연구동향 분석
박사

머신 러닝을 이용한 풀필먼트 센터의 출고 운영의 위험관리 = Risk Management in Outbound Operation of Fulfillment Center using Machine Learning

김창현 2020년

논문상세정보
인용/피인용
' 머신 러닝을 이용한 풀필먼트 센터의 출고 운영의 위험관리 = Risk Management in Outbound Operation of Fulfillment Center using Machine Learning' 의 주제별 논문영향력
논문영향력 선정 방법
논문영향력 요약
주제
  • ecommerce
  • fulfillment center
  • machine learning
  • risk-management
동일주제 총논문수 논문피인용 총횟수 주제별 논문영향력의 평균
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' 머신 러닝을 이용한 풀필먼트 센터의 출고 운영의 위험관리 = Risk Management in Outbound Operation of Fulfillment Center using Machine Learning' 의 참고문헌

  • 효과적인 입력변수 패턴 학습을 위한 시계열 그래프 기반 합성곱 신경망 모형
    안현철 이모세 지능정보연구, 24(1), 167-181 [2018]
  • 화주 중심의 능동적인 공급망 위험관리 시 스템의 프레임워크 설계
    송병준 안혜정 이종연 이종태 정보처리학회논문지A, 18(4), 151 [2011]
  • 혼합보충 방식의 오더피킹에 의한 전자상거래 물류센터의 생산성 개선
    김병기 김선호 대한산업공학회지, 45(1), 53-69 [2019]
  • 풀필먼트와온디맨드기반 ICT 물류 혁신 도래: IT 인프라 기반 스마 트물류시스템과 스마트팩토리 소개
    구현모 해양한국, 2017(5), 100-104 [2017]
  • 파이썬(Python), https://www.python.org/, 검색일: 2019.11.21.
    [2019]
  • 특허 IPC Network 분석 및 Word2Vec 기반 물류 자동화 기술동향에 관한 연구
    송상화 황현철 한국혁신학회지, 14(4), 235-263 [2019]
  • 통합적 분석 방법을 이용한 e-비즈니스 리스크 관리에 관 한 연구
    김석태 김태인 The e-Business Studies, 10(4), 85-103 [2009]
  • 출고빈도별 제품 로케이션 배치에 따른 피킹효율 영향 분석
    강경식 박현호 임우택 대한안전경영과학회지, 16(3), 363-368 [2014]
  • 중국 전자상거래 기업들의 다각화 전략에 관한 비교연구: 알리바바 (阿里) 와 징둥 (京東) 을 중심으로
    김명숙 션지아 국제경영리뷰, 20(1), 263-286 [2016]
  • 원천동 &산번지 물류센터의 주문 족율 극대화를 위한 오더픽킹 계획
  • 온라인간행물/주제별/도소매서비스/통계표/온라인쇼핑거래액, 검색일: 2019.11.21.
    [2019]
  • 온라인 유통시장 성장에 따른 빠른 배송서비스 확산. 우정정보 정기 간행물
    이영종 2019 여름(117), 23-37 [2019]
  • 온라인 쇼핑몰의 배송서비스 실태조사
    안세련 시장조사국 약관광고팀 [2016]
  • 식품물류센터의 오더 피킹과 배치 피킹의 효율성 비교에 대한 연구 -A 사를 대상으로
    오승철 한국물류학회지, 28(4), 21-33 [2018]
  • 시뮬레이션 기법을 이용한 운영리스크 평가
    이영재 황명수 한국 IT 서비 스학회지, 4, 129-139 [2005]
  • 소비자 중심의 운송서비스 트렌드 변화와 시사점
    허진수 월간교통, 57-61 [2016]
  • 선박 물류 프로세스의 실시간 서비스 완료시간 예측에 대 한 연구 / Real-time Estimation on Service Completion Time of Logistics Process for Container Vessels
    윤신휘 하병현 한국전자거래학회지, 149 [2012]
  • 서비스 운영 특성을 고려한 온라인 유통의 풀필먼트 전략 / A fulfillment strategy for online commerce considering service operation.
