ) , 482-487 [2008]