    박영석 [2018]
  • 빠른배송과 당일배송을 위한 차량 운영 계획: 고정 시간 회차 전략과 차등 시간 운행조 출발 전략의 비교
    박태준 정예림 한국유통학회 학술대회 발표논문집, 127-128 [2016]
  • 비즈니스 전략으로서 디지털 트랜스포메이션에 관한 연구: 유통의 ‘토탈 디지털 비즈니스 프레임워크’구축 전략
    이완형 유통경영학회지, 22(3), 85-99 [2019]
  • 반도체라인의 효율적 이상 감지를 위한 공정 예측 모델
    부석준 이동창 조성배 한국컴퓨터정보학회논문지, 2017, 1370-1372 [2017]
  • 물류창고의 인적오류 경감을 위한 인공지능 기반 의 창고관리시스템에 관한 연구
    권영훈 서원태 이재모 한국통신학회 학술대회논문집, 736-737 [2019]
  • 물류창고 운영 개선에 관한 연구 : 보관위치 및 피킹경로 최적화를 중심으로 = Research on Warehouse Operation improvement : Focused on Storage Location and Pick Path Optimization
    김태우 인천대학교 동북아물 류대학원 [2014]
  • 물류창고 오더피킹에 있어서 다 속성 기반의 싱글오더 할당 알고리 즘
    김대범 한국시뮬레이션학회논문지, 28(1), 1-9 [2019]
  • 머신러닝 기술에서의 특성 도출 방법에 대한 연구
    고웅 이태진 최은영 한국통신학회 학술대회논문집, 897-898 [2017]
  • 러닝 소개와 금융업 적용 사례.
    박원기 [2018]
  • 딥러닝을 활용한 택배사의 물동량 예측 모형 개발에 관한 연구 / A Study on Development of the Prediction Model of Freight Volume Using the Deep Learning.
    허혁 [2018]
  • 딥러닝을 이용한 시계열 데이터 군집화에 관한 연구 / Clustering of Time Series Data using Deep Learning.
    윤동희 [2019]
  • 딥러닝으로 추정한 차 량대기길이 기반의 감응신호 연구
  • 딥 러닝을 이용한 고속도로 교통 사고 건수 예측모형 개발에 관한 연구
    권철우 류종득 박상민 박성호 윤일수 한국ITS학회논문지(4), 14 [2018]
  • 동시공학 환경에서 퍼지이론과 마코프 프로세스를 이용한 위험분석 모델 / Risk Analysis Models Using Fuzzy Theory and Markov Processes on Concurrent Engineering.
    안중온 [2009]
  • 독립요소분석과 Lof를 이용한 클라우드 컴 퓨팅에서의 Sla 관리수준 개선
    강복영 강석호 신광섭 이재신 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 1565 [2010]
  • 기계학습 및 딥러닝 기술동향
    문성은 이정혁 이종석 장수범 한국통신학 회지 (정보와통신), 33(10), 49-56 [2016]
  • 기계학습 및 딥러닝 기술동향
    강경식 박종석 임우택 의약품 도매 물류센타의 효율적인 운영 방법에 대 한 연구: 자동화시스템의 효율적인 운영방안. , 351-362 [2014]
  • 국내 온라인 쇼핑 유형 및 경쟁 분석: 네이버쇼핑을 중심 으로
    김현진 정연승 유통경영학회지, 22(1), 35 [2019]
  • 국가통계포털, http://kosis.kr/publication/publicationThema.do, 국가통계포털/
  • 공급사슬위험관리 (SCRM) 가 화주기업의 단기성과 와 중, 장기성과에 미치는 영향에 관한 연구
    김진수 양창호 윤국 한국물류학회지, 25(3), 39-54 [2015]
  • XGBoost and LGBM for Porto Seguro ’ s Kaggle challenge : A comparison
    [2018]
  • Train delay prediction systems : a big data analytics perspective
    11 , 54-64 . [2018]
  • The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics
    57 ( 3 ) , 829-846 [2019]
  • The future of risk assessment
    177 , 176-190 [2018]
  • Tactical Design of Same-Day Delivery Systems
    [2019]
  • Supply chain risk management in the era of big data
    283-294 [2015]
  • Supply chain risk management and artificial intelligence : state of the art and future research directions
    57 ( 7 ) , 2179-2202 [2019]
  • Simulation-ready digital twin for realtime management of logistics systems
    [2018]
  • Same-Day delivery with pickup stations and autonomous vehicles
    108 , 1-19 [2019]
  • RiskControl for staff planning in e-commerce warehouses
    55 ( 21 ) , 6453-6469 . [2017]
  • Risk-based operational performance analysis using loss functions
    116 , 99-108 [2014]
  • Review of quantitative methods for supplyChain resilience analysis
    125 , 285-307 [2019]
  • Quantitative risk management by demand response in distribution networks
    33 ( 2 ) , 1496-1506 . [2017]
  • Pull-driven Order Fulfillment in DistributionCenters .
    [2018]
  • Predicting Order Lead Time for Just in Time production system using various Machine Learning Algorithms : ACase Study
    [2019]
  • Optimized throughput improvement of assembly flow line with digital twin online analytics
    [2017]
  • Off-line 점포 유통업체의 온라인몰 전용센터 물류 시스템 구축사례 연구; 유통업체 A 사 사례 중심으로
    강경식 강성우 최규웅 대한안전경영과학 회지, 17(1), 203-213 [2015]
  • Managing Risk in Operations : A Multi-Level Study
    [2014]
  • Log-based predictive maintenance in discrete parts manufacturing
    79 , 528-533 [2019]
  • Lead time prediction using machine learning algorithms : A case study by a semiconductor manufacturer .
    72 , 1051-1056 . [2018]
  • Industry 4.0 and the new simulation modelling paradigm
    50 ( 3 ) , 193-207 . [2017]
  • Improving Operational Risk Management Using Business Performance Management Technologies
    10 ( 3 ) , 640 . [2018]
  • Fulfillment service in e-commerce logistics . LogForum , 13 . Khan , S. & Yairi , T. ( 2018 ) . A review on the application of deep learning in system health management
    107 , 241-265 [2017]
  • Fulfillment center storage optimization
    [2018]
  • Efficient orderbatching methods in warehouses
    37 ( 7 ) , 1479-1504 . [1999]
  • E-비즈니스 Fulfillment 모델의 진화: 국내 E-비즈니스 기 업들을 중심으로
    오진호 우수한 e-비즈니스연구, 17(3), 27-49 [2016]
  • Digital twin in industry : state-of-the-art .
    15 ( 4 ) , 2405-2415 . [2018]
  • Developing a resilient supply chain
    110 , 309-319 [2014]
  • Deep neural networks based order completion time prediction by using real-time job shop RFID data
    30 ( 3 ) , 1303-1318 . [2019]
  • Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics
    40 , 29-35 . [2019]
  • Cycle-time analysis and improvement using lean methods within a retail distribution center
    [2015]
  • Current status of machine prognostics in condition-based maintenance : a review
    50 ( 1-4 ) , 297-313 [2010]
  • Characterizing and improving the service level agreement at Amazon
    [2015]
  • Big Data 분석을 위한 Machine Learning
    윤성로 이재구 이태훈 한국통 신학회지 (정보와통신), 31(11), 14-26 [2014]
  • Beroggi, G. E. &Wallace, W. A. (1998). Operational risk management. , 447.
    447 [1998]
  • B2C 메가물류센터의 효율적인 운영을 위한 최적화 도입 사례
    문성수 장윤상 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 371-385 [2019]
  • Applications of Anomaly Detection Using Deep Learning on Time Series Data
    [2018]
  • Application of flexible labor and standard work in fulfillment center produce operations
    [2015]
  • Ahp 기법을 이용한 물류센터 내 사물인터넷 기반 정보시스템 도입 요인의 중요도 분석
    공인택 민윤홍 신광섭 로지스틱스연구, 27(3), 1 [2019]
  • Abnormal event detection based on deep autoencoder fusing optical flow
    [2017]
  • A supply chain view of the resilient enterprise
    47 ( 1 ) , 41-48 [2005]
  • A supervised machine learning approach to data-driven simulation of resilient supplier selection in digital manufacturing
    49 , 86-97 [2019]
  • A route-selecting order batching model with the S-shape routes in a parallel-aisle order picking system
    김영주 홍순도 European Journal of Operational Research, 257(1), 185-196 [2017]
  • A knowledge-based logistics operations planning system for mitigating risk in warehouse order fulfillment
    170 , 763-779 . [2015]
  • A data-driven multidimensional visualization technique for process fault detection and diagnosis
    154 , 122-136 [2016]
  • A Digital-Twin-Assisted Fault Diagnosis Using Deep Transfer Learning
    [2019]
  • 4차 산업 디지털 트윈의 역량평가 프레임워크 개 발 / The Development of Digital Twin’s Capability Evaluation Framework
  • 4 차 산업 혁명과 물류 트렌드 변화: 물류 센터 출고 효율화 사례 연 구를 중심으로
    박창현 동중아시아경상학회 학술대회, 113-121 [2019